一种透雾算法判别方法和装置制造方法及图纸

本申请提供一种透雾算法判别方法和装置，其中方法包括：获取待判别的透雾算法对目标图像处理前后的图像参数值，所述目标图像是拍摄视觉参数测试件得到，所述视觉参数测试件基于人类视觉系统设计且用于表征透雾算法的处理目的特征；根据所述处理前后的图像参数值之间的变化值，以及预设的变化值阈值，确定所述透雾算法的判别结果。本申请实施例提高了透雾算法优劣判别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种透雾算法判别方法和装置
本申请涉及图像处理技术，特别涉及一种透雾算法判别方法和装置。
技术介绍
当出现雾天或雾霾天等大气能见度下降的天气时，视频监控所拍摄的图像也较为模糊，造成监控主体信息部分或完全丢失，影响监控人员的业务处理(例如，对公安人员的办案带来困恼)，因此，对于上述天气下拍摄的图像需要使用透雾算法进行处理。透雾算法是将原本雾感较重的图像上的雾感去掉，使图像还原为通透感强的图像的算法，透雾算法的种类很多，而何种算法处理图像的效果更好，相关技术中，可以进行多人主观评价打分的方式进行判别。但是这种算法判别方式主观性太大，不能准确反映算法的优劣，而无法选择较优的透雾算法，也将直接影响透雾图像处理的效果。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种透雾算法判别方法和装置，以提高透雾算法优劣判别的准确性。具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：第一方面，提供一种透雾算法判别方法，包括：获取待判别的透雾算法对目标图像处理前后的图像参数值，所述目标图像是拍摄视觉参数测试件得到，所述视觉参数测试件基于人类视觉系统设计且用于表征透雾算法的处理目的特征；根据所述处理前后的图像参数值之间的变化值，以及预设的变化值阈值，确定所述透雾算法的判别结果。第二方面，提供一种透雾算法判别装置，包括：参数获取模块，用于获取待判别的透雾算法对目标图像处理前后的图像参数值，所述目标图像是拍摄视觉参数测试件得到，所述视觉参数测试件基于人类视觉系统设计且用于表征透雾算法的处理目的特征；判别处理模块，用于根据所述处理前后的图像参数值之间的变化值，以及预设的变化值阈值，确定所述透雾算法的判别结果。本申请实施例提供的透雾算法判别方法和装置，通过根据透雾算法对目标图像处理前后的图像参数值确定透雾算法的判别结果，提高了透雾算法优劣判别的准确性。附图说明图1是本申请一示例性实施例示出的一种透雾算法判别的原理架构；图2是本申请一示例性实施例示出的拍摄场景；图3是本申请一示例性实施例示出的一种透雾算法判别流程图；图4是本申请一示例性实施例示出的透雾算法判别装置的结构图；图5是本申请一示例性实施例示出的另一种透雾算法判别流程图；图6是本申请一示例性实施例示出的透雾算法判别的原理示意图；图7是本申请一示例性实施例示出的透雾算法判别的又一原理示意图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。本申请实施例提供的透雾算法判别方法，将用于选择较优的透雾算法来处理雾天拍摄的图像，以使得采用较优的透雾算法得到较好的图像处理结果。图1示例了本申请实施例的对透雾算法判别的原理架构，在本实施例中，将构架一个拍摄透雾算法处理的目标图像的拍摄场景，以使得随时随地都可以得到上述目标图像(例如，雾天拍摄的图像，或者雾霾天拍摄的图像等)，而不用受到环境的限制(例如，只能等到雾霾天才能拍摄)，提高图像获取的效率。在通过拍摄场景得到目标图像后，可以通过透雾算法对该目标图像进行透雾处理，再基于处理前后的目标图像对透雾算法进行判别。在图1所示的系统中，需要确定拍摄目标图像时采用的被拍摄物体，以及在对透雾算法进行评判时依据的判别模型。如下，将通过分析透雾算法的原理来进行上述被拍摄物体和判别模型的设计：本申请实施例的透雾算法，可以是多种类型的算法，例如，基于图像处理的图像增强透雾方法(如，灰度直方图变换、频率域分析)，或者，基于大气物理模型的图像复原透雾技术(如，光的极化角度分与偏微分方程)等。无论是何种模式的透雾算法，其目的都是要对图像进行如下方面的改进：例如，提高图像的对比度、尽可能多的还原图像的细节、将颜色失真控制在合理的范围。这些对比度、细节等特征可以称为“透雾算法的处理目的特征”，即透雾算法处理图像时将这些方面的特征作为处理目标。此外，透雾算法处理前后的目标图像，可能都是由人眼观看的，例如，公安人员观察图像来获取信息进行办案。那么，透雾算法处理图像是否从上述的“处理目的特征”方面得到了较好的改善(例如，细节还原是否够多，颜色是否明显失真)，是由人眼观看作为评判标准的，即基于“人类视觉系统”来判别透雾算法的图像处理效果。