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基于最小错误概率准则的频谱检测器软融合方法技术

技术编号:11752731 阅读:293 留言:0更新日期:2015-07-21 13:12
本发明专利技术公开了一种基于最小错误概率准则的频谱检测器软融合方法,包括在次级用户端,采用能量检测方法计算检测统计量;在频谱检测器融合中心端,基于贝叶斯理论的最小错误概率准则,设计最优门限值及权值矢量。本发明专利技术中协作频谱感知方法设定为一种线性加权的协作频谱感知软融合方法。在认知无线网络中放置多个次级用户,分别感知主用户的能量检测统计量。每个次级用户分别将能量检测统计量通过报告信道传输给融合中心端。融合中心根据已设计的检测器权值矢量计算出最终检测统计量值,与最优门限值比较后,判决该主用户是否存在。本发明专利技术可降低频谱检测器全局错误概率,有效提高频谱资源的利用率,进一步提高检测器性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于无线通信与信号检测领域,尤其涉及认知无线网络的频谱检测器软融 合方法。
技术介绍
认知无线电(Cognitive Radio,CR)是无线通信领域的新概念。在空域、时域和频 域中出现的未被利用的频谱资源被称为"频谱空洞"。CR核心思想就是使无线通信设备具 有发现"频谱空洞"并合理利用这些频谱空洞的能力。次级用户(Secondary User,SU)会 对目标频段进行连续的监测,找出未被主用户(Primary User,PU)占用的授权频段,于是非 授权用户就可以接入此频段。然而,当主用户需要使用该频段时,次级用户(认知用户)必 须在规定时间内退出该频段。 认知无线网络是一种新型通信网络,从发现空闲频谱到合理利用频谱,实现了传 统通信网络所不具备的功能。认知无线电技术源于软件无线电技术,着重于对已分配频谱 资源的再次利用。通过动态频谱检测、频谱接入和频谱管理,次级用户可以实现对频谱资源 的充分运用。其基本工作流程为:次级用户持续检测已授权的频谱资源,并且保证不干扰主 用户之间的通信,即保证了主用户优先使用,且在其传输性能不受损的情况下,自适应地调 整收发设备本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于最小错误概率准则的频谱检测器软融合方法,其特征在于,包括如下步骤:1)将主用户设置为主用户网络的普通用户,根据具体网络环境确定调制方式与发射功率;2)认知无线网络中的感知信道,包括信道衰落和加性噪声信息;3)将M个次级用户分布在认知无线网络的不同位置,分别进行在有限检测时间T内的能量检测;将M个次级用户分别计算能量检测统计量;4)假定认知无线网络的报告信道为加性高斯白噪声信道,M个次级用户分别发送M个能量检测统计量由报告信道至融合中心端;5)融合中心端接收M个能量检测统计量数据{yi};采用最小错误概率准则,设计融合中心端的线性加权系数{wi}以及最优门限值γc;6)融合中心端采用线性...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:宋铁成郭洁胡静孙大飞夏玮玮沈连丰
申请(专利权)人:东南大学
类型:发明
国别省市:江苏;32

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