基于动态规划的电力运维派工单生成方法技术

本发明专利技术公开了一种基于动态规划的电力运维派工单生成方法，包括1)数据存储2)数据生成3)数据采集4)结果回发5)自动学习：(1)对每一个假设的每一条路径进行编码，在每一假设中随机地选择一条路径作为个体，集合作为初始的群体；(2)计算个体结论的可信度模糊区间值，并计算其差值作为个体的适应度，和作为该基因串的适应度；(3)利用遗传算子，对当前一代的个体进行繁衍，如果达到设定的繁衍代数或算法已收敛，则返回最好的基因串，并将该基因串适应度值最高的个体进行解码，输出的即为结论；否则继续繁衍。本发明专利技术实现各类型工单、运维人员和派工单的有效关联，为派工单生成提供合理有效的支撑。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种，包括1)数据存储2)数据生成3)数据采集4)结果回发5)自动学习：(1)对每一个假设的每一条路径进行编码，在每一假设中随机地选择一条路径作为个体，集合作为初始的群体；(2)计算个体结论的可信度模糊区间值，并计算其差值作为个体的适应度，和作为该基因串的适应度；(3)利用遗传算子，对当前一代的个体进行繁衍，如果达到设定的繁衍代数或算法已收敛，则返回最好的基因串，并将该基因串适应度值最高的个体进行解码，输出的即为结论；否则继续繁衍。本专利技术实现各类型工单、运维人员和派工单的有效关联，为派工单生成提供合理有效的支撑。【专利说明】
本专利技术涉及一种电力运维派工单生成方法，尤其涉及一种基于动态规划的电力运 维派工单生成方法。
技术介绍
"十二五"期间的电力通信网建设工作即将完成，电力企业电力通信网建设也将迎 来新的建设周期。派工单是电力运维工作开展过程中必不可少的环节，是保证电力通信网 安全稳定运行的重要手段，但是现有的电力通信网运维派工单管理模式由于存在派工单生 成技术落后、人员指定科学性低、派工单派发操作重复等问题，在实际运维工作开展过程中 无法保证运维能够按照要求高效开展，对运维工作造成了隐患，制约了电力通信网的安全 稳定运行。 现有机房巡视存在以下问题：（1)派工单与各类型工单之间的缺乏自动化关联， 无法实现各类型工单自动化生成派工单，降低了运维工作开展的可控性和规范性；(2)运 维人员数据与派工单之间缺乏有效关联，无法按照不同人员排班、个人技能等因素进行派 工单的指定，制约了运维工作安排的合理性和工作开展的有效性；（3)派工单系统缺乏有 效的学习功能，无法通过历史派工单安排快速指定运维人员和运维工作内容，造成了严重 的运维管理资源浪费。 将基于动态规划技术的智能化电力运维派工单技术引入到电力企业电力通信网 运维中，采用数字化存储、数据自动匹配、系统自学习等技术手段实现对于运维过程中派工 单的格式规范化管理、数字化改造，结合动态规划技术完成基于各类型工单和运维人员数 据的横向协同与纵向分析，实现各类型工单、运维人员和派工单的有效关联，为电力企业电 力通信网派工单管理提供合理有效的支撑是行业发展的技术潮流。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种，采用数字 化存储、数据自动匹配、系统自学习等技术手段实现对于运维过程中派工单的格式规范化 管理、数字化改造，结合动态规划技术完成基于各类型工单和运维人员数据的横向协同与 纵向分析，实现各类型工单、运维人员和派工单的有效关联，为电力企业电力通信网派工单 生成提供合理有效的支撑。 本专利技术的目的通过以下技术方案予以实现： 一种，包括以下步骤： 第一步：数据存储 将电力通信网各类型运维工单、作业指导书、运维人员信息作为初始化基础数据 进行存储； 第二步：数据生成 以初始化基础数据为基础，按照现有人工派工单生成方式以系统编程进行派工单 的自动生成，各项工作的运维人员安排则以运维人员的技能和运维需求为指标进行关联， 并为第五步的系统自动学习提供数据依据； 第三步：数据采集 数据采集进行运维人员位置、运维结果数据的采集和确认，以确保运维人员按照 派工单安排进行运维工作，所述运维人员位置数据采集方法为将GPS与工单系统进行关 联，当巡视人员到达巡视机房时系统自动调用相应巡视工单，并利用巡视工单与作业指导 书的关联进行作业指导书的调用；所述运维结果数据的采集方法为使用二维码识别、图像 识别对巡视工作成果的数据采集识别； 第四步：结果回发 在完成整个巡视工作，并进行巡视工作结果比对后，首先对巡视结果进行本地化 存储，完成存储之后使用无线传输技术进行数据回传； 第五步：自动学习 使用基于模糊区间的推理方法加遗传算法优化推理速度对于数据采集过程中非 原始设定数据进行学习： 1)对每一个假设的每一条路径进行编码，在每一假设中随机地选择一条路径作为 个体，集合作为初始的群体； 2)计算每个个体结论的可信度模糊区间值，并计算其差值，即前者减去后者，作为 每个个体的适应度，和作为该基因串的适应度； 3)利用遗传算子，对当前一代的个体进行繁衍，产生出其后代；淘汰掉父代中适 应度低的个体，同时计算后代的适应度，并将适应度值高的个体与父代中保留的个体合并 成新的一代；如果达到设定的繁衍代数或算法已收敛，则返回最好的基因串，并将该基因串 适应度值最高的个体进行解码，输出的即为结论；否则继续进行繁衍。 