商标图像检索方法技术

本发明专利技术的商标图像检索方法包括：对样本商标图像进行颜色和局部特征提取；根据灰度频率对样本商标图像分类；进行前景和背景分割；根据前景和背景的像素灰度统计值确定边缘判据；根据边缘判据提取边缘特征；根据边缘特征判断样本商标图像的复杂度以将样本商标图像分为一个以上群组；按照相同提取步骤提取待测商标图像的颜色特征、边缘特征和局部特征；根据边缘特征判断待测商标图像的复杂度以确定其所属群组；综合待测商标图像的颜色和边缘特征在其所属群组中进行相似度检索；在确定待测商标图像与其所属群组中的每一样本商标图像均不相似的情况下在之外的群组中进行相似度检索；在确定重新检索的情况下根据待测商标图像的局部特征进行相似度检索。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像检索技术，具体地，涉及一种。
技术介绍
商标是公司、产品或服务的标志，与企业的商品质量、服务质量、经营管理融为一 体，在工商业社会中起着非常重要的作用，是公司及其产品的一个重要属性，具有唯一性。 为使商标得到合法的保护，必须向商标局正式注册。随着我国经济的发展和全球化进程的 加快，商标数量逐年递增。防止重复注册或相似商标注册是商标管理的核心问题。为了保护 注册商标的合法权益，打击仿冒盗用注册商标的违法行为，需要对待注册的商标进行检索， 与已注册的商标进行比较，确定二者不相同或者不相近似，才具有注册资格。 商标图像的识别检索是多媒体信息检索领域的热点问题，图像识别检索方法尽管 多种多样，但其核心问题都是围绕特征提取。目前的商标识别检索方法主要针对背景较简 单的高品质商标图像，对于图像背景较为复杂的商标图像的识别具有一定的局限性，识别 率较低。特别是在图像边缘提取过程中，往往无法保证准确地提取图像边缘。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有的商标图像识别检索技术在特征提取方面的局限性，提 供一种能够针对不同类型的图像准确提取图像边缘，保证边缘检测效果，提高商标图像识 别准确率的。 根据本专利技术的技术方案，提供一种，该方法包括以下步骤：获取 样本商标图像；对样本商标图像进行灰度化、归一化和滤波处理后，进行颜色特征提取和局 部特征提取；计算样本商标图像中的灰度频率，并根据计算出的灰度频率对样本商标图像 进行分类；根据分类的结果来确定分割阈值，以对样本商标图像中的前景和背景进行分割； 计算样本商标图像的前景和背景的像素灰度统计值，并根据所述灰度统计值确定边缘判 据；根据确定的边缘判据提取样本商标图像的边缘特征；根据样本商标图像的颜色特征、 边缘特征和局部特征建立商标特征数据库，其中根据样本商标图像的边缘特征判断该样本 商标图像的复杂度，并按照样本商标图像的复杂度将所建立的商标特征数据库中的样本商 标图像分为一个以上的群组；获取待测商标图像；对待测商标图像进行灰度化、归一化和 滤波处理后，按照与样本商标图像相同的提取步骤，提取待测商标图像的颜色特征、边缘特 征和局部特征；根据待测商标图像的边缘特征判断该待测商标图像的复杂度，以确定该待 测商标图像所属的群组；综合待测商标图像的颜色特征和边缘特征，在该待测商标图像所 属的群组中进行相似度检索；在确定待测商标图像与该待测商标图像所属的群组中的每一 样本商标图像均不相似的情况下，根据该待测商标图像的颜色特征和边缘特征，在该待测 商标图像所属的群组之外的群组中进行相似度检索，获得相似度检索结果；根据用户对所 述相似度检索结果的反馈，判断是否进行重新检索；以及在确定进行重新检索的情况下，根 据所述待测商标图像的局部特征，在商标特征数据库中进行相似度检索。 根据本专利技术的技术方案，在样本商标图像的特征提取过程中，能够针对不同类型 的样本图像，按照样本图像的灰度分布而动态地改变分割样本图像为前景和背景的分割阈 值，从而动态地确定边缘判据，进而更准确地提取样本商标图像的边缘特征，同样地，在待 测商标图像的特征提取过程中，也按照与样本商标图像相同的方式进行准确的边缘特征提 取，由此可以更好地保证图像的边缘检测效果，在后续的图像检索过程中能够提高商标图 像识别准确率。 