对智能家居设备进行控制的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了对智能家居设备进行控制的方法及系统，其中，该方法包括：用户端接收用户输入的突发控制信息，将突发控制信息和家庭标识发送给服务器；服务器对突发控制信息进行解析，得到包含条件和结论的自定义控制映射，同步到与家庭标识对应的控制器；控制器对智能家居设备的历史控制信息进行机器学习，得到包含条件和结论的机器学习控制映射；并接收来自服务器的自定义控制映射，基于机器学习控制映射和自定义控制映射确定出设备控制命令，根据设备控制命令对智能家居设备进行控制。本发明专利技术方案能够使对智能家居设备的控制更加智能化。

【技术实现步骤摘要】
对智能家居设备进行控制的方法及系统
本专利技术涉及智能控制技术，尤其涉及对智能家居设备进行控制的方法及系统。
技术介绍
当前的智能家居领域，常采用物联网技术将一定范围内的各种智能家居设备(如音视频设备、照明系统、窗帘设备、空调设备、安防系统、数字影院系统、网络家电以及三表抄送系统等)连接到一起，通过智能家居控制装置对各智能家居设备进行控制，包括提供家电控制、照明控制、窗帘控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。所述一定范围例如为家庭范围、办公范围等。与普通家居设备相比，智能家居设备不仅具有传统的居住功能，还兼备网络通信、信息家电、设备自动化，还提供集系统、结构、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境，可进行全方位的信息交互。通过智能家居的控制器便可对各智能家居设备进行控制，操作方便，优化人们的生活方式，帮助人们有效安排时间，增强家居生活的安全性。如何有效的整合、统筹管理这些智能家居设备，是能否实现智能家居的一个核心，正是这个核心催生了很多智能家居控制方案的诞生。如今的智能家居控制方案的智能化主要体现在的自动化执行方面。通常的方法是通过用户操作行为的记录，通过机器学习方法发现用户的行为习惯和模式，从而根据用户模型来自动化控制智能家居设备的运行。该方法会记录用户每次对智能家居设备的操作信息，然后调用ARM学习控制器来学习用户的行为模式，发现用户的行为习惯；从而在以后的运行过程中，可以按照这些学习到的行为模式自动执行相应动作，解放用户繁琐的固定模式的操作。综上，现有方案只能基于操作行为记录对智能家居设备进行自动化管理，却无法处理用户的突发需求或者异常情况，导致智能化性能不高。
技术实现思路
本专利技术提供了一种对智能家居设备进行控制的方法，该方法能够使对智能家居设备的控制更加智能化。本专利技术提供了一种对智能家居设备进行控制的系统，该系统能够使对智能家居设备的控制更加智能化。一种对智能家居设备进行控制的方法，该方法包括：用户端接收用户输入的突发控制信息，将突发控制信息和家庭标识发送给服务器；服务器对突发控制信息进行解析，得到包含条件和结论的自定义控制映射，同步到与家庭标识对应的控制器；控制器对智能家居设备的历史控制信息进行机器学习，得到包含条件和结论的机器学习控制映射；并接收来自服务器的自定义控制映射，基于机器学习控制映射和自定义控制映射确定出设备控制命令，根据设备控制命令对智能家居设备进行控制。一种对智能家居设备进行控制的系统，该系统包括用户端、服务器和控制器；所述用户端，接收用户输入的突发控制信息，将突发控制信息和家庭标识发送给所述服务器；所述服务器，接收来自所述客户端的突发控制信息和家庭标识，对突发控制信息进行解析，得到包含条件和结论的自定义控制映射，同步到与家庭标识对应的控制器；所述控制器，对智能家居设备的历史控制信息进行机器学习，得到包含条件和结论的机器学习控制映射；接收来自服务器的自定义控制映射，基于机器学习控制映射和自定义控制映射确定出设备控制命令，根据设备控制命令对智能家居设备进行控制。