本发明专利技术提供一种对超声波放电检测信号处理后的音频数据可视化的方法。包含有如下步骤：首先对通过检测器存储的音频数据进行处理得到其离散时域图，一是对离散时域图经过FFT变换和频率平移得到原超声波的频谱图，二是对离散时域图进行取绝对值处理和低频率重采样得到原超声波的幅值相位图。本发明专利技术能够得到超声波的数据统计图谱，便于数据直观显示，更好的分析电力设备绝缘介质发生局部放电原因。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力行业输变电
，具体涉及到一种用于电力设备检测的对超 声波放电检测信号处理后的音频数据可视化的方法。
技术介绍
电力设备绝缘介质发生局部放电时，不但产生高频脉冲电信号，同时会产生超声 波。超声波W球面波的方式向四周传播。超声波检测器可W把接收到的超声波信号经过外 差处理然后转化成人耳可听的声音信号。该种可听的信号可W用耳机收听，也可W储存下 来供其它人员使用。超声波检测器还可W显示超声波信号的强度，用于保存或比较。一般 都把信号的强度作为历史资料保存。为了更好的分析电力设备绝缘介质发生局部放电，就 要得到原始的超声波数据统计图谱，该就需要研发一种对超声波局部放电检测信号外差处 理后存储的音频信号进行还原的可视化方法。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对上述存在的不足，提供一种能够得到超声波的 数据统计图谱，便于数据直观显示，更好的分析电力设备绝缘介质发生局部放电原因的对 超声波放电检测信号处理后的音频数据可视化的方法。 本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是： ，包含有如下步骤： 首先利用传感器收集电力设备绝缘介质放电时产生的超声波信号，并通过放大器 进行处理，传入调制器；将调制器连入本地振荡器，在调制器内对信号进行外差法处理，将 局部放电的超声波信号经过超声波检测器的放大和外差处理后按一定的采样率和分辨率 采集得到音频数据；其特征在于：将得到的音频数据按采样率计算采样间隔，设置横轴的时间，取线性图，得到音频 数据的离散时域图。对所得到的离散时域图谱进行FFT变换，得到音频数据的频谱图，然后变换为柱 状图，其中，FFT含义如下；f(t)是t的周期函数，如果t满足狄里赫莱条件；在一个周期内 具有有限个间断点，且在该些间断点上，函数是有限值；在一个周期内具有有限个极值点； 绝对可积。则有下式成立，称为积分运算f(t)的傅立叶变换；【主权项】1.，包含有如下步骤： 首先利用传感器收集电力设备绝缘介质放电时产生的超声波信号，并通过放大器进行 处理，传入调制器；将调制器连入本地振荡器，在调制器内对信号进行外差法处理，将局部 放电的超声波信号经过超声波检测器的放大和外差处理后按一定的采样率和分辨率采集 得到音频数据；其特征在于： 将得到的音频数据按采样率计算采样间隔，设置横轴的时间，取线性图，得到音频数据 的离散时域图； 对所得到的离散时域图谱进行FFT变换，得到音频数据的频谱图，然后变换为柱状图， 其中，FFT含义如下：f(t)是t的周期函数，如果t满足狄里赫莱条件：在一个周期内具有 有限个间断点，且在这些间断点上，函数是有限值；在一个周期内具有有限个极值点；绝对 可积；则有下式成立，称为积分运算f(t)的傅立叶变换；将函数定义在离散点上而非连续域内，且须满足有限性或周期性条件；这种情况下，序 列的离散傅立叶变换为由上式计算DFT对于X的每个K值，需要进行4N次实数相乘和（4N-2)次相加，对 于N个k值，共需N*N乘和N (4N-2)次实数相加；改进DFT算法，减小它的运算量，利用DFT 中，π/Ν的周期性和对称性，使整个DFT的计算变成一系列迭代运算；信号是实数序列，任 何实数都可看成虚部为零的复数，利用复数据FFT对实数据进行有效计算；一个N点FFT同 时计算两个N点实序列的DFT，设X 1 (n)，X2 (η)是彼此独立的两个N点实序列，且X1 (k)= DFT ，X2 (k) = DFT ，可通过一次 FFT 运算同时获得 X1 (k)，X2 (k);算法如下： 首先将X1 (n)，X2 (η)分别当作一复序列的实部及虚部， 令 X (n) = X1OiHjX2Oi) 通过 FFT 运算可获得 X (η)的 DFT 值，X (k) =DFT =X1GiHjX2GO 利用离散付里叶变换的共轭对称性有了 Χ(η)的FFT运算结果X(k)，由上式即可得到X1GO, X2(k)的值； 将音频数据频谱图的柱状图平移本振频率f。个单位即得到原超声波频谱图。 截取音频数据离散时域图的单周期图；对得到的单周期离散时域图纵轴取绝对值； 使采样点数不变，根据重采样频率，重新计算采样时间和采样间隔，根据采样间隔重新 设置时间轴，得到低频率重采样图； 把得到的低频率重采样图的时间轴变换成相位轴，关系如下： p = ftX360° f为被检测电力设备的工频交流电频率；然后变换为柱状图，即得到幅值相位图。【专利摘要】本专利技术提供一种。包含有如下步骤：首先对通过检测器存储的音频数据进行处理得到其离散时域图，一是对离散时域图经过FFT变换和频率平移得到原超声波的频谱图，二是对离散时域图进行取绝对值处理和低频率重采样得到原超声波的幅值相位图。本专利技术能够得到超声波的数据统计图谱，便于数据直观显示，更好的分析电力设备绝缘介质发生局部放电原因。【IPC分类】G01R31-12, G06F19-00, G01H17-00【公开号】CN104749497【申请号】CN201410722389【专利技术人】刘凡, 贾志杰, 刘诣, 邓建钢, 陈轲娜, 万星辰, 罗洋, 张连星, 周电波, 皮本熙 【申请人】国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司, 国网四川省电力公司电力科学研究院【公开日】2015年7月1日【申请日】2014年12月2日本文档来自技高网...
