一种用于项目与专业人员匹配的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用于项目与专业人员匹配的方法和装置，对项目信息进行解析，获取领域词；基于隐性语义标引LSI的向量空间模型生成关于领域词的项目领域矩阵；进行专业人员与项目的相似度匹配计算，并根据匹配计算的结果生成与项目对应的专业人员排序。本发明专利技术的用于项目与专业人员匹配的方法和装置，基于项目、专家的关键词数据分析不同关键词之间的相关度，建立关键词相关度网络，量化项目和专家关联程度，将难以联系的项目和专家进行相关程度量化，并可通过自定义直接联系和间接联系的权重，实现推荐培育专家和评审专家等不同匹配。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机管理
，尤其涉及一种用于项目与专业人员匹配的方法和装置。
技术介绍
项目评审或咨询在科研活动中发挥着不可替代的作用，如何选择合适的专家及有关专业技术人员将直接影响到相关工作的质量，正确选择专家对于保证评审结果的公正、准确、合理是至关重要的。现阶段选择专家一般都是采用计算机简单查询辅助人工选择的方式，计算机辅助程度比较低，只是针对数据库查询，没有提高比较好的智能辅助。目前的匹配方法大多是基于关键字的方法，从数据库中查询相关的关键字进行项目与专家的匹配，但这种方法匹配的准确程度不高。因此需要一种针对科技项目全过程的多指标综合评估方法，能够在项目的不同阶段采用不同的指标综合方法，适应于不同阶段的项目评价需要。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术要解决的一个技术问题是提供一种用于项目与专业人员匹配的方法，实现专业人员与项目的匹配。一种用于项目与专业人员匹配的方法，包括：对项目信息进行解析，获取领域词；基于隐性语义标引LSI的向量空间模型生成关于所述领域词的项目领域矩阵；进行专业人员与项目的相似度匹配计算，并根据匹配计算的结果生成与项目对应的专业人员排序。根据本专利技术的一个实施例，进一步的，根据预设的关键词分词规则对项目信息解析，获取领域词；所述项目信息包括：项目名称、项目说明；遍历项目记录，计算与所述领域词相对应的领域中包含的所有关键词的个数；计算领域的相关度，对专业人员的信息进行归一化计算并设置参数值，所述专业人员的信息包括：专家度、专家等级、专家指数；遍历所述项目领域矩阵，计算领域关键词的条件概率；构建所述项目领域矩阵，所述项目领域矩阵为奇异矩阵，为所述项目领域矩阵的对角线的每项为单个领域中的关键词集合，所述项目领域矩阵的非对角线的每项是分别位于横向和纵向的两个领域同时具有的关键词集合；基于所述项目领域矩阵与所述专业人员的信息进行专业人员与项目的相似度匹配计算。根据本专利技术的一个实施例，进一步的，对专业人员设置专业领域及
；所述专业人员与项目的相关度＝领域权重*领域相关度*(专家度参数值+专家等级参数值+专家指数参数值)+(单跳权重*单跳路径值+双跳路径值)；根据所述项目领域矩阵计算所述领域相关度；其中，所述领域相关度＝所述
与项目领域的条件概率＝所述项目领域矩阵中的
与项目领域的交集/(所述项目领域矩阵中的
的集合+所述项目领域矩阵中的项目领域的集合－所述项目领域矩阵中的
与项目领域的交集)；当所述项目领域矩阵中的
的集合和所述项目领域矩阵中的项目领域的集合具有相同的关键词时，单跳＝1，否则单跳等于0；双跳路径值为:在所述项目领域矩阵中，
的集合中的关键词x和项目领域的集合中的关键y存在关键词z，使得E(x,z)≠0，E(y,z)≠0，则双跳路径值+＝双跳权重*Pro(y|x)。根据本专利技术的一个实施例，进一步的，设置领域权重为2，单跳权重为1。本专利技术要解决的一个技术问题是提供一种用于项目与专业人员匹配的装置，实现专业人员与项目的匹配。一种用于项目与专业人员匹配的装置，包括：分词单元，用于对项目信息进行解析，获取领域词；矩阵生成单元，用于基于隐性语义标引LSI的向量空间模型生成关于所述领域词的项目领域矩阵；匹配计算单元，用于进行专业人员与项目的相似度匹配计算，并根据匹配计算的结果生成与项目对应的专业人员排序。根据本专利技术的一个实施例，进一步的，所述分词单元根据预设的关键词分词规则对项目信息解析，获取领域词；所述项目信息包括：项目名称、项目说明；所述矩阵生成单元还用于遍历项目记录，计算与所述领域词相对应的领域中包含的所有关键词的个数；计算领域的相关度，对专业人员的信息进行归一化计算并设置参数值，所述专业人员的信息包括：专家度、专家等级、专家指数；遍历所述项目领域矩阵，计算领域关键词的条件概率；构建所述项目领域矩阵，所述项目领域矩阵为奇异矩阵，为所述项目领域矩阵的对角线的每项为单个领域中的关键词集合，所述项目领域矩阵的非对角线的每项是分别位于横向和纵向的两个领域同时具有的关键词集合；所述匹配计算单元基于所述项目领域矩阵与所述专业人员的信息进行专业人员与项目的相似度匹配计算。根据本专利技术的一个实施例，进一步的，所述匹配计算单元还用于对专业人员设置专业领域及