此外，现有的商标图像检索针对待测商标图像，均在由样本商标图像建立的商标 特征数据库中进行相似度检索，由于样本商标图像数量巨大，内容繁复，在保证准确率的前 提下往往难以兼顾检索效率。根据本专利技术的技术方案，在商标特征数据库的建立过程中，根 据样本商标图像的边缘特征判断该样本商标图像的复杂度，并按照样本商标图像的复杂度 将所建立的商标特征数据库中的样本商标图像分为一个以上的群组，由此在后续的相似度 检索中，根据待测商标图像的边缘特征判断该待测商标图像的复杂度以确定该待测商标图 像所属的群组，在该待测商标图像所属的群组中进行相似度检索，而无需在整个商标特征 数据库中进行检索，缩短了检索时间，由此，本专利技术的在保证检索准确率 的同时大大提1? 了图像检索效率。 更进一步地，根据本专利技术的技术方案，在未检索到近似商标图像的情况下，在该待 测商标图像所属的群组之外的群组中进行相似度检索，并且在以待测商标图像的全局特征 进行的检索仍无法获得满意的检测结果的情况下，根据待测商标图像的局部特征，在商标 特征数据库中再次进行相似度检索，由此能够更好地保证相似度检索的准确性。 本专利技术提供的能够针对不同类型的图像准确提取图像边缘，保 证边缘检测效果，提高商标图像识别准确率，同时还能够提高图像检索效率，保证相似度检 索的准确性。 本专利技术的其他特征和优点将在随后的【具体实施方式】部分予以详细说明。 【附图说明】 附图是用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具 体实施方式一起用于解释本专利技术，但并不构成对本专利技术的限制。在附图中： 图1是本专利技术提供的的流程示意图； 图2是调整前景不清楚的图像类型I的分割阈值的流程示意图；以及 图3是调整背景不清楚的图像类型II的分割阈值的流程示意图。 【具体实施方式】 以下结合附图对本专利技术的【具体实施方式】进行详细说明。应当理解的是，此处所描 述的【具体实施方式】仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限制本专利技术。 本专利技术提供了一种，如图1所示，该方法包括以下步骤：获取样 本商标图像；对样本商标图像进行灰度化、归一化和滤波处理后，进行颜色特征提取和局部 特征提取；计算样本商标图像中的灰度频率，并根据计算出的灰度频率对样本商标图像进 行分类；根据分类的结果来确定分割阈值，以对样本商标图像中的前景和背景进行分割； 计算样本商标图像的前景和背景的像素灰度统计值，并根据所述灰度统计值确定边缘判 据；根据确定的边缘判据提取样本商标图像的边缘特征；根据样本商标图像的颜色特征、 边缘特征和局部特征建立商标特征数据库，其中根据样本商标图像的边缘特征判断该样本 商标图像的复杂度，并按照样本商标图像的复杂度将所建立的商标特征数据库中的样本商 标图像分为一个以上的群组；获取待测商标图像；对待测商标图像进行灰度化、归一化和 滤波处理后，按照与样本商标图像相同的提取步骤，提取待测商标图像的颜色特征、边缘特 征和局部特征；根据待测商标图像的边缘特征判断该待测商标图像的复杂度，以确定该待 测商标图像所属的群组；综合待测商标图像的颜色特征和边缘特征，在该待测商标图像所 属的群组中进行相似度检索；在确定待测商标图像与该待测商标图像所属的群组中的每一 样本商标图像均不相似的情况下，根据该待测商标图像的颜色特征和边缘特征，在该待测 商标图像所属的群组之外的群组中进行相似度检索，获得相似度检索结果；根据用户对所 述相似度检索结果的反馈，判断是否进行重新检索；以及在确定进行重新检索的情况下，根 据所述待测商标图像的局部特征，在商标特征数据库中进行相似度检索。 根据本专利技术的技术方案，为了方便图像特征提取，首先需要对样本商标为图像商 标还是文字图像组合商标进行判断。