一种改进的显著性检测方法技术

本发明专利技术提供了提出了一种改进的显著性检测的方法，先利用超像素分割的方法对图像进行分割，再利用基于上下文的显著性检测方法对图像进行检测。本文的算法主要分为以下两个步骤：先利用基于图论的方法对图像进行超像素分割；再利用基于上下文的显著性检测方法对图像进行检测。本发明专利技术结果紧凑，信息量丰富，运行时间短，将其运用于工业塑料薄膜的包装具有可行性。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种改进的显著性检测方法，其特征在于，步骤为：第一步、利用基于图论的方法对原始图像进行超像素分割，每个超像素为一个由具有相似特征的相邻像素构成的图像块；第二步、从所有超像素中挑选出可能位于显著性区域的所有超像素作为候选超像素，分别计算每个候选超像素的单一尺度下的显著性，其中，第i个候选超像素的在尺度r下的显著性为则有：为第i个候选超像素pi在尺度r下的值，为与第i个候选超像素最相似的K个超像素中第k个超像素pk在尺度r下的值，d(pir,qikr)=dcolor(pir,qikr)1+c·dposition(pir,qikr),]]>为超像素pi与超像素pk在尺度r下的颜色距离，为超像素pi与超像素pk在尺度r下的空间距离，c为经验参数；第三步、将多尺度R＝{ri，r2，...，rM}融入到第二步中计算得到的每个候选超像素的单一尺度下的显著性中，并计算每个候选超像素的显著性，得到多尺度的逻辑显著图，其中，第i个候选超像素pi的显著性为则有：Si‾=1MΣm=1MSirm,]]>式中，Sirm=1-exp{-1KΣk=1Kd(pirm,qikrm)},m=1,2,...,M.]]>...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：周武能，丁曹凯，罗彬，王菊平，蔡超，田波，
申请(专利权)人：东华大学，
类型：发明
国别省市：上海;31