从上述方案可以看出，本专利技术中，用户端接收用户输入的突发控制信息，将突发控制信息和家庭标识发送给服务器；服务器对突发控制信息进行解析，得到包含条件和结论的自定义控制映射，同步到与家庭标识对应的控制器；控制器对智能家居设备的历史控制信息进行机器学习，得到包含条件和结论的机器学习控制映射；接收来自服务器的自定义控制映射，基于机器学习控制映射和自定义控制映射确定出设备控制命令，根据设备控制命令对智能家居设备进行控制。本专利技术获取用户输入的突发控制信息，在考虑历史控制信息的基础上，结合突发控制信息对智能家居设备进行控制，从而，实现对智能家居设备的控制更加灵活、智能化。附图说明图1为本专利技术对智能家居设备进行控制的方法示意性流程图；图2为本专利技术对突发控制进行输入和解析的方法流程图实例；图3为本专利技术控制器进行智能家居设备控制的方法流程图实例；图4为本专利技术对智能家居设备进行控制的系统结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本专利技术进一步详细说明。本专利技术获取用户输入的突发控制信息，在考虑历史控制信息的基础上，结合突发控制信息对智能家居设备进行控制，从而，实现对智能家居设备的控制更加灵活、智能化。参见图1，为本专利技术对智能家居设备进行控制的方法示意性流程图，其包括以下步骤：步骤101，用户端接收用户输入的突发控制信息，将突发控制信息和家庭标识发送给服务器。突发控制信息为一些突发需求或者异常情况，例如为明后两天(1.22-1.23)出差。每个家庭配置一个家庭标识，用户输入对应家庭标识的突发控制信息。具体实现时，可按照预先设置的模板输入突发控制信息，例如分别输入时间及对应的事件。用户输入突发控制信息的方式不限定，包括文本信息、语音信息等。对于突发控制信息允许多种方式的情形，可采用如下具体实现：用户端对接收的突发控制信息进行判断，如果为文本信息，则直接发送给服务器，如果不为文本信息，则将突发控制信息转换为文本信息，发送给服务器。步骤102，服务器对突发控制信息进行解析，得到包含条件和结论的自定义控制映射，同步到与家庭标识对应的控制器。自定义控制映射包含条件和结论，也即是，满足条件时结论成立。以明后两天出差的实例进行说明，其条件为日期1.22-1.23，结论为关闭客厅灯。步骤103，控制器对智能家居设备的历史控制信息进行机器学习，得到包含条件和结论的机器学习控制映射；并接收来自服务器的自定义控制映射，基于机器学习控制映射和自定义控制映射确定出设备控制命令，根据设备控制命令对智能家居设备进行控制。进一步地，根据设备控制命令对智能家居设备进行控制之前，还可将设备控制命令反馈给用户进行确认，具体地：将设备控制命令展示给用户，如果接收到来自用户的授权指示，则执行所述根据设备控制命令对智能家居设备进行控制的步骤。如果没有接收到来自用户的授权指示，可按照默认的方式执行；默认方式可自行设置，可以设置为执行设备控制命令，也可以设置为拒绝执行设备控制命令。接收来自用户的授权指示后，还可以对其进行保存，以供下次执行设备控制命令时直接调取进行后续操作。本专利技术基于机器学习控制映射和自定义控制映射确定出设备控制命令，这样，在考虑历史控制信息的基础上，结合突发控制信息对智能家居设备进行控制，使得对智能家居设备的控制更加灵活、智能化。基于机器学习控制映射和自定义控制映射确定出设备控制命令的具体方案，可根据需要进行设置，下面举例进行说明。方案一、控制器获取环境感知信息，判断环境感知信息是否满足机器学习控制映射和自定义控制映射中的条件，如果是，则判断机器学习控制映射中的结论验证项和自定义控制映射的结论是否一致，如果一致，则机器学习控制映射的结论成立，生成设备控制指令。当环境感知信息满足机器学习控制映射和自定义控制映射中的条件时，以机器学习控制映射中相应的结论作为验证项，对该结论进行验证，判断机器学习控制映射中的结论验证项和自定义控制映射的结论是否一致，如果一致，则作为验证项的结论成立，生成关于该结论的设备控制命令。环境感知信息的项目可自行设置，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种对智能家居设备进行控制的方法，其特征在于，该方法包括：用户端接收用户输入的突发控制信息，将突发控制信息和家庭标识发送给服务器；服务器对突发控制信息进行解析，得到包含条件和结论的自定义控制映射，同步到与家庭标识对应的控制器；控制器对智能家居设备的历史控制信息进行机器学习，得到包含条件和结论的机器学习控制映射；并接收来自服务器的自定义控制映射，基于机器学习控制映射和自定义控制映射确定出设备控制命令，根据设备控制命令对智能家居设备进行控制。

