【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种用于训练循环神经网络(RNN)命名实体识别模型的方法，所述RNN命名实体识别模型用于识别文本中的命名实体，其特征在于，所述方法包括：获取多个标注的样本数据，每个所述样本数据包括文本串及其多个分词标注数据，所述分词标注数据包括从所述文本串中分出的分词及其在所述文本串中的命名实体属性标志；将所述多个标注的样本数据中的分词映射为词向量，以所述样本数据作为训练样本，对RNN命名实体识别模型进行训练，以学习所述RNN命名实体识别模型的参数。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张军，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。