本专利技术的目的还可以通过以下技术措施来进一步实现： 前述，第五步所述遗传算法是根据给定 的少量样本，将与结论有关的一个、两个或 m个条件集合作为编码单元进行编码，计算该编 码所对应的m个ITV值和总的ITV值；利用遗传算子，对当前一代的个体进行繁衍，产生出 其后代；淘汰掉父代中ITV值高的个体，同时计算后代的ITV值，并将ITV值低的个体与父 代中保留的个体合并成新的一代；如果达到设定的繁衍代数或算法已收敛，则返回最好的 基因串，并将该基因串ITV值最大的个体去掉；对剩下的个体进行解码，输出对应的规则到 预备库中，满足要求的存入知识库，否则继续进行繁衍，编码对应的ITV值计算如下： 【权利要求】1. 一种，包括以下步骤： 第一步：数据存储 将电力通信网各类型运维工单、作业指导书、运维人员信息作为初始化基础数据进行 存储； 第二步：数据生成 以初始化基础数据为基础，按照现有人工派工单生成方式以系统编程进行派工单的自 动生成，各项工作的运维人员安排则以运维人员的技能和运维需求为指标进行关联，并为 第五步的系统自动学习提供数据依据； 第三步：数据采集 数据采集进行运维人员位置、运维结果数据的采集和确认，以确保运维人员按照派工 单安排进行运维工作，所述运维人员位置数据采集方法为将GPS与工单系统进行关联，当 巡视人员到达巡视机房时系统自动调用相应巡视工单，并利用巡视工单与作业指导书的关 联进行作业指导书的调用；所述运维结果数据的采集方法为使用二维码识别、图像识别对 巡视工作成果的数据采集识别； 第四步：结果回发 在完成整个巡视工作，并进行巡视工作结果比对后，首先对巡视结果进行本地化存储， 完成存储之后使用无线传输技术进行数据回传； 其特征在于，还包括第五步：自动学习 使用基于模糊区间的推理方法加遗传算法优化推理速度对于数据采集过程中非原始 设定数据进行学习： 1) 对每一个假设的每一条路径进行编码，在每一假设中随机地选择一条路径作为个 体，集合作为初始的群体； 2) 计算每个个体结论的可信度模糊区间值，并计算其差值，即前者减去后者，作为每个 个体的适应度，和作为该基因串的适应度； 3) 利用遗传算子，对当前一代的个体进行繁衍，产生出其后代；淘汰掉父代中适应度 低的个体，同时计算后代的适应度，并将适应度值高的个体与父代中保留的个体合并成新 的一代；如果达到设定的繁衍代数或算法已收敛，则返回最好的基因串，并将该基因串适应 度值最高的个体进行解码，输出的即为结论；否则继续进行繁衍。2. 如权利要求1所述的，其特征在于，所述 第五步的遗传算法本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于动态规划的电力运维派工单生成方法，包括以下步骤：第一步：数据存储将电力通信网各类型运维工单、作业指导书、运维人员信息作为初始化基础数据进行存储；第二步：数据生成以初始化基础数据为基础，按照现有人工派工单生成方式以系统编程进行派工单的自动生成，各项工作的运维人员安排则以运维人员的技能和运维需求为指标进行关联，并为第五步的系统自动学习提供数据依据；第三步：数据采集数据采集进行运维人员位置、运维结果数据的采集和确认，以确保运维人员按照派工单安排进行运维工作，所述运维人员位置数据采集方法为将GPS与工单系统进行关联，当巡视人员到达巡视机房时系统自动调用相应巡视工单，并利用巡视工单与作业指导书的关联进行作业指导书的调用；所述运维结果数据的采集方法为使用二维码识别、图像识别对巡视工作成果的数据采集识别；第四步：结果回发在完成整个巡视工作，并进行巡视工作结果比对后，首先对巡视结果进行本地化存储，完成存储之后使用无线传输技术进行数据回传；其特征在于，还包括第五步：自动学习使用基于模糊区间的推理方法加遗传算法优化推理速度对于数据采集过程中非原始设定数据进行学习：1)对每一个假设的每一条路径进行编码，在每一假设中随机地选择一条路径作为个体，集合作为初始的群体；2)计算每个个体结论的可信度模糊区间值，并计算其差值，即前者减去后者，作为每个个体的适应度，和作为该基因串的适应度；3)利用遗传算子，对当前一代的个体进行繁衍，产生出其后代；淘汰掉父代中适应度低的个体，同时计算后代的适应度，并将适应度值高的个体与父代中保留的个体合并成新的一代；如果达到设定的繁衍代数或算法已收敛，则返回最好的基因串，并将该基因串适应度值最高的个体进行解码，输出的即为结论；否则继续进行繁衍。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：巢玉坚，张际，张懿，李菁，周筠，徐溯，邵波，汤震，
申请(专利权)人：国家电网公司，南京南瑞集团公司，南京南瑞信息通信科技有限公司，江苏省电力公司，江苏省电力公司镇江供电公司，
类型：发明
国别省市：北京;11