基于上述两点可知，透雾算法的判别(例如，算法是否合格，算法是否优良等)是基于人类视觉系统(HumanVisualSystem，简称：HVS)，并且是以透雾算法的处理目的特征作为评判标准。因此，拍摄目标图像时采用的被拍摄物体，需要能够体现出透雾算法的处理目的特征，例如能够表征对比度、图像颜色等；另外，被拍摄物体表征上述处理目的特征是以人类视觉系统为基准的，可以将被拍摄物体称为“视觉参数测试件”。对透雾算法进行评判时依据的判别模型，也需要体现基于HVS的处理目的特征的变化。在一个例子中，可以选取标准分辨率测试卡、标准视力表和标准色卡，作为被拍摄的视觉参数测试件。具体的，根据HVS的频域特性，频率越高，人眼的分辨能力越低，频率越低，人眼的分辨能力越高，比如，白色背景上分布的平行黑色线条，当线条之间的距离较大时，人眼能够分辨各条线，当线条之间的距离逐渐减小时，人眼也将逐渐看不清，无法分辨各线条。另外，HVS对于对比度十分敏感，边界清晰的物体容易分辨，边界模糊的不易分辨。上述的透雾算法处理的目的特征，例如对比度和细节，与HVS的频域特性和对比度敏感度相似，如果人眼观看图像的对比度较高，细节分辨较好，这正是透雾算法的处理目标。标准分辨率测试卡的设计刚好与HVS的频域特性和对比度敏感度对应，因为，标准分辨率测试卡上通常用对比度鲜明的黑白线对来衡量分辨率的大小，不同间隔的线段对应不同的分辨率，符合HVS的频域特性(线段越密越不易分辨)。标准视力表也是根据人眼视角的原理设计的，视角即视觉锐度，表示分辨细节的能力，视力表的设计是依据人眼能分辨出的两点间最小距离形成的视角即一分视角。人眼观看透雾算法处理后的视力表，能准确评价透雾算法对于细节的还原能力。在一个例子中，标准分辨率测试卡和标准视力表，都拥有能读取的刻度值，通过该刻度值能够使得透雾算法对目的特征的改善程度衡量更加准确，比如，人眼能识别的视力表的刻度提升越多，表明透雾算法处理越好。当然，在另一个例子中，标准分辨率测试卡和标准视力表也可以没有刻度。此外，标准色卡中包括多种颜色的色块，可以通过计算色卡的还原度评价颜色的失真程度，用于检验透雾算法对于色彩损失是否到了人眼不可接受的地步。此外，选用上述的标准分辨率测试卡、标准视力表和标准色卡，使得对透雾算法的判别也会更加准确，例如，在轻雾时，如果只采用标准视力表，有可能透雾算法处理前后视力表的识别刻度值提升较小，无法准确判断算法优劣，而结合标准分辨率测试卡将能够得到一个明显的刻度提升。又例如，在重雾时，如果只采用标准分辨率测试卡，有可能透雾算法处理前后刻度值提升较小，结合标准视力表将能够得到一个明显的刻度提升。因此，综合使用上述测试卡将使得在多种天气下都能够实现对透雾算法的准确判别。在选定标准分辨率测试卡、标准视力表和标准色卡，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种透雾算法判别方法，其特征在于，包括：获取待判别的透雾算法对目标图像处理前后的图像参数值，所述目标图像是拍摄视觉参数测试件得到，所述视觉参数测试件基于人类视觉系统设计且用于表征透雾算法的处理目的特征；根据所述处理前后的图像参数值之间的变化值，以及预设的变化值阈值，确定所述透雾算法的判别结果。

【技术特征摘要】
1.一种透雾算法判别方法，其特征在于，包括：获取待判别的透雾算法对目标图像处理前后的至少一个图像参数值，所述目标图像是在预设的拍摄场景下拍摄视觉参数测试件得到，所述视觉参数测试件基于人类视觉系统设计且用于表征透雾算法的处理目的特征；根据所述处理前后的至少一个图像参数值之间的变化值，以及预设的变化值阈值，确定所述透雾算法的判别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视觉参数测试件包括：标准分辨率测试卡、标准视力表和标准色卡。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像参数值包括：目测的所述目标图像上的识别刻度值；或者，计算得到的所述目标图像的清晰度值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述透雾算法的判别结果，包括：若所述变化值在预设的变化值阈值的限定范围内，则确定所述透雾算法合格。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待判别的透雾算法的数量为多个时，所述确定所述透雾算法的判别结果，包括：在所述变化值在预设的变化值阈值的限定范围内的基础上，对所述多个透雾算法分别对应的变化值进行比较，确定多个透雾算法之间的优劣关系。6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐琼，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33