面视度考勤方法技术

技术编号:11196760 阅读:75 留言:0更新日期:2015-03-26 03:25
本发明专利技术提供一种面视度考勤方法,应用于远程网络教学、网络赛课、网络培训、网络会议、网络自主学习、网络合作学习活动等领域,所述面视度考勤方法通过预先储存待考勤者的正面脸图,在活动中按照预设频率对待考勤者的实时脸图,并将其与数据库中的正面脸图进行比对,以判断待考勤者是否在观看屏幕,进而在考勤过程中不断地设定相应的时间节点和计算时间差来进行相应的数据计算,以在活动结束时生成面视度考勤表且予以输出。本发明专利技术通过所述面视度考勤方法,来对在终端装置前的待考勤者进行面视度的统计,从而清楚地知道其面对屏幕的时间,以此来了解其学习的认真程度,同时达到远程监督的效果。

【技术实现步骤摘要】
面视度考勤方法
本专利技术涉及一种图像识别的应用领域,主要是指利用图像识别来实现网络学习考勤的方法,尤其是是涉及一种面视度考勤方法。
技术介绍
网络、智能录播、软件,让我们不受时空限制开展网络教学、网络教研和网络自主学习、网络合作学习活动,确实是非常方便,但是如何对分散在不同物理地址的教师、学生、专家进行考勤一直是个大问题,这个问题也是导致网络上的这些业务活动不能常态开展的一个主要原因。远程网络教学、网络赛课、网络培训、网络会议、网络自主学习、网络合作学习活动中,每个教师、每个学生、专家、组织者等角色,分别处于不同的物理地址,使用不同的电脑或其他终端,每种角色每个人都不会聚到一起更不会聚到一台或几台考勤机前考勤,每个人配一台远程考勤机更不现实。即便配了,也无法实现中离率、面视度、专注度、互动度检测与统计。现在市场上基于网络的所谓“网络考勤系统”,前端(即考勤点)仍然是安装一台考勤机,后端才是核心——网络考勤软件,即Web考勤(又称TCP/IP考勤)。因采用B/S架构,(也称B/S考勤)这种网络考勤系统,能够远程通过网络进行考勤数据的管理、查询和报表生成。但这种考勤方式实质上还是集中考勤,每个接受考勤的人员必须站到各个考勤点的考勤机前才能完成考勤,无法做到脱离考勤机而进行网络远程考勤,无法解决或者实现中离率、面视度、专注度、互动度检测与统计。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点,本专利技术的目的在于提供一种面视度考勤方法,用于解决现有网络考勤系统中无法实现面视度考勤统计的问题。为实现上述目的及其他相关目的,本专利技术提供以下技术方案:一种面视度考勤方法,应用于具有能够显示包括视频、图像及文字中至少一种数据的终端装置中,所述面视度考勤方法包括:1)预先采集待考勤者的正面脸图,并将其录入数据库予以存储;2)按第一预设频率捕获终端装置正前方的待考勤者的实时脸图,将其与所述数据库中的正面脸图进行比对,并在所述实时脸图与所述正面脸图第一次不相匹配时设定第一时间节点;3)按第二预设频率捕获终端装置正前方的待考勤者的实时脸图,将其与所述数据库中的正面脸图进行比对,并在所述第一时间节点之后所述实时脸图与所述正面脸图第一次相匹配时设定第二时间节点;4)计算所述第二时间节点与所述第一时间节点的时间差值,并予以存储;5)重复执行上述步骤2)至步骤4),直至捕获不到实时脸图时结束,并统计所有时间差值,以生成面视度考勤表且予以输出。优选地,在上述面视度考勤方法中,所述面视度考勤表中还包括统计所述待考勤者的总在勤时间。作为上述优选方案的进一步优化,用于获取所述总在勤时间的方法为:按第一预设频率捕获终端装置正前方的待考勤者的实时脸图,在第一次获取到实时脸图时,设定第三时间节点;在所述第三时间节点之后,按所述第一预设频率或者第二预设频率捕获不到终端装置正前方的待考勤者的实时脸图,停止考勤并设定第四时间节点。综上所述,本专利技术通过所述面视度考勤方法,来对在终端装置前的待考勤者进行面视度的统计,从而清楚地知道其面对屏幕的时间,以此来了解其学习的认真程度,同时达到远程监督的效果。附图说明图1显示为本专利技术面视度考勤方法的在一种实施方式流程图。图2显示为本专利技术面视度考勤方法的在又一种实施方式流程图。附图标号说明S100至S500方法步骤具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想,遂图式中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。为了将本专利技术的技术方案阐述清楚,下面对下文中的一些技术用于进行解释说明,以使本领域的技术人员能够更好地实施本专利技术的全部技术方案。面视度,主要是指远程待考勤者正面面向终端装置的时间、在使用实施终端装置进行工作或者学习所耗费的总时间、以及偏离终端装置/正面面向终端装置的时间比值,以及总在勤时间与考勤总时间的比值等。其中,本专利技术主要是应用于具有能够显示包括视频、图像及文字中至少一种数据的终端装置。见图1,示出了本专利技术面视度考勤方法的一种流程图,如图所示,所述面视度考勤方法包括:步骤S100,预先采集待考勤者的正面脸图,并将其录入数据库予以存储;步骤S200,按第一预设频率捕获终端装置正前方的待考勤者的实时脸图,将其与所述数据库中的正面脸图进行比对,并在所述实时脸图与所述正面脸图第一次不相匹配时设定第一时间节点;步骤S300,按第二预设频率捕获终端装置正前方的待考勤者的实时脸图,将其与所述数据库中的正面脸图进行比对,并在所述第一时间节点之后所述实时脸图与所述正面脸图第一次相匹配时设定第二时间节点;步骤S400,计算所述第二时间节点与所述第一时间节点的时间差值,并予以存储;步骤S500,重复执行上述步骤200)至步骤400),直至捕获不到实时脸图时结束,并统计所有时间差值,以生成面视度考勤表且予以输出。具体地,在上述方中,还可以添加获取总在勤时间的方法,具体地,见图2,示出了本专利技术面视度考勤方法的另一种实施方式流程图,如图所示。首先,在步骤S200中,还包括步骤S210,按第一预设频率捕获终端装置正前方的待考勤者的实时脸图,在第一次获取到实时脸图时,设定第三时间节点;接着,在步骤S500中,再增加步骤S510,在所述第三时间节点之后,按所述第一预设频率或者第二预设频率捕获不到终端装置正前方的待考勤者的实时脸图,停止考勤并设定第四时间节点。在获得总在勤时间后,还可以将获取总在勤时间与考勤总时间的比值,其中,所述考勤总时间一般为所述教学活动的实际时间。具体地,在上述方法中,所述第一预设频率小于第二预设频率,以此来快速侦测待考勤者的脸是否有回到屏幕面上来,从而降低误判率,如果第二预设频率太低,那么有可能待考勤者已经回头看屏幕了并再次离开而不被侦测得到,造成考勤结果的不准确性。一般地,可以将所述第二预设频率设置为所述第一预设频率的5至10倍。进一步地,下面以第一预设频率为一分钟1次、第二预设频率为五秒1次为例来对上述方法进行举例说明。远程网络教学、网络赛课、网络培训、网络会议、网络自主学习、网络合作学习活动中,当开始学习时,按照一分钟1次(第一预设频率)来进行实时脸图采集,并将采集到的实时脸图与数据库中的正面脸图进行对比,以此判断参与人是否在观看屏幕内容,并在第一次获取到实时脸图时,设定第三时间节点A0,也可将活动开始时间设置为第三时间节点,若参与人出现头部偏离现象,记录当前时间点为A1,并自动提高实施脸图采集的频率,即以5s采集一次的频率进行采集,当捕捉到参与人头部返回到正面面对屏幕的位置时,记录下当前时间点为A2,计算参与人头部偏离时间为T1=A2-A1,若T1小于某一限定值(如15s),则判定此为合理头部偏离,不计入头部偏离时间,否则,判定此为非合理偏本文档来自技高网...
面视度考勤方法

