综合消费者品牌偏好的修正哈弗模型制造技术

本发明专利技术涉及商业选址分析技术领域，提供了综合消费者品牌偏好的修正哈弗模型，包括如下步骤：采用层次分析法量化消费者对店铺的好感度和店铺规模一起作为吸引要素；对于阻碍因素，采用顾客到商业设施的距离平方计算；请消费者填写问卷调查，针对某个商店的好感度进行评价，删除不合格的调查问卷；针对合格调查问卷，确定要素重要度的权重和每个店铺在各好感度因素指标的权重，进而计算出每个店铺的好感度指数F；根据F计算出每个店铺的好感度评价指标L；根据L得出店铺好感度修正哈弗模型。本发明专利技术解决了选址中很难确定和量化吸引要素和阻碍要素的问题，提高了店铺选址中吸引力计算的准确性，具有更加实用、系统、简洁的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及商业选址分析
，特别涉及综合消费者品牌偏好的修正哈弗模 型。
技术介绍
随着市场经济体制的不断完善和市场竞争的日益激烈，零售商业选址 分析显得尤为重要。目前，哈弗模型是经常使用的一种算法，主要依据卖场引力 和距离阻力这两个因素来进行分析。运用哈弗模型能求出从居住地去特定商业 设施的出行概率，预测商业设施的销售额，评价商业集聚的集客能力，从而得知 商圈结构及竞争关系会发生怎样的变化。然而，哈弗模型有一定的局限性，卖场 引力不易确定。在修正的哈弗模型中，用商店的规模代替卖场引力，公式表示为【主权项】1. 综合消费者品牌偏好的修正哈弗模型，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一，采用层次分析法量化消费者对店铺的好感度和店铺规模一起作为吸引要素； 对于阻碍因素，采用顾客到商业设施的距离平方计算； 步骤二，请消费者填写问卷调查，针对某个商店的好感度进行评价，删除不合格的调查 问卷； 步骤三，针对剩余的合格调查问卷，确定要素重要度的权重和每个店铺在各好感度因 素指标的权重，进而计算出每个店铺的好感度指数F ; 步骤四，根据所述每个店铺的好感度指数F，计算出每本文档来自技高网...

【技术保护点】
综合消费者品牌偏好的修正哈弗模型，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，采用层次分析法量化消费者对店铺的好感度和店铺规模一起作为吸引要素；对于阻碍因素，采用顾客到商业设施的距离平方计算；步骤二，请消费者填写问卷调查，针对某个商店的好感度进行评价，删除不合格的调查问卷；步骤三，针对剩余的合格调查问卷，确定要素重要度的权重和每个店铺在各好感度因素指标的权重，进而计算出每个店铺的好感度指数F；步骤四，根据所述每个店铺的好感度指数F，计算出每个店铺的好感度评价指标L；步骤五，根据店铺规模和所述好感度评价指标L，得出店铺好感度修正哈弗模型；根据店铺规模和店铺好感度评价指标L作为吸引要素，以顾客到商业设施的距...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：金笑天，胡福初，刘斌，冯叔君，金灿，陈诚，朱庆贤，
申请(专利权)人：上海商学院，
类型：发明
国别省市：上海;31