基于室内定位数据的商铺客流分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于室内定位数据的商铺客流分析方法，包括：根据室内定位技术，确定顾客到访的商铺以及在所述商铺的停留时间，并获得商铺客流量及商铺间的流量；根据所述商铺客流量及商铺间的流量，构建购物广场的商铺的客流网络模型；通过分析所述客流网络模型的各项指标，确定各商铺的引流能力。本发明专利技术还提供了一种基于室内定位数据的商铺客流分析系统，包括定位模块、模型构建模块及分析模块。本发明专利技术能够辅助商场管理者进行商场业态的调整以提高客流量，同时根据客流量以及商铺之间的引流关系确定租金，从而降低管理成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机分析
，尤其涉及基于室内定位数据的商铺客流分析方法及系统。
技术介绍
由于网络技术的发展、电子商务的日益普及，网络平台成为越来越多商业活动的载体。与此相反，传统的实体商业却随着电商的逐步壮大而日益萎缩。究其原因，传统销售模式较之网络销售模式具有非常明显的劣势：商品价格较高、购物受时空所限、商品数目及种类的局限、购物需花费较高的时间和交通成本等。网络销售在商业模式中逐步取得强势地位。面对电商咄咄逼人的攻势，实体销售也做了实质性的改变，以吃、娱乐、消费为一体的购物广场模式从传统的实体销售模式中脱颖而出。由于其具有电商所无法替代的一些优点：购买所见即所得、餐饮消费娱乐的一条龙模式、满足情感交流的需要等，购物广场模式逐渐成为实体销售和电商进行竞争主要形式。尽管如此，购物广场模式想要想在未来的市场中占有一席之地，必须通过业态的配置大量吸引客流，并有效降低商场的管理成本。而这一问题正是困扰购物广场管理者的核心与关键。然而，要实现这一目标，获取商铺的客流特征以及商铺之间的引流关系是其中的基础。而对购物广场各商铺的客流量进行综合统计分析，现有的方法包括：(1)根据消费记录进行商铺的客流统计。此方法的缺点明显，即只统计了购物的顾客，漏掉了进店未购物的潜在顾客。(2)通过摄像头或其他技术对入店的顾客进行统计。该方法虽然统计了全体进店的顾客，但顾客离开商铺之后再去哪个商铺则没有记录下来，导致商铺之间的引流信息缺乏。(3)问卷调查。通过该方法得到的数据不够全面，同时需要耗费大量的人力和物力。
技术实现思路
针对现有技术的缺陷，本专利技术提供一种基于室内定位数据的商铺客流分析方法及系统，通过分析构建的购物广场商铺的客流网络模型，进行商场业态的调整以提高客流量，同时根据客流量以及商铺之间的引流关系确定租金，从而降低管理成本。第一方面，本专利技术提供了一种基于室内定位数据的商铺客流分析方法，所述方法包括：根据室内定位技术，确定顾客到访的商铺以及在所述商铺的停留时间，并获得商铺客流量及商铺间的流量；根据所述商铺客流量及商铺间的流量，构建购物广场的商铺的客流网络模型；通过分析所述客流网络模型的各项指标，确定各商铺的引流能力。优选地，所述方法还包括：根据所述客流网络模型，通过网络聚类分析，确定各节点所对应的商铺之间的相似性以及差异性。优选地，所述根据室内定位技术，确定顾客到访的商铺以及在所述商铺的停留时间，并获得商铺客流量及商铺间的流量，包括：通过无线宽带WIFI设备和移动终端设备之间的通信握手协议，获取顾客的位置信息；根据所述位置信息以及商铺边界的拓扑分析，确定顾客到访的商铺、到访时间及在所述商铺的停留时间；根据所述顾客到访的商铺、到访时间及在所述商铺的停留时间，获得商铺客流量及商铺间的流量。优选地，所述购物广场的商铺的客流网络模型中，网络节点表示各商铺，所述节点的大小表示各商铺的客流量的大小，所述节点之间的边表示商铺之间存在顾客的切换，所述边的粗细表示商铺之间的客流量的大小，所述边的方向表示客流方向。优选地，所述通过分析所述客流网络模型的各项指标，确定各商铺的引流能力，包括：根据所述客流网络模型，计算得到所述网络模型的各项指标，所述指标包括：节点的度、流入量、流出量、中心度及介性；根据各节点流入量的大小，确定各节点所对应的商铺的客流量；根据各节点的度、流出量及中心度，确定各节点对应的商铺的引流能力。第二方面，本专利技术提供了一种基于室内定位数据的商铺客流分析系统，所述系统包括：定位模块，用于根据室内定位技术，确定顾客到访的商铺以及在所述商铺的停留时间，并获得商铺客流量及商铺间的流量；模型构建模块，用于根据所述商铺客流量及商铺间的流量，构建购物广场的商铺的客流网络模型；分析模块，用于通过分析所述客流网络模型的各项指标，确定各商铺的引流能力。