基于GPU的合成孔径雷达回波仿真方法技术
【技术实现步骤摘要】
基于GPU的合成孔径雷达回波仿真方法
本专利技术属于雷达信号处理
，特别涉及基于GPU的合成孔径雷达回波仿真方法，本专利技术可用于机载、弹载平台SAR(合成孔径雷达)成像的回波仿真。
技术介绍
SAR成像方法研究需要特定条件的SAR原始回波信号，这些数据往往无法通过雷达载体实测获得，如弹载SAR，因此可通过仿真来获得成像所需的原始回波信号具有重大意义。回波仿真需要对模拟场景的每个散射点进行回波计算，计算量庞大，回波生成时间长。模拟回波的时域算法运算效率低，不适合大场景面目标回波数据的模拟。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提出基于GPU的合成孔径雷达回波仿真方法，本专利技术采用基于同心圆的频域算法，进一步提高了回波仿真的性能，缩短了仿真时间。为实现上述技术目的，本专利技术采用如下技术方案予以实现。基于GPU的合成孔径雷达回波仿真方法包括以下步骤：步骤1，在CPU端，设置合成孔径雷达的工作参数；所述合成孔径雷达的工作参数包括合成孔径雷达方位向采样点数Na；步骤2，在CPU端，设置SAR观测场景，以SAR观测场景的中心为参考点建立坐标系，设置SAR每个阵元在每个方...
【技术保护点】
基于GPU的合成孔径雷达回波仿真方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，在CPU端，设置合成孔径雷达的工作参数；所述合成孔径雷达的工作参数包括合成孔径雷达方位向采样点数Na；步骤2，在CPU端，设置SAR观测场景，以SAR观测场景的中心为参考点建立坐标系，设置SAR每个阵元在每个方位时间的位置，设置SAR观测场景中每个散射点的坐标和散射系数；步骤3，将CPU在步骤1和步骤2中设置的所有数据复制到GPU的全局内存中；步骤4，在GPU端，使用第1个Kernel函数、第2个Kernel函数和第3个Kernel函数得出第l个方位时间SAR观测场景的回波数据，l＝1,2,...,Na...
【技术特征摘要】
1.基于GPU的合成孔径雷达回波仿真方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，在CPU端，设置合成孔径雷达的工作参数；所述合成孔径雷达的工作参数包括合成孔径雷达方位向采样点数Na；步骤2，在CPU端，设置SAR观测场景，以SAR观测场景的中心为参考点建立坐标系，设置SAR每个阵元在每个方位时间的位置，设置SAR观测场景中每个散射点的坐标和散射系数；步骤3，将CPU在步骤1和步骤2中设置的所有数据复制到GPU的全局内存中；步骤4，在GPU端，使用第1个Kernel函数、第2个Kernel函数和第3个Kernel函数得出第l个方位时间SAR观测场景的回波数据，l＝1，2，...，Na；所述合成孔径雷达的工作参数还包括合成孔径雷达距离向采样点数Nr；在步骤4中，得出第l个方位时间SAR观测场景的回波数据的过程包括如下子步骤：(4.1)在GPU端，为第1个Kernel函数分配N1个线程块，表示向上取整，Point_num表示第l个方位时间SAR观测场景种所有散射点的个数，N为设定的自然数，为第1个Kernel函数分配的每个线程块包含256个线程；利用第1个Kernel函数的每个线程得出第l个方位时间N个散射点的回波数据，在计算第l个方位时间每个散射点的回波数据时，计算第l个方位时间对应散射点所在距离单元的回波数据并进行sinc插值，将对应散射点所在距离单元的回波数据进行第k次sinc插值后的数据记为对应散射点的第k次sinc插值数据，k取1至Nr；将对应散射点的第1次sinc插值数据至对应散射点的第Nr次sinc插值数据组合为对应散射点的回波数据；当第1个Kernel函数的每个线程得出第l个方位时间N个散射点的回波数据之后，对第l个方位时间N个散射点的回波数据进行累加，得出第l个方位时间N个散射点的回波数据的第1个距离单元的累加结果至第l个方位时间N个散射点的回波数据的第Nr个距离单元的累加结果，将第l个方位时间N个散射点的回波数据的第1个距离单元的累加结果至第l个方位时间N个散射点的回波数据的第Nr个距离单元的累加结果组成第l个方位时间N个散射点的回波数据的累加结果；在得出第l个方位时...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁毅，邢孟道，杜凡，李震宇，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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