变电站噪声分离方法技术
【技术实现步骤摘要】
变电站噪声分离方法
本专利技术涉及音频处理技术，特别是涉及一种变电站噪声分离方法的技术。
技术介绍
在电力传输系统中，在相同额定功率条件下，输电电压越高，相应的输电电流越小，从而线路的能量损耗越小。因此，高压、超高压输电线路是目前以及未来电力建设的重点发展方向。在高压输电系统中，导线附近会产生超高电场引起附近空气电离，发生放电，空气放电会产生“嗞嗞”声音，形成电晕噪声。同时由于电压周期性变化，导线附近的带电粒子在电场作用下周期性运动，运动周期与交流电周期相同，在我国，交流电工频频率为50Hz。带电粒子与空气分子发生碰撞，形成声波向外辐射，这种周期性声压变化构成本体噪声，由于非线性效应，本体噪声还包括工频频率的各次谐波信号。高压输电变压器会产生大量热量，使得变电器温度升高，影响变压器使用寿命，一般高压变电器都带有冷却设施，主要是降温风扇，降温风扇会产生噪声，称为风扇噪声。在大型高压变电站内，由于变压器、高压传输线相对集中，变电站内的噪声会对周围居民生产生活产生不良影响，根据以上分析可知高压变电站内的噪声主要有电晕噪声、本体噪声以及风扇噪声三种。三种噪声分别具有不同的...
【技术保护点】
一种变电站噪声分离方法，其特征在于，具体步骤如下：1)利用传声器拾取高压变电站的噪声，高压变电站的噪声包括电晕噪声、本体噪声、风扇噪声，其信号模型为：s(n)＝c(n)+b(n)+e(n)b(n)=Σk=1PBkcos(kw0n+φk)]]>w0＝2πf0/fs其中，s(n)为高压变电站噪声，c(n)为电晕噪声，b(n)为本体噪声，e(n)为风扇噪声，w0为数字域频率，f0为本体振动基频频率，f0＝50Hz，fs为信号采样频率，P为谐波个数；Bk为谐波幅值，φk为谐波相位，n为离散采样时间索引值；2)对s(n)实施多层小波变换，得到六组小波系数分别为：s...
【技术特征摘要】
1.一种变电站噪声分离方法，其特征在于，具体步骤如下：1)利用传声器拾取高压变电站的噪声，高压变电站的噪声包括电晕噪声、本体噪声、风扇噪声，其信号模型为：s(n)＝c(n)+b(n)+e(n)w0＝2πf0/fs其中，s(n)为高压变电站噪声，c(n)为电晕噪声，b(n)为本体噪声，e(n)为风扇噪声，w0为数字域频率，f0为本体振动基频频率，f0＝50Hz，fs为信号采样频率，P为谐波个数；Bk为谐波幅值，φk为谐波相位，n为离散采样时间索引值；2)对s(n)实施多层小波变换，得到六组小波系数分别为：si(n),i＝1,2,...6；其中，s1(n)为低频小波系数，s1(n)对应的频带范围为[0,fs/64]，另五组小波系数si(n),i＝2,...6对应的频率范围分别为[fs/28-i,fs/27-i]；其中，小波变换中所采用的小波变换滤波器组是Daubechies滤波器组，小波系数采用Mallat快速算法计算；3)将s1(n)经过通带梳状滤波器之后做小波反变换，得到本体噪声的估计信号并将作为分离出来的本体噪声，通带梳状滤波器的通带频率是本体噪声的基频频率f0以及各次谐频；4)将s1(n)经过阻带梳状滤波器之后与另五组小波系数做小波反变换，得到包含电晕噪声及风扇噪声的混合信号y(n)；5)将s5(n)和s6(n)做小波反变换，得到电晕检测信号sd(n)；6)利用sd(n)检测有否有电晕噪声，并根据检测结果，在没有电晕噪声的时间段对风扇噪声功率谱进行估计，在有电晕噪声的时间段将y(n)的功率谱与估计的风扇噪声功率谱相减，得出估计的电晕噪声功率谱，功率谱计算采用快速傅里叶变换实现；6.1)利用sd(n)检测电晕噪声的步骤如下：6.1.1)对sd(n)、y(n)实施分帧，得到sd(n)、y(n)中各帧的帧信号为：Sq＝[sd(qL-L+1),sd(qL-L+2),...sd(qL)]Yq＝[y(qL-L+1),y(qL-L+2),...y(qL)]其中，Sq为sd(n)中第q帧的帧信号，Yq为y(n)中第q帧的帧信号，L为帧长；6.1.2...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭任华，郑成诗，杨鹤飞，李晓东，
申请(专利权)人：中国科学院上海高等研究院，
类型：发明
国别省市：上海;31
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