优选地，所述系统还包括：异同分析模块，用于根据所述客流网络模型，通过网络聚类分析，确定各节点所对应的商铺之间的相似性以及差异性。优选地，所述定位模块，具体用于：通过无线宽带WIFI设备和移动终端设备之间的通信握手协议，获取顾客的位置信息；根据所述位置信息以及商铺边界的拓扑分析，确定顾客到访的商铺、到访时间及在所述商铺的停留时间；根据所述顾客到访的商铺、到访时间及在所述商铺的停留时间，获得商铺客流量及商铺间的流量。优选地，所述购物广场的商铺的客流网络模型中，网络节点表示各商铺，所述节点的大小表示各商铺的客流量的大小，所述节点之间的边表示商铺之间存在顾客的切换，所述边的粗细表示商铺之间的客流量的大小，所述边的方向表示客流方向。优选地，所述分析模块，具体用于：根据所述客流网络模型，计算得到所述网络模型的各项指标，所述指标包括：节点的度、流入量、流出量、中心度及介性；根据各节点流入量的大小，确定各节点所对应的商铺的客流量；根据各节点的度、流出量及中心度，确定各节点对应的商铺的引流能力。由上述技术方案可知，通过本专利技术提供的基于室内定位数据的商铺客流分析方法及系统，通过定位技术进行商铺客流分析，创建购物广场商铺的客流网络模型，进一步分析该网络模型中不同节点(商铺)的客流量和商铺之间的顾客流，以及业态的时空配置与客流的关系等，进行商场业态的调整以提高客流量，同时根据客流量以及商铺之间的引流关系确定租金，从而降低管理成本。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例提供的基于室内定位数据的商铺客流分析方法的流程示意图；图2是本专利技术另一实施例提供的通过定位技术获取定位数据的流程示意图；图3是本专利技术另一实施例提供的分析商铺的客流网络模型的流程示意图；图4是本专利技术另一具体实施例提供的基于室内定位数据的商铺客流分析方法的流程示意图；图5是本专利技术一实施例提供的基于室内定位数据的商铺客流分析系统的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于室内定位数据的商铺客流分析方法，其特征在于，所述方法包括：根据室内定位技术，确定顾客到访的商铺以及在所述商铺的停留时间，并获得商铺客流量及商铺间的流量；根据所述商铺客流量及商铺间的流量，构建购物广场的商铺的客流网络模型；通过分析所述客流网络模型的各项指标，确定各商铺的引流能力。

【技术特征摘要】
1.一种基于室内定位数据的商铺客流分析方法，其特征在于，所
述方法包括：
根据室内定位技术，确定顾客到访的商铺以及在所述商铺的停留
时间，并获得商铺客流量及商铺间的流量；
根据所述商铺客流量及商铺间的流量，构建购物广场的商铺的客
流网络模型；
通过分析所述客流网络模型的各项指标，确定各商铺的引流能力。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述客流网络模型，通过网络聚类分析，确定各节点所对应
的商铺之间的相似性以及差异性。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据室内定位
技术，确定顾客到访的商铺以及在所述商铺的停留时间，并获得商铺
客流量及商铺间的流量，包括：
通过无线宽带WIFI设备和移动终端设备之间的通信握手协议，获
取顾客的位置信息；
根据所述位置信息以及商铺边界的拓扑分析，确定顾客到访的商
铺、到访时间及在所述商铺的停留时间；
根据所述顾客到访的商铺、到访时间及在所述商铺的停留时间，
获得商铺客流量及商铺间的流量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述购物广场的商
铺的客流网络模型中，网络节点表示各商铺，所述节点的大小表示各
商铺的客流量的大小，所述节点之间的边表示商铺之间存在顾客的切
换，所述边的粗细表示商铺之间的客流量的大小，所述边的方向表示
客流方向。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过分析所述
客流网络模型的各项指标，确定各商铺的引流能力，包括：
根据所述客流网络模型，计算得到所述网络模型的各项指标，所
述指标包括：节点的度、流入量、流出量、中心度及介性；
根据各节点流入量的大小，确定各节点所对应的商铺的客流量；
根据各节点的度、流出量及中心度，确定各节点对应的商铺的引...

【专利技术属性】
技术研发人员：裴韬，欧阳，王蒙，徐连明，
申请(专利权)人：北京智慧图科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11