【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术揭示了一种，所述系统包括预处理模块、特征提取模块、分类识别模块。预处理模块通过视频采集、人脸检测、嘴巴检测，从而获得能够直接提取光流特征或PHOG特征的人脸图像区域；特征提取模块采用Optical_PHOG算法进行笑脸特征的提取，得到最有利于笑脸识别的信息；分类识别模块采用随机森林算法根据特征提取模块中得到的大量训练样本的特征向量，通过机器学习的方法，得到笑脸和非笑脸两种类别的分类标准。将待识别图像的特征向量与这个分类器进行对比或匹配等操作，识别出该待识别图像属于笑脸和非笑脸的哪个类别，达到对其进行分类识别的目的。本专利技术提出的，可提高笑脸识别的精确度。【专利说明】
本专利技术属于人脸识别
，涉及一种笑脸系统，尤其涉及一种视频序列中的 笑脸识别系统；同时，本专利技术还涉及一种视频序列中的笑脸识别方法。
技术介绍
目前，针对笑脸识别的研究主要集中在特定环境、特定数据库中单张图像的笑脸 分类识别，其应用于视频序列中的识别研究并不多，相应的技术也不完善。根据一些使用数 码产品的用户反馈，所体验到的笑脸功能并不...
【技术保护点】
一种视频序列中的笑脸识别系统，其特征在于，所述系统包括：预处理模块，通过视频采集、人脸检测、嘴巴检测，从而获得能够直接提取光流特征或PHOG特征的人脸图像区域；特征提取模块，采用Optical_PHOG算法进行笑脸特征的提取，得到最有利于笑脸识别的信息；分类识别模块，采用随机森林算法根据特征提取模块中得到的大量训练样本的特征向量，通过机器学习的方法，得到笑脸和非笑脸两种类别的分类标准。将待识别图像的特征向量与这个分类器进行对比或匹配等操作，识别出该待识别图像属于笑脸和非笑脸的哪个类别，达到对其进行分类识别的目的。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：李保印，
申请(专利权)人：闻泰通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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