【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于卷积神经网络的车型识别方法，其特征在于，基于特征提取模块与车型识别模块，包括以下步骤：步骤(1)、通过设计卷积与池化层、全连接层、分类器来构建车型识别的神经网络，其中卷积与池化层和全连接层用来提取车型特征，分类器用来车型分类识别；步骤(2)、利用包含不同车型特征的数据库训练该神经网络，训练方式为带标签的数据进行的有监督的学习，并用随机梯度下降法进行权重参数矩阵和偏移量的调整；步骤(3)、得到训练好的各层中的权重参数矩阵和偏移量，把它们对应地赋值给该神经网络中的各个层，则该神经网络具有车型特征提取及识别的功能。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张卫山，陈立成，卢清华，
申请(专利权)人：中国石油大学华东，
类型：发明
国别省市：山东;37
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