一种采用RGB+IR图像传感器进行生物识别的方法及识别系统技术方案

技术编号:11198628 阅读:449 留言:0更新日期:2015-03-26 05:27
本发明专利技术一种采用RGB+IR图像传感器进行生物识别的方法和系统,包括滤光的步骤,获取图像的步骤,分离黑白图像数据流和RGB图像数据流的步骤,和输出的步骤。该系统包括滤光片、RGB+IR图像传感器、分离黑白图像数据流和RGB图像数据流的装置和生物识别主机和显示器。本发明专利技术通过一个RGB+IR图像传感器实现彩色图像和黑白图像的获取,解决了由于不同摄像头之间本身不可避免的位置差异导致获取的两种类型的图像内容的位置差异,确保识别用图像与显示看到的图像内容的一致性,提高识别效率。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术一种采用RGB+IR图像传感器进行生物识别的方法和系统,包括滤光的步骤,获取图像的步骤,分离黑白图像数据流和RGB图像数据流的步骤,和输出的步骤。该系统包括滤光片、RGB+IR图像传感器、分离黑白图像数据流和RGB图像数据流的装置和生物识别主机和显示器。本专利技术通过一个RGB+IR图像传感器实现彩色图像和黑白图像的获取,解决了由于不同摄像头之间本身不可避免的位置差异导致获取的两种类型的图像内容的位置差异,确保识别用图像与显示看到的图像内容的一致性,提高识别效率。【专利说明】一种采用RGB+IR图像传感器进行生物识别的方法及识别系统
本专利技术涉及生物识别领域,特别是利用RGB+IR图像传感器进行生物识别的方法及识别系统,该方法中只采用一个图像传感器实现生物识别和和满足彩色图像需求使用。
技术介绍
由于人体特征具有人体所固有的不可复制的唯一性,这一生物密钥无法复制,失窃或被遗忘,利用生物识别技术进行身份认定,安全、可靠、准确。而常见的口令、1C卡、条纹码、磁卡或钥匙则存在着丢失、遗忘、复制及被盗用诸多不利因素。因此采用生物"钥匙〃,您可以不必携带大串的钥匙,也不用费心去记或更换密码。而系统管理员更不必因忘记密码而束手无策。生物识别技术产品均借助于现代计算机技术实现,很容易配合电脑和安全、监控、管理系统整合,实现自动化管理。 生物识别系统对生物特征进行取样,提取其唯一的特征并且转化成数字代码,并进一步将这些代码组成特征模板。由于微处理器及各种电子元器件成本不断下降,精度逐渐提高,生物识别系统逐渐应用于商业上的授权控制如门禁、企业考勤管理系统安全认证等领域。用于生物识别的生物特征有掌纹、指纹、人脸、虹膜、视网膜等,行为特征有签字、声音、按键力度等。基于这些特征,人们已经发展了手形识别、指纹识别、面部识别、发音识别、虹膜识别、签名识别等多种生物识别技术。 生物识别技术是依据人类自身所固有的生理或行为特征而进行识别的一种技术。目前已经出现了许多生物识别技术,如指纹识别、手掌几何学识别、虹膜识别、视网膜识别、面部识别、签名识别、声音识别等。 其中,面部识别广泛地应用在门禁系统等领域,它是一种非接触的识别方式,只需要获取人们的脸部图像,就可以通过特征分析,获得特征数据生成特征模板,然后在使用时通过再次获取的人脸部图像进行比对,就能确认是不是同一个人。当前面部识别都采用主动红外补光获取黑白图像提取生物特征,尤其是人脸识别设备包括终端(含固定设备终端和手持移动设备终端)和PC生物识别系统的专用生物识别摄像头,但是红外黑白图像没有色彩给人视觉感官接受度差,所以现有的生物识别设备均采用双摄像头方案,即一个彩色摄像头获取彩色图像数据供视频输出使用,一个黑白摄像头获取红外黑白图像数据供生物识别使用。其缺点是需要双倍的摄像头硬件成本,挤占设备终端有限的空间,尤其是在手持移动设备终端(智能手机,平板电脑等)上,鉴于设备均要求轻而薄,更是成为了影响生物识别功能是否可以在此类设备上大面积推广应用的一大技术壁垒;另外由于不同摄像头之间本身不可避免的位置差异导致的获取两种图像内容的位置差异,影响识别效果。
技术实现思路
