一种农产品供需撮合系统与方法技术方案

本发明专利技术属于农产品流通智能化领域，公开了一种农产品供需撮合系统和方法，利用模型预测、生产监测、网络信息抓取等方法，提前预测各产区农产品的上市时间和上市量；从人口数量、收入水平、消费习惯等方面，提前预测各地各类农产品的消费需求；从监测数据、网络数据等方面通过大数据技术判断预测农产品市场价格，从农产品上市期、保鲜期、运输保鲜条件、产销地价格等因素提前进行农产品供需匹配。能够提前实现全国主要农产品的撮合和调度安排，也能够为生产者和消费者定制获益最高的产销撮合方案，为消费者选择最佳购买地、为生产者选择最佳销售地，从而实现最优的产销匹配和最低的风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农产品流通智能化领域，特别是涉及一种农产品供需撮合的系统与方 法。
技术介绍
随着城镇化的快速发展和农业适度规模经营规模的扩大，人口从产地向销地集 中，主要农产品产区和销区分离的趋势进一步凸显，市场流通将进一步扩大。据中国物流与 采购联合会统计，2012年我国农产品物流总额2. 9万亿元，是2002年的2. 5倍。由于农产 品流通的无序化，导致"卖难买贵"并存、资源损耗和浪费严重、食物安全监管困难重重。据 不完全统计，粮食广后环节造成的损失约占30%、生鲜农广品约占45%左右，发生的食品 安全事件也层出不穷。加强农产品的供需撮合，有助于引导产销区建立稳定的产销关系，形 成定向有序流通的农产品市场调控模式，提升流通效率、节省流通成本、降低流通损耗，对 提高粮食安全水平和实现可持续发展，对强化消费者的监督权和质量安全，具有重要意义。 陈狲等2014年探讨了基于路径分析的农产品供需信息的撮合规则，实现了供需 双方相应的采购和销售路径规划；Huey-Kuo Chena等2009年提出了联合约束单纯形算法 和启发式算法，将调度和运输路径在同一个框架中进行了分析，提出了最优生产量、生产季 节和运输路径；Dwi Agustinaa等2014年应用VRSP-CZHTW模型，对农产品的调度和运输路 径进行了联合模拟，实现产品的高效调度和低成本运输；葛宏义等2010年采用GIS的交通 网络分析手段，提出带时间窗的粮食物流车辆路径问题的粒子群算法，建立了粮食物流车 辆路径问题的数学模型；专利CN201010588449公布了一种网路交易撮合系统及方法，可基 于购买需求、出售条件的匹配关系产生交易关联；专利CN201010257277公布了一种货运交 易撮合方法，利用承运方和托运方业务信息生成撮合要素进行优先权排序，选择优先权最 高的进行撮合，提高了货物配送的效率。 从现有的文献和专利技术来看，都只能在现实供需关系发生时才能产生撮合，只 能对已有的供需进行简单匹配，对未来一段时间的供需关系不能预测，对供需撮合中的距 离因素、运输时间和成本都没有完整的考虑到撮合因素中，不能提前实现全要素供需匹配 和撮合。
技术实现思路
(一）要解决的技术问题 本专利技术要解决的技术问题是：提供一种农产品供需撮合的系统与方法，对农产品 的供需关系进行提前预测，为生产者和消费者定制获益最高的产销撮合方案，为消费者选 择最佳购买地、为生产者选择最佳销售地，从而实现最优的产销匹配和最低的风险。 (二）技术方案 为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种农产品供需撮合系统，其包括信息输入 存储模块、价格监测预测模块、供给监测预测模块、需求监测预测模块、匹配撮合模块和撮 合结果展示模块； 所述信息输入存储模块采集各地农业本底信息和动态信息并以固定的格式存储， 供价格监测预测模块、供给监测预测模块和需求监测预测模块调用； 所述价格监测预测模块用于监测各地产销价格信息，并根据供求变动预测未来价 格变动趋势； 