视频内容评级方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种视频内容评级方法，包括：获取多个客户端针对待评级视频的多个播放行为数据；对多个播放行为数据进行统计以生成待评级视频的特征数据；以及根据特征数据和预设的视频内容评级模型确定待评级视频对应的视频内容等级。本发明专利技术实施例的方法，通过收集用户的播放行为数据进行分析处理以实现对视频内容的自动化评级，降低了评级分析成本，降低了运算量、增强了抗干扰能力，且在评级的过程中，不需要复杂的识别运算，提高了运算效率。本发明专利技术还公开了一种视频内容评级装置。

【技术实现步骤摘要】
视频内容评级方法及装置
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种视频内容评级方法及装置。
技术介绍
目前，大量的视频内容存在于网络上，其中有相当一部分不具有正能量(如涉及暴力、情色等)内容，这对于未成年人来说存在极大的危害性。因此，电影市场通过内容评级以监督市场行为和帮助家长正确指导未成年人观看电影，使得内容评级具有重要社会意义和商业价值。传统的视频内容评级一般是通过电影审查管理机构对将要进入市场的视频或电影进行审查以避免色情暴力等内容的公开展现。但是，传统的视频内容评级方法已经不能够满足互联网市场的视频评级的需求。当前的互联网内容还没有专业的审查机构负责对内容的审查，用户可以自由上传和转发，海量的视频数据使得依赖人工的方法力所不及。目前，针对互联网上视频内容的评级方法主要有以下几种方法：(1)人工鉴定方法，即通过人工审查确定视频内容的等级；(2)用户反馈与标签方法，即通过用户主动反馈的方式评定视频内容的等级，例如，网站或视频播放器通过为用户提供反馈和举报的接口、或者允许用户以标注标签等形式，得到用户对视频内容的反馈，进而筛选暴力色情视频；(3)文本内容分析方法，即对文件名和视频内容文字开展的自然语言处理，通过机器学习的方法鉴定内容；(4)依赖智能图像识别技术的新方法，即通过图像处理与模式识别方法，直接对视频内容进行自动化的识别。目前存在的问题是：(1)通过人工对视频内容进行鉴定，会导致人力成本过高；(2)依赖用户的主动反馈，若用户的主观意愿不强烈，可能会导致随机性很大；(3)情色暴力视频内容往往会通过串改名称进入互联网，其内容简单甚至完全不含文本，使得文本内容分析方法适用性受到极大局限；(4)通过图像处理与模式识别方法对视频内容进行自动化的识别，会导致成本高、运算量大、可靠性差等问题。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种视频内容评级方法。该方法通过收集用户的播放行为数据进行分析处理以实现对视频内容的自动化评级，降低了评级分析成本，降低了运算量、增强了抗干扰能力，且在评级的过程中，不需要复杂的识别运算，提高了运算效率。本专利技术的第二目的在于提出一种视频内容评级装置。为了实现上述目的，本专利技术第一方面实施例的视频内容评级方法，包括：获取多个客户端针对待评级视频的多个播放行为数据；对所述多个播放行为数据进行统计以生成所述待评级视频的特征数据；以及根据所述特征数据和预设的视频内容评级模型确定所述待评级视频对应的视频内容等级。本专利技术实施例的视频内容评级方法，可获取多个客户端针对待评级视频的多个播放行为数据，并对多个播放行为数据进行统计以生成待评级视频的特征数据，以及根据特征数据和预设的视频内容评级模型确定待评级视频对应的视频内容等级，通过收集用户的播放行为数据进行分析处理以实现对视频内容的自动化评级，降低了评级分析成本，降低了运算量、增强了抗干扰能力，且在评级的过程中，不需要复杂的识别运算，提高了运算效率。为了实现上述目的，本专利技术第二方面实施例的视频内容评级装置，包括：第一获取模块，用于获取多个客户端针对待评级视频的多个播放行为数据；生成模块，用于对所述多个播放行为数据进行统计以生成所述待评级视频的特征数据；以及确定模块，用于根据所述特征数据和预设的视频内容评级模型确定所述待评级视频对应的视频内容等级。本专利技术实施例的视频内容评级装置，可通过第一获取模块获取多个客户端针对待评级视频的多个播放行为数据，生成模块对多个播放行为数据进行统计以生成待评级视频的特征数据，确定模块根据特征数据和预设的视频内容评级模型确定待评级视频对应的视频内容等级，通过收集用户的播放行为数据进行分析处理以实现对视频内容的自动化评级，降低了评级分析成本，降低了运算量、增强了抗干扰能力，且在评级的过程中，不需要复杂的识别运算，提高了运算效率。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中，图1是根据本专利技术一个实施例的视频内容评级方法的流程图；图2是根据本专利技术一个实施例的建立预设的视频内容评级模型的流程图；图3是根据本专利技术另一个实施例的视频内容评级方法的流程图；图4是根据本专利技术一个实施例的视频内容评级装置的结构示意图；图5是根据本专利技术另一个实施例的视频内容评级装置的结构示意图；图6是根据本专利技术又一个实施例的视频内容评级装置的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。