为了克服上述现有技术的不足,本专利技术提供了一种利用RGB+IR图像传感器就可以实现单个图像传感器既可获取彩色图像又可获取黑白图像的方法。同时提供一种采用RGB+IR图像传感器进行人脸识别的方法及人脸识别系统。 本专利技术的技术方案是一种采用RGB+IR图像传感器进行生物识别的方法,包括以下步骤:步骤S1、滤光的步骤,该步骤采用滤波片滤波,只允许透过彩色波长段和设定的红外波长段的光;步骤S2、获取图像有步骤,该步骤中采用RGB+IR图像传感器获取步骤S1透过的光的图像;步骤S3、在图像信号处理器中分离黑白图像数据流和RGB图像数据流的步骤,该步骤中将步骤S2获得的图像原始数据阵列分离IR和RGB数据获得红外黑白图像数据流和RGB图像数据流;步骤S4、输出的步骤,该步骤中红外黑白图像数据流存放在红外黑白数据缓冲区以后供生物识别使用,RGB图像数据流存入RGB数据缓冲区,并将RGB数据处理成标准彩色图像供显示器显示。 本专利技术通过一个RGB+IR图像传感器实现彩色图像和黑白图像的获取,解决了由于不同摄像头之间本身不可避免的位置差异导致获取的两种类型的图像内容的位置差异,确保识别用图像与显示看到的图像内容的一致性,提高识别效率。 利用RGB+IR图像传感器内部0ΤΡ空间存入图像数据传感器参数及工作模式,再使用几何光学滤波片进行处理,保留彩色波长段和特定红外波长点的通透,实现了单镜头满足生物识别终端设备要求的方法。 进一步的,上述的采用RGB+IR图像传感器进行生物识别的方法中:RGB图像数据流存缓冲区后,经过去除红外影响算法以后进入显示器显示。 本专利技术中采用以下步骤完成IR图像与RGB图像分离:所述的步骤S2中采用的RGB+IR图像传感器为由豪威科技提供的0mniBS1-2图像传感器,该图像传感器产生的原始B-1R/GB图像阵列,分离IR和RGB数据获得红外黑白图像数据流和RGB图像数据流包括以下步骤:步骤S301、对于原始B-1R/GB图像阵列,从上至下,每次取两行数据计算;步骤S302、依次循环取B、G、R分量,合成一个像素的RGB值,存RGB数据缓冲区,直至两行数据计算完毕;依次循环取IR分量,作为一个像素的IR值,存IR数据缓冲区,直至两行数据计算完毕;步骤303、重复步骤S301、S302,取完完整图像阵列,最终分别在RGB数据缓冲区得到一帧RGB图像和在存IR数据缓冲区得到一帧IR图像。 本专利技术还提供了一种采用RGB+IR图像传感器进行生物识别的系统,包括滤光片、图像传感器、图像信号处理器、显示器和生物识别主机;所述的滤光片具有彩色波长段高通透率和设定红外波长点低通透率的特点,其它波长零通透率;所述的图像传感器为RGB+IR图像传感器;所述的图像信号处理器包括保存由RGB+IR图像传感器获取的图像的原始图像陈列数据的原始图像缓冲区、将原始图像缓冲区的原始图像陈列数据分离从IR图像数据和RGB图像数据的图像信号处理模块,将所述的图像信号处理模块的输出的IR图像数据缓存的IR图像缓存器,将所述的图像信号处理模块的输出的RGB图像数据缓存的RGB图像缓存器;IR图像缓存器输出供生物识别主机,RGB图像缓存器输出供显示器。 下面结合具体实施例对本专利技术作较为详细的描述。 【专利附图】【附图说明】 图1为本专利技术的生物识别系统结构图。 图2为本专利技术中使用的透光片的特性图。 图3图像原始数据阵列由软件分离IR和RGB数据获得红外黑白图像数据流和RGB图像数据流的流程图。 图4本专利技术的中本专利技术基本工作模式图。 【具体实施方式】:实施例1,本专利技术是一种人脸识别系统,该系统采用RGB+IR图像传感器,其工作过程如图4所示,具体步骤如下:步骤S1、滤光的步骤,该步骤采用滤波片滤波,只允许透过彩色波长段和设定的红外波长段的光;本步骤中,RGB光线高通透率,波长为730nm-1100nm中特定波长的IR光线低通透率,其它不能透过。目前常用的图像传感器一般对近红外光成本文档来自技高网
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一种采用RGB+IR图像传感器进行生物识别的方法及识别系统

【技术保护点】
一种采用RGB+IR图像传感器进行生物识别的方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1、滤光的步骤,该步骤采用滤波片滤波,只允许透过彩色波长段和设定的红外波长段的光;步骤S2、获取图像有步骤,该步骤中采用RGB+IR图像传感器获取步骤S1透过的光的图像;步骤S3、在图像信号处理器中分离黑白图像数据流和RGB图像数据流的步骤,该步骤中将步骤S2获得的图像原始数据阵列分离IR和RGB数据获得红外黑白图像数据流和RGB图像数据流;步骤S4、输出的步骤,该步骤中红外黑白图像数据流存放在红外黑白数据缓冲区以后供生物识别使用, RGB图像数据流存入RGB数据缓冲区,并将RGB数据处理成标准彩色图像供显示器显示。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:高汉平汪小丹
申请(专利权)人:深圳市科葩信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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