；所述专业人员与项目的相关度＝领域权重*领域相关度*(专家度参数值+专家等级参数值+专家指数参数值)+(单跳权重*单跳路径值+双跳路径值)；所述匹配计算单元还用于根据所述项目领域矩阵计算所述领域相关度；其中，所述领域相关度＝所述
与项目领域的条件概率＝所述项目领域矩阵中的
与项目领域的交集/(所述项目领域矩阵中的
的集合+所述项目领域矩阵中的项目领域的集合－所述项目领域矩阵中的
与项目领域的交集)；其中，当所述项目领域矩阵中的
的集合和所述项目领域矩阵中的项目领域的集合具有相同的关键词时，单跳＝1，否则单跳等于0；双跳路径值为:在所述项目领域矩阵中，
的集合中的关键词x和项目领域的集合中的关键y存在关键词z，使得E(x,z)≠0，E(y,z)≠0，则双跳路径值+＝双跳权重*Pro(y|x)。根据本专利技术的一个实施例，进一步的，所述匹配计算单元设置领域权重为2，设置单跳权重为1。本专利技术的用于项目与专业人员匹配的方法和装置，基于项目、专家的关键词数据分析不同关键词之间的相关度，建立关键词相关度网络，量化项目和专家关联程度，将难以联系的项目和专家进行相关程度量化，并可通过自定义直接联系和间接联系的权重，实现推荐培育专家和评审专家等不同匹配。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为根据本专利技术的用于项目与专业人员匹配的方法的一个实施例的流程图；图2为根据本专利技术的用于项目与专业人员匹配的方法的一个实施例中获取关键词的示意图；图3为根据本专利技术的用于项目与专业人员匹配的方法的一个实施例中项目领域矩阵的示意图；图4为根据本专利技术的用于项目与专业人员匹配的装置的一个实施例的示意本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于项目与专业人员匹配的方法，其特征在于，包括：对项目信息进行解析，获取领域词；基于隐性语义标引LSI的向量空间模型生成关于所述领域词的项目领域矩阵；进行专业人员与项目的相似度匹配计算，并根据匹配计算的结果生成与项目对应的专业人员排序。

【技术特征摘要】
1.一种用于项目与专业人员匹配的方法，其特征在于，包括：
对项目信息进行解析，获取领域词；
基于隐性语义标引LSI的向量空间模型生成关于所述领域词的项目
领域矩阵；
进行专业人员与项目的相似度匹配计算，并根据匹配计算的结果生
成与项目对应的专业人员排序。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
根据预设的关键词分词规则对项目信息解析，获取领域词；所述项
目信息包括：项目名称、项目说明；
遍历项目记录，计算与所述领域词相对应的领域中包含的所有关键
词的个数；
计算领域的相关度，对专业人员的信息进行归一化计算并设置参数
值，所述专业人员的信息包括：专家度、专家等级、专家指数；遍历所
述项目领域矩阵，计算领域的条件概率；
构建所述项目领域矩阵，所述项目领域矩阵为奇异矩阵，为所述项
目领域矩阵的对角线的每项为单个领域中的关键词集合，所述项目领域
矩阵的非对角线的每项是分别位于横向和纵向的两个领域同时具有的关
键词集合；
基于所述项目领域矩阵与所述专业人员的信息，进行专业人员与项
目的相似度匹配计算。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：
对专业人员设置技术领域；
所述专业人员与项目的相关度＝领域权重*领域相关度*(专家度参数
值+专家等级参数值+专家指数参数值)+(单跳权重*单跳路径值+双跳
路径值)；
根据所述项目领域矩阵计算所述领域相关度，其中，所述领域相关
度＝所述技术领域与项目领域的条件概率＝所述项目领域矩阵中的技术
领域与项目领域的交集/(所述项目领域矩阵中的技术领域的集合+所述
项目领域矩阵中的项目领域的集合－所述项目领域矩阵中的技术领域与
项目领域的交集)；
当所述项目领域矩阵中的技术领域的集合和所述项目领域矩阵中的
项目领域的集合具有相同的关键词时，单跳＝1，否则单跳等于0；
双跳路径值为:在所述项目领域矩阵中，技术领域的集合中的关键词
x和项目领域的集合中的关键y存在关键词z，使得E(x,z)≠0，
E(y,z)≠0，则双跳路径值+＝双跳权重*Pro(y|x)。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：
设置领域权重为2，单跳权重为1。
5.一种用于项目与专业人员匹配的装置，其特征在于，包括：
分词单元，用于对项目信息进...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晶华，陈晰，邢凯，杨金凤，张萌，张利萍，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网河北省电力公司，国网河北省电力公司衡水供电分公司，国家电网公司信息通信分公司，中国科学技术大学苏州研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11