【技术特征摘要】
1.一种对智能家居设备进行控制的方法，其特征在于，该方法包括：用户端接收用户输入的突发控制信息，用户端对接收的突发控制信息进行判断，如果为文本信息，则直接发送给服务器，如果不为文本信息，则将突发控制信息转换为文本信息，发送给服务器，将家庭标识发送给服务器；服务器对突发控制信息进行解析，得到包含条件和结论的自定义控制映射，同步到与家庭标识对应的控制器；控制器对智能家居设备的历史控制信息进行机器学习，得到包含条件和结论的机器学习控制映射；并接收来自服务器的自定义控制映射，基于机器学习控制映射和自定义控制映射确定出设备控制命令，根据设备控制命令对智能家居设备进行控制。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器对突发控制信息进行解析包括：服务器对突发控制信息进行分析，提取其中的时间和事件，根据事件在常识知识库中查询出对应的控制要求；从客户设备库中查询出与相应家庭标识对应的智能家居设备信息，结合智能家居设备信息、时间和控制要求，生成对应智能家居设备的自定义控制映射。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制器基于机器学习控制映射和自定义控制映射确定出设备控制命令包括：控制器获取环境感知信息，判断环境感知信息是否满足机器学习控制映射和自定义控制映射中的条件，如果是，则判断机器学习控制映射中的结论验证项和自定义控制映射的结论是否一致，如果一致，则机器学习控制映射的结论成立，生成设备控制指令。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制器基于机器学习控制映射和自定义控制映射确定出设备控制命令包括：获取环境感知信息，判断环境感知信息是否满足机器学习控制映射和自定义控制映射中的条件，如果是，则判断机器学习控制映射中的结论验证项和自定义控制映射的结论是否一致，如果一致，则机器学习控制映射的结论成立，生成设备控制指令，将设备控制命令发送给执行器；如果不一致，则比较机器学习控制映射和自定义控制映射的置信度，确定出置信度大的控制映射，提取确定出的控制映射中的结论，生成关于所提取结论的设备控制指令。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：控制器定期对自定义控制映射进行检测，删除失效的自定义控制映射。6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据设备控制命令对智能家居设备进行控制之前，该方法还包括：将设备控制命令展示给用户，如果接收到来自用户的授权指示，则执行所述根据设备控制命令对智能家居设备进行控制的步骤。7.一种对智能家居设备进行控制的系统，其特征在于，该系统包括用户端、服务器和控制器；所述用户端，接收用户输入的突发控制信息，用户端对接收的突发控制信息进行判断，如果为文本信息，则直接发送给服务器，如果不为文本信息，则将突发控制信息转换为文本信息，发送给服务器，将家庭标识发送给所述服务器；所述服务器，接收来自所述用户端的突发控制信息和家庭标识，对突发控制信息进行解析，得到包含条件和结论的自定义...

【专利技术属性】
技术研发人员：周丽霞，何亮，王艳丽，王朋，
申请(专利权)人：三星电子中国研发中心，三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：江苏;32