一种基于深度卷积神经网络的服装定位检测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于深度卷积神经网络的服装定位检测方法，属于图像处理、计算机视觉分析技术领域。该方法通过在输入图像中，合理选取待检测区域ROI；然后，利用深度卷积神经网络对待检测区域进行特征提取；最后，采用LibSVM分类器对所有特征向量进行判断。本发明专利技术提供的一种基于深度卷积神经网络的服装定位检测方法能够对待检测图像中服装的进行检测并给出精确定位，可实现智能试、换服装。

【技术实现步骤摘要】
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【技术保护点】
一种基于深度卷积神经网络的服装定位检测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤1：在输入图像中，选取待检测区域ROI；步骤2：利用深度卷积神经网络对待检测区域进行特征提取，得到每一个分割区域rect的特征向量；步骤3：采用LibSVM分类器对所有特征向量进行判断，选出最后检测结果。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：程诚，颜卓，李远钱，覃勋辉，周祥东，周曦，袁家虎，
申请(专利权)人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院，
类型：发明
国别省市：重庆;85