同行定位方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种同行定位方法、装置和计算机设备，其中的方法包括：根据广告投放展现数据确定在同一搜索结果中出现的多个客户；根据客户广告投放效果信息确定所述多个客户中两两客户间的相关程度，并根据所述两两客户间的相关程度构建相关客户群；基于数据挖掘确定出所述相关客户群中存在的子群；根据广告投放业务指标确定所述子群中的标杆同行。本发明专利技术提供的技术方案提高了同行定位的合理性以及准确性，进一步的，本发明专利技术使基于标杆同行为客户提供更有参考价值的信息成为可能。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提供了一种同行定位方法、装置和计算机设备，其中的方法包括：根据广告投放展现数据确定在同一搜索结果中出现的多个客户；根据客户广告投放效果信息确定所述多个客户中两两客户间的相关程度，并根据所述两两客户间的相关程度构建相关客户群；基于数据挖掘确定出所述相关客户群中存在的子群；根据广告投放业务指标确定所述子群中的标杆同行。本专利技术提供的技术方案提高了同行定位的合理性以及准确性，进一步的，本专利技术使基于标杆同行为客户提供更有参考价值的信息成为可能。【专利说明】同行定位方法、装置和计算机设备
本专利技术涉及互联网
，尤其是涉及一种同行定位方法、装置和计算机设备。
技术介绍
个人或单位等主体在日常工作过程中可能会存在同行定位的需求，如为了提高产品或服务的竞争力而需要进行同行定位。 现有的同行定位方法主要包括三种:一、利用三级行业体系进行同行定位，如客户甲所属的三级行业为X，则X行业中的其他客户被定位为甲的同行；二、通过客户关注的关键词进行同行定位，如甲和乙投放的关键词基本相同，则可以将甲定位为乙的同行；三、基于行业、关键词、地域以及消费等多个维度进行同行定位。 专利技术人在实现本专利技术过程中发现，利用三级行业体系进行同行定位往往会存在同行定位范围过大的问题；利用关键词进行同行定位会存在虽然是业务类似，但是两者之间并不相关的问题，如两者之间并不存在直接的竞争关系；而利用多个维度进行同行定位很可能存在将跨地域和跨消费区间等类型的客户排除在同行范围的问题。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题之一是提高同行定位的合理性以及准确性。 根据本专利技术一方面的一个实施例，提供了一种同行定位方法，该方法包括:根据广告投放展现数据确定在同一搜索结果中出现的多个客户；根据客户广告投放效果信息确定所述多个客户中两两客户间的相关程度，并根据所述两两客户间的相关程度构建相关客户群；基于数据挖掘确定出所述相关客户群中存在的子群；根据广告投放业务指标确定所述子群中的标杆同行。 根据本专利技术另一方面的一个实施例，提供了一种同行定位装置，该装置包括:确定客户模块，适于根据广告投放展现数据确定在同一搜索结果中出现的多个客户；确定相关程度模块，适于根据客户广告投放效果信息确定所述多个客户中两两客户间的相关程度；确定客户群及子群模块，适于根据所述两两客户间的相关程度构建相关客户群，并基于数据挖掘确定出所述相关客户群中存在的子群；确定标杆同行模块，适于根据广告投放业务指标确定所述子群中的标杆同行。 根据本专利技术的另一方面的一个实施例，还提供了一种计算机设备，包括前述同行定位装置。 本专利技术通过根据同一搜索结果中出现的多个客户中两两客户间的相关程度来构建相关客户群，并挖掘相关客户群中存在的子群，在使定位同行的范围不会过大的同时，还可以实现对搜索关键词、跨地域以及跨消费区间等多种相关因素的充分衡量，使初步定位出的同行范围内的各客户之间具有更强的相关性；通过利用广告投放业务指标来最终确定子群中的标杆同行，能够为定位出的同行范围内的其他客户更有针对性的定位出优质同行，定位出的优质同行更容易被客户所关注，从而使客户可以参照优质同行的相关信息改善自身的广告投放策略等；由此可知，本专利技术提供的技术方案提高了同行定位的合理性以及准确性，并且能够为客户提供更有参考价值的信息。 本领域普通技术人员将了解，虽然下面的详细说明将参考图示实施例以及附图进行，但本专利技术并不仅限于这些实施例。而是，本专利技术的范围是广泛的，且意在仅通过后附的权利要求限定本专利技术的范围。 