【技术保护点】
对超声波放电检测信号处理后的音频数据可视化的方法，包含有如下步骤：首先利用传感器收集电力设备绝缘介质放电时产生的超声波信号，并通过放大器进行处理，传入调制器；将调制器连入本地振荡器，在调制器内对信号进行外差法处理，将局部放电的超声波信号经过超声波检测器的放大和外差处理后按一定的采样率和分辨率采集得到音频数据；其特征在于：将得到的音频数据按采样率计算采样间隔，设置横轴的时间，取线性图，得到音频数据的离散时域图；对所得到的离散时域图谱进行FFT变换，得到音频数据的频谱图，然后变换为柱状图，其中，FFT含义如下：f(t)是t的周期函数，如果t满足狄里赫莱条件：在一个周期内具有有限个间断点，且在这些间断点上，函数是有限值；在一个周期内具有有限个极值点；绝对可积；则有下式成立，称为积分运算f(t)的傅立叶变换；F(ω)=Γ[f(t)]=∫-∞∞f(t)e-iωtdt]]>将函数定义在离散点上而非连续域内，且须满足有限性或周期性条件；这种情况下，序列的离散傅立叶变换为X[k]=Σn=0N-1xne-j2πkn/N]]>由上式计算DFT对于X[k]的每个K值，需要进行4N次实数相乘和(4N‑2)次相加，对于N个k值，共需N*N乘和N(4N‑2)次实数相加；改进DFT算法，减小它的运算量，利用DFT中e‑j2π/N的周期性和对称性，使整个DFT的计算变成一系列迭代运算；信号是实数序列,任何实数都可看成虚部为零的复数，利用复数据FFT对实数据进行有效计算；一个N点FFT同时计算两个N点实序列的DFT，设X1(n),X2(n)是彼此独立的两个N点实序列,且X1(k)＝DFT[X1(n)]，X2(k)＝DFT[X2(n)]，可通过一次FFT运算同时获得X1(k)，X2(k)；算法如下：首先将X1(n),X2(n)分别当作一复序列的实部及虚部，令X(n)＝X1(n)+jX2(n)通过FFT运算可获得x(n)的DFT值，X(k)＝DFT[X1(n)]+jDFT[X2(n)]＝X1(k)+jX2(k)利用离散付里叶变换的共轭对称性X1(k)=12[X(k)+X(N-k)‾]]]>X1(k)=12[X(k)+X(N-k)‾]]]>有了X(n)的FFT运算结果X(k),由上式即可得到X1(k)，X2(k)的值；将音频数据频谱图的柱状图平移本振频率fo个单位即得到原超声波频谱图。截取音频数据离散时域图的单周期图；对得到的单周期离散时域图纵轴取绝对值；使采样点数不变，根据重采样频率，重新计算采样时间和采样间隔，根据采样间隔重新设置时间轴，得到低频率重采样图；把得到的低频率重采样图的时间轴变换成相位轴，关系如下：p＝ft×360°f为被检测电力设备的工频交流电频率；然后变换为柱状图，即得到幅值相位图。...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：刘凡，贾志杰，刘诣，邓建钢，陈轲娜，万星辰，罗洋，张连星，周电波，皮本熙，
申请(专利权)人：国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司，国网四川省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：湖北;42
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。