下面参考附图描述根据本专利技术实施例的视频内容评级方法及装置。本专利技术提出了一种视频内容评级方法，包括：获取多个客户端针对待评级视频的多个播放行为数据；对多个播放行为数据进行统计以生成待评级视频的特征数据；以及根据特征数据和预设的视频内容评级模型确定待评级视频对应的视频内容等级。图1是根据本专利技术一个实施例的视频内容评级方法的流程图。如图1所示，该视频内容评级方法可以包括：S101，获取多个客户端针对待评级视频的多个播放行为数据。例如，可通过日志上传的方式在不同载体收集客户端针对待评级视频的播放行为数据，即用户针对待评级视频的播放行为数据。应当理解，在本专利技术的实施例中，还可通过实时数据回传和/或网页会话(Session)等方式收集播放行为数据。其中，在本专利技术的施例中，播放行为的展现方式可包括但不限于网页在线播放、媒体播放器播放和Flash展示等。播放行为的载体可包括但不限于PC(PersonalComputer，个人计算机)机、移动终端等，移动终端可以是手机、平板电脑、个人数字助理等具有各种操作系统的硬件设备。播放行为数据可包括但不限于播放起止时间、播放快进次数和拖动播放次数等。举例而言，假设用户通过网页找到视频内容A，选择并播放该视频内容A，其中用户在观看视频内容A时有跳跃播放操作，在用户观看视频内容A的整个过程中，客户端(如播放器客户端和/或网页客户端等)可记录视频内容A的视频编号id、视频长度Tl、播放开始时间ts、结束时间te、播放快进次数sc、拖动播放次数mc、除掉暂停的总播放时长Ti等数据，可将单个播放行为记为w，其中w＝{id,Ti,ts,te,sc,mc,...}。之后，客户端可将播放行为数据压缩打包，通过HTTP协议上传到服务器，以使服务器获取到客户端针对视频内容A的播放行为数据。其中，上传的方式可包括但不限于实时上传、压缩打包上传、与其他数据混合上传等。S102，对多个播放行为数据进行统计以生成待评级视频的特征数据。具体地，可对多个播放行为数据进行整理，得到多个客户端上传的播放行为数据集合W,(W＝{w1,w2,...wn...}，wi为第i个客户端上传的播放行为数据)，并根据播放行为数据集合W对播放起止时间、播放快进次数、拖动播放次数、播放时长等参数分别进行统计，得到待评级视频的播放开始时间的概率分布Γst、播放快进次数的概率分布Γfc、平均本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频内容评级方法，其特征在于，包括以下步骤：获取多个客户端针对待评级视频的多个播放行为数据；对所述多个播放行为数据进行统计以生成所述待评级视频的特征数据；以及根据所述特征数据和预设的视频内容评级模型确定所述待评级视频对应的视频内容等级。

【技术特征摘要】
1.一种视频内容评级方法，其特征在于，包括以下步骤：获取多个客户端针对待评级视频的多个播放行为数据；对所述多个播放行为数据进行统计以生成所述待评级视频的特征数据；以及根据所述特征数据和预设的视频内容评级模型确定所述待评级视频对应的视频内容等级；所述待评级视频的特征数据包括：待评级视频的播放开始时间的概率分布、播放快进次数的概率分布、平均开始时间以及平均播放时长；每个播放行为数据包括播放起止时间、播放快进次数和拖动播放次数；所述播放起止时间为所述客户端的系统时间。2.如权利要求1所述的视频内容评级方法，其特征在于，所述根据所述特征数据和预设的视频内容评级模型确定所述待评级视频对应的视频内容等级具体包括：将所述特征数据代入预设的视频内容评级模型进行分类，得到所述待评级视频对应的视频内容等级。3.如权利要求1或2所述的视频内容评级方法，其特征在于，所述预设的视频内容评级模型通过以下步骤建立：获取多个样本待评级视频，并获取多个样本客户端针对每个样本待评级视频的多个播放行为数据；对所述多个播放行为数据进行统计以生成所述每个样本待评级视频的特征数据；对所述每个样本待评级视频的特征数据进行分析，得到所述特征数据与视频内容等级之间的相关关系；以及根据所述特征数据与视频内容等级之间的相关关系建立预设的视频内容评级模型。4.如权利要求1所述的视频内容评级方法，其特征在于，还包括：获取多个客户端针对待评级视频的视频内容等级评估结果的反馈信息；根据所述反馈信息对所述预设的视频内容评级模型进行更新。5.一种视频内容评级装置，其特征在于，包括：第...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳利萍，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11