【技术保护点】
一种面视度考勤方法,应用于具有能够显示包括视频、图像及文字中至少一种数据的终端装置中,其特征在于,所述面视度考勤方法包括:1)预先采集待考勤者的正面脸图,并将其录入数据库予以存储;2)按第一预设频率捕获终端装置正前方的待考勤者的实时脸图,将其与所述数据库中的正面脸图进行比对,并在所述实时脸图与所述正面脸图第一次不相匹配时设定第一时间节点;3)按第二预设频率捕获终端装置正前方的待考勤者的实时脸图,将其与所述数据库中的正面脸图进行比对,并在所述第一时间节点之后所述实时脸图与所述正面脸图第一次相匹配时设定第二时间节点;4)计算所述第二时间节点与所述第一时间节点的时间差值,并予以存储;5)重复执行上述步骤2)至步骤4),直至捕获不到实时脸图时结束,并统计所有时间差值,以生成面视度考勤表且予以输出。

【技术特征摘要】
1.一种面视度考勤方法,应用于具有能够显示包括视频、图像及文字中至少一种数据的终端装置中,其特征在于,所述面视度考勤方法包括:1)预先采集待考勤者的正面脸图,并将其录入数据库予以存储;2)按第一预设频率捕获终端装置正前方的待考勤者的实时脸图,将其与所述数据库中的正面脸图进行比对,并在所述实时脸图与所述正面脸图第一次不相匹配时设定第一时间节点;3)按第二预设频率捕获终端装置正前方的待考勤者的实时脸图,将其与所述数据库中的正面脸图进行比对,并在所述第一时间节点之后所述实时脸图与所述正面脸图第一次相匹配时设定第二时间节点;4)计算所述第二时间节点与所述第一时间节点的时间差值,并予以存储;5)重复执行上述步骤2)至步骤4),直至捕获不到实时脸图时结束,并统计所有时间差...

【专利技术属性】
技术研发人员:涂勇
申请(专利权)人:重庆晋才富熙科技有限公司
类型:发明
国别省市:重庆;85

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