【专利附图】【附图说明】 通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显: 图1是根据本专利技术一个实施例的同行定位方法的流程图； 图2是根据本专利技术另一个实施例的同行定位示意图； 图3是根据本专利技术另一个实施例的定位出的标杆同行的示意图； 图4是根据本专利技术再一个实施例的同行定位装置示意图。 附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。 【具体实施方式】 下面结合附图对本专利技术作进一步详细描述。 图1和图2分别是本专利技术实施例一以及实施例二的同行定位方法的流程图。实施例一和实施例二的方法主要是通过计算机设备中的操作系统或处理控制器来完成。可以将计算机设备中的操作系统或处理控制器称为同行定位装置。该计算机设备包括但不限于下述至少一个:单台计算机、多台计算机组成的计算机组、单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组以及基于云计算的由大量计算机或网络服务器构成的云；其中，云计算是分布式计算的一种，是由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。 实施例一、同行定位方法。 图1中，S100、根据广告投放展现数据确定在同一搜索结果中出现的多个客户。 具体的，本实施例中的广告投放展现数据是指网络侧向用户展示出的广告投放的具体情况的信息，例如，用户在其搜索引擎客户端的搜索栏中输入关键词，网络侧在接收到用户输入的关键词之后，根据关键词构建相应的搜索结果信息，并将搜索结果信息推送给搜索引擎客户端，由搜索引擎客户端向用户展示搜索结果信息，在本次搜索过程中，广告投放展现数据来源于网络侧构建的搜索结果信息。在网络侧为用户的本次搜索构建的搜索结果信息数量较多，需要使用多页分页显示的情况下，本实施例中的广告投放展现数据可以来源于网络侧构建的属于第一页的搜索结果信息，如广告投放展现数据来源于网络侧构建的属于第一页中的所有广告信息。 本实施例中的广告投放展现数据可以包括广告投放展现日志。本实施例可以将一段时间范围(如一个月或者一个季度或者半年甚至一年等)内的广告投放展现日志作为同行定位的基础数据。 S110、根据客户广告投放效果信息确定上述多个客户中两两客户间的相关程度。 具体的，本实施例中的广告投放效果信息可以为客户在同一广告队列中的排序位置，也可以为广告点击率，还可以同时包括客户在同一广告队列中的排序位置以及广告点击率。当然，广告投放效果信息还可以为能够反映广告投放效果的其他信息。 本实施例的根据客户广告投放效果信息确定上述多个客户中两两客户间的相关程度的一个具体例子为:针对在相同搜索关键词的搜索结果第一页中同时出现的客户甲和客户乙而言，根据客户甲在广告队列中的排序位置和客户乙在广告队列中的排序位置确定客户甲和客户乙间的单次相关程度，在利用这样的方法获得了客户甲和客户乙间的多个单次相关程度(如获得某个月内或者某个季度内的所有客户甲和客户乙间的单次相关程度或者获得的单次相关程度达到了预定次数)之后，基于获得的所有单次相关程度计算出客户甲和客户乙间的相关程度，如可以将所有单次相关程度的累计值作为客户甲和客户乙间的相关程度等。 本实施例的根据客户广告投放效果信息确定上述多个客户中两两客户间的相关程度的另一个具体例子为:针对在相同搜索关键词的搜索结果第一页中同时出现的客户甲和客户乙而言，根据客户甲的广告点击率和客户乙的广告点击率确定客户甲和客户乙间的单次相关程度，在利用这样的方法获得了客户甲和客户乙间的多个单次相关程度(如获得某个月内或者某个季度内的所有客户甲和客户乙间的单次相关程度或者获得的单次相关程度达到了预定本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种同行定位方法，包括：根据广告投放展现数据确定在同一搜索结果中出现的多个客户；根据客户广告投放效果信息确定所述多个客户中两两客户间的相关程度；根据所述两两客户间的相关程度构建相关客户群，并基于数据挖掘确定出所述相关客户群中存在的子群；根据广告投放业务指标确定所述子群中的标杆同行。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王显峰，吴天昊，毛少林，周泽伟，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11