一种基于怀柔全日面单色像的太阳黑子自动识别方法技术

技术编号:11445334 阅读:117 留言:0更新日期:2015-05-13 16:45
本发明专利技术涉及一种怀柔全日面单色像的太阳黑子自动识别方法,我国天文领域的太阳物理学科中,目前还是利用人工手段识别日面上太阳黑子的轮廓,效率极其低下,不能满足海量数据的需求。本发明专利技术针对国家天文台怀柔太阳观测基地的全日面单色像,采用形态学低帽变换提取日面上的梯度信息,采用分段阈值法消除日面固有的临边昏暗规律影响,实现太阳黑子的自动识别。其特点在于:相比其他算法基于高质量的太阳空间数据识别太阳黑子,本发明专利技术针对质量较低、且受仪器噪声干扰的地面图像,对太阳黑子的识别精度较高。本发明专利技术可用于其它波段的单色像或白光像中太阳黑子的自动识别,可为发电机理论、太阳活动的预报和空间环境监测等领域提供直接服务。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于怀柔全日面单色像的太阳黑子自动识别方法,其特征在于:相比其他算法基于高质量的太阳空间数据识别太阳黑子,本专利技术针对质量较低、且受仪器噪声干扰的地面图像,对太阳黑子的识别精度较高。该方法的步骤如下:(1)首先,日面本身存在的非均匀性以及受到云层的干扰,使得基于全局阈值的办法进行太阳黑子识别不可行,为了克服这个问题,我们采用了能够在亮背景下提取暗物体的形态学低帽变换(公式如(1)、(2)、(3)、(4),A代表原始图像,B和g代表结构元素),来去除日面背景,提取日面上的梯度信息;(2)其次,由于受到太阳固有的临边昏暗规律的影响,提取的梯度信息存在靠近日面中心大,日面边缘小的问题,对此我们...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:赵翠林钢华邓元勇
申请(专利权)人:中国科学院国家天文台
类型:发明
国别省市:北京;11

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