所述供给监测预测模块用于监测和预测各地农产品上市量和上市时间，通过气象 资料和管理信息监测预测作物生育进程、成熟期和上市日期，通过历史播种面积、主要农产 品价格、种子销量和播种面积调度数据监测和预测农产品的播种面积和播种日期，通过气 象条件、作物生长要求、管理措施预测农产品单产； 所述需求监测预测模块监测和预测各地农产品需求信息，通过人口、收入和历史 消费情况，预测农产品的总需求量和阶段需求量； 所述匹配撮合模块连接价格监测预测模块、供给监测预测模块和需求监测预测模 块，接收三个模块的信息，对农产品生产和需求进行匹配撮合； 所述撮合结果展示模块连接匹配撮合模块，显示匹配撮合结果。 其中，所述撮合结果展示模块以地图和图表两种方式显示从生产方到需求方的调 度路线、调度量、运输时间和物流成本。 本专利技术还提供了一种农产品供需撮合方法，其包括以下步骤： 首先，进行农产品上市量、上市日期、产品需求量及消费时间的信息预测； 接下来，通过某时段本地上市量与产品需求量的差值计算当地的供需差和供需产 品量，决定产品调入还是调出； 然后，通过撮合模块开展供需撮合，为消费者选择最佳购买地、为生产者选择最佳 销售地； 最后，撮合结果与GIS地图相结合，以电子地图和图表两种方式将撮合结果和调 度路线进行展示。 其中，所述信息预测具体包括：通过信息输入存储模块输入包括各省、市、县人口 数量、收入水平、耕地面积、农作物播种面积、种植历史、作物配置和气象信息、作物播种面 积变动、自然灾害发生、农产品价格、农产品供求、全国路网实时信息、全国农产品流通成本 信息的基础数据；根据所述基础数据预测某种农产品的上市量、上市日期、产品需求量和消 费时间。 其中，所述产品调入调出的判断原则为：同时段上市量和需求量相等则通过区域 内撮合平衡供需，无需开展区域间撮合；如果同时段上市量大于需求量，则该地有产品需要 调出；如果同时段内上市量低于需求量，则该地有产品需要从外地调入。 其中，所述撮合模块开展供需撮合的具体过程为： 首先，确定撮合原则和模型，撮合原则按照优先顺序为优先时间匹配、其次空间匹 配和价格匹配。 产销匹配撮合的数学模型有： (I) T上市3 T需求+T运输 产品上市时间要早于需求时间加上运输时间； (2) P 销地 (i+t) ^ P产地（i) +C运输+L损耗 当前第1页1 2 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种农产品供需撮合系统，其特征在于，包括信息输入存储模块、价格监测预测模块、供给监测预测模块、需求监测预测模块、匹配撮合模块和撮合结果展示模块；所述信息输入存储模块采集各地农业本底信息和动态信息并以固定的格式存储，供价格监测预测模块、供给监测预测模块和需求监测预测模块调用；所述价格监测预测模块用于监测各地产销价格信息，并根据供求变动预测未来价格变动趋势；所述供给监测预测模块用于监测和预测各地农产品上市量和上市时间，通过气象资料和管理信息监测预测作物生育进程、成熟期和上市日期，通过历史播种面积、主要农产品价格、种子销量和播种面积调度数据监测和预测农产品的播种面积和播种日期，通过气象条件、作物生长要求、管理措施预测农产品单产；所述需求监测预测模块监测和预测各地农产品需求信息，通过人口、收入和历史消费情况，预测农产品的总需求量和阶段需求量；所述匹配撮合模块连接价格监测预测模块、供给监测预测模块和需求监测预测模块，接收三个模块的信息，对农产品生产和需求进行匹配撮合；所述撮合结果展示模块连接匹配撮合模块，显示匹配撮合结果。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：许世卫，李哲敏，张永恩，张玉梅，张超，喻闻，
申请(专利权)人：中国农业科学院农业信息研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11