一种三维人脸识别方法技术

技术编号:11365082 阅读:79 留言:0更新日期:2015-04-29 15:27
本发明专利技术公开了一种三维人脸识别方法,其特征在于,包括如下步骤:S01:采集人脸二维图像,获取人脸的二维特征点并转换成三维坐标,其中,根据susan算子提取人脸特征点,所述特征点包括两个眼球中心点、四个眼角点、两鼻孔的中点和两个嘴角点;S02:计算特征点之间的欧式距离,并建立距离矩阵;S03:计算人脸特征点的几何特征,与距离矩阵进行比对,获得最接近的候选人脸集;S04:根据遗传算法计算几何特征融合的加权值;S05:通过加权融合几何特征比对候选人脸集和待测人脸的相似性,进行人脸识别。识别精度高且运算量小,人脸识别的实时性高,降低了对硬件的要求。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种三维人脸识别方法,其特征在于,包括如下步骤:S01:采集人脸二维图像,获取人脸的二维特征点并转换成三维坐标,其中,根据susan算子提取人脸特征点,所述特征点包括两个眼球中心点、四个眼角点、两鼻孔的中点和两个嘴角点;S02:计算特征点之间的欧式距离,并建立距离矩阵;S03:计算人脸特征点的几何特征,与距离矩阵进行比对,获得最接近的候选人脸集;S04:根据遗传算法计算几何特征融合的加权值;S05:通过加权融合几何特征比对候选人脸集和待测人脸的相似性,进行人脸识别。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:张会林孙利华
申请(专利权)人:苏州福丰科技有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1