由此，本专利技术提供的包括以下步骤： 判断样本商标和待测商标是否为文字图本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种商标图像检索方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取样本商标图像；对样本商标图像进行灰度化、归一化和滤波处理后，进行颜色特征提取和局部特征提取；计算样本商标图像中的灰度频率，并根据计算出的灰度频率对样本商标图像进行分类；根据分类的结果来确定分割阈值，以对样本商标图像中的前景和背景进行分割；计算样本商标图像的前景和背景的像素灰度统计值，并根据所述灰度统计值确定边缘判据；根据确定的边缘判据提取样本商标图像的边缘特征；根据样本商标图像的颜色特征、边缘特征和局部特征建立商标特征数据库，其中根据样本商标图像的边缘特征判断该样本商标图像的复杂度，并按照样本商标图像的复杂度将所建立的商标特征数据库中的样本商标图像分为一个以上的群组；获取待测商标图像；对待测商标图像进行灰度化、归一化和滤波处理后，按照与样本商标图像相同的提取步骤，提取待测商标图像的颜色特征、边缘特征和局部特征；根据待测商标图像的边缘特征判断该待测商标图像的复杂度，以确定该待测商标图像所属的群组；综合待测商标图像的颜色特征和边缘特征，在该待测商标图像所属的群组中进行相似度检索；在确定待测商标图像与该待测商标图像所属的群组中的每一样本商标图像均不相似的情况下，根据该待测商标图像的颜色特征和边缘特征，在该待测商标图像所属的群组之外的群组中进行相似度检索，获得相似度检索结果；根据用户对所述相似度检索结果的反馈，判断是否进行重新检索；以及在确定进行重新检索的情况下，根据所述待测商标图像的局部特征，在商标特征数据库中进行相似度检索。...

【技术特征摘要】
1. 一种商标图像检索方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取样本商标图像； 对样本商标图像进行灰度化、归一化和滤波处理后，进行颜色特征提取和局部特征提 取； 计算样本商标图像中的灰度频率，并根据计算出的灰度频率对样本商标图像进行分 类； 根据分类的结果来确定分割阈值，以对样本商标图像中的前景和背景进行分割； 计算样本商标图像的前景和背景的像素灰度统计值，并根据所述灰度统计值确定边缘 判据； 根据确定的边缘判据提取样本商标图像的边缘特征； 根据样本商标图像的颜色特征、边缘特征和局部特征建立商标特征数据库，其中根据 样本商标图像的边缘特征判断该样本商标图像的复杂度，并按照样本商标图像的复杂度将 所建立的商标特征数据库中的样本商标图像分为一个以上的群组； 获取待测商标图像； 对待测商标图像进行灰度化、归一化和滤波处理后，按照与样本商标图像相同的提取 步骤，提取待测商标图像的颜色特征、边缘特征和局部特征； 根据待测商标图像的边缘特征判断该待测商标图像的复杂度，以确定该待测商标图像 所属的群组； 综合待测商标图像的颜色特征和边缘特征，在该待测商标图像所属的群组中进行相似 度检索； 在确定待测商标图像与该待测商标图像所属的群组中的每一样本商标图像均不相似 的情况下，根据该待测商标图像的颜色特征和边缘特征，在该待测商标图像所属的群组之 外的群组中进行相似度检索，获得相似度检索结果； 根据用户对所述相似度检索结果的反馈，判断是否进行重新检索；以及 在确定进行重新检索的情况下，根据所述待测商标图像的局部特征，在商标特征数据 库中进行相似度检索。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括以下步骤： 判断样本商标和待测商标是否为文字图像组合商标，并在确定样本商标和/或待测商 标为文字图像组合商标时，对样本商标和/或待测商标进行文字和图像的分割，以获取样 本商标图像和/或待测商标图像。3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述文字和图像的分割采用基于连通域 投影法、基于连通域面积法、以及基于结构...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔军民，
申请(专利权)人：北京中细软移动互联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11