一种信道估计方法及其装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及通信领域，公开了一种信道估计方法及其装置，能够根据不同的场景采用不同的判决方法进行信道估计，提高了信道估计的性能。该信道估计方法包括：利用第一信道估计值测量判决参数，所述第一信道估计值根据参考信号位置的数据进行信道估计得到，所述判决参数用于表征信道的相关特征；根据所述判决参数获得对非参考信号位置进行信道估计时的判决方法；根据所述判决方法对所述非参考信号位置的数据进行信道估计，得到第二信道估计值，将所述第二信道估计值作为最终的信道估计值。该信道估计方法用于通信系统中信道估计。

【技术实现步骤摘要】
一种信道估计方法及其装置
本专利技术涉及通信领域，特别涉及一种信道估计方法及其装置。
技术介绍
无线通信的信道环境变化复杂，信道的质量直接影响着无线通信系统的通信质 量，因此信道估计是无线通信系统提供较高的数据速率的前提，只有对信道进行准确的信 道估计，接收机才能准确地完成接收。 目前，各通信系统采用在发射机发射的数据帧中插入已知的一定数量的训练序 列或数据供接收端接收，所述训练序列或数据可以看做参考信号，从而根据接收端接收到 的训练序列或数据进行信道估计的信道估计方法。LTE(LongTermEvolution,长期演进） 通信系统是以ΜΙΜΟ(MultipleInputMultipleOutput，多入多出）和OFDM(Orthogonal FrequencyDivisionMultiplexing,正交频分复用技术）为基础的物理层架构。在LTE通 信系统的信道估计中，LTE系统发送的用于信道估计的已知数据是离散分布在时域和频域 的参考信号（RS，ReferenceSignal)，终端接收数据时可以先估计出这些参考信号位置的 信道估计，然后根据插值可以得到其他位置的信道估计，所述插值为非参考信号。如图1所 示，图1为天线端口处一个子载波上的两个时隙中的参考信号分布图，图中的RO均表示参 考信号，其余位置上的信号均为非参考信号。计算所述参考信号位置的信道估计的方法为 LS(LeastSquare,最小二乘)，计算非参考信号位置的信道估计的方法为MMSE(Minimum MeanSquareError,最小均方误差）滤波。该MMSE滤波方法是以LS得到的参考信号位置 的信道估计为基础，确定对非参考信号位置的信道进行信道估计值的判决方法，根据该判 决方法得到非参考信号位置的信道估计值。该判决方法包括：确定非参考信号位置进行信 道估计时执行频域滤波和时域滤波的顺序、基于多径时延分布的频域滤波的子载波之间的 互相关模型及阶数、基于多普勒功率谱的符号之间的相关性模型及阶数。 滤波可以分成频域方向上的滤波和时域方向上的滤波。如图1所示，图中f指示 的方向表示频域方向，t指示的方向表示时域方向。滤波器的阶数越大，滤波得到的信号的 性能越高，但同时计算复杂度也会增加。此外，在滤波时会进行频域和时域相关性的估计， 该相关性可以用于近似判断实际的多个子载波之间以及OFDM符号之间的相关性。在实际 中，使用频域滤波模型和时域滤波模型来进行相关性的估计。常用的频域滤波模型有均匀 时延模型、指数衰减模型及线性衰减模型。常用的时域滤波模型有Jakes功率谱模型及线 性插值模型。 在现有技术中，为了设计及计算的简单，频域滤波和时域滤波的执行顺序是一定 的，此外，基于多径时延分布的频域滤波的子载波之间的互相关模型及阶数、基于多普勒功 率谱的符号之间的相关性模型及阶数也都是确定的，但是，这样的设计无法在各种场景下 达到信道估计性能的最优化。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种信道估计方法及其装置，能够根据不同的场景采用不 同的判决方法进行信道估计，提高了信道估计的性能。 为解决上述技术问题，本专利技术的实施方式提供了一种信道估计方法，包括： 利用第一信道估计值测量判决参数，所述第一信道估计值根据参考信号进行信道 估计得到，所述判决参数用于表征信道的相关特征； 根据所述判决参数获得对非参考信号位置进行信道估计时的判决方法； 根据所述判决方法对所述非参考信号进行信道估计，得到第二信道估计值，将所 述第二信道估计值作为最终的信道估计值。 本专利技术的实施方式还提供了一种信道估计装置，包括： 测量单元，用于利用第一信道估计值测量判决参数，所述第一信道估计值根据参 考信号位置的数据进行信道估计得到，所述判决参数用于表征信道的相关特征； 获取单元，用于根据所述判决参数获得对非参考信号位置进行信道估计时的判决 方法； 处理单元，用于根据所述判决方法对所述非参考信号位置的数据进行信道估计， 得到第二信道估计值，将所述第二信道估计值作为最终的信道估计值； 本专利技术实施方式相对于现有技术而言，在对非参考信号位置的数据进行信道估计 时，首先利用第一信道估计值测量判决参数，所述第一信道估计值根据参考信号位置的数 据进行信道估计得到；然后根据所述判决参数获得对非参考信号位置进行信道估计时的判 决方法；接着根据所述判决方法对所述非参考信号位置的数据进行信道估计，得到第二信 道估计值，将所述第二信道估计值作为最终的信道估计值。与现有技术中，为了设计的简单 使用的频域滤波和时域滤波的执行顺序一定、基于多径时延分布的频域滤波的子载波之间 的互相关模型及阶数、基于多普勒功率谱的符号之间的相关性模型及阶数确定的信道估计 方法相比较，能够根据不同的场景采用不同的方法进行信道估计，提高了信道估计的性能。 另外，所述根据所述判决参数获得对非参考信号位置进行信道估计时的判决方法 包括：将所述终端移动速度与预设的第一门限值进行比较；当所述终端移动速度大于预设 的第一门限时，所述对非参考信号位置进行信道估计时先进行频域滤波再进行时域滤波； 当所述终端移动速度小于或等于预设的第一门限时，所述对非参考信号位置进行信道估计 时先进行时域滤波再进行频域滤波。 通过灵活配置时域滤波、频域滤波的先后顺序，可以在终端移动速度较高和较低 的场景下均得到相对较优的性能，比固定滤波顺序的信道估计方法性能优。 另外，所述根据所述判决参数获得对非参考信号位置进行信道估计时的判决方法 还包括：将所述最大多径延时及多径均方值的商与预设的第二门限值进行比较；当所述最 大多径延时及多径均方值的商大于预设的第二门限值时，所述对非参考信号位置进行信道 估计时基于多径时延分布的频域滤波的子载波之间的互相关模型为指数衰减模型；当所述 最大多径延时及多径均方值的商小于或等于预设的第二门限值时，所述对非参考信号位置 进行信道估计时基于多径时延分布的频域滤波的子载波之间的互相关模型为均匀延时模 型或线性衰减模型；或 将所述最大多径延时及多径均方值的商与预设的第三门限值进行比较；当所述最 大多径延时及多径均方值的商大于预设的第三门限值时，所述对非参考信号位置进行信道 估计时基于多径时延分布的频域滤波的子载波之间的互相关模型为线性衰减模型；当所述 最大多径延时及多径均方值的商小于或等于预设的第三门限值时，所述对非参考信号位置 进行信道估计时基于多径时延分布的频域滤波的子载波之间的互相关模型为均匀延时模 型。 通过自适应灵活设置频域滤波器阶数，可以在保证性能的情况下，在时间选择较 大的情况下降低复杂度。 另外，所述根据所述判决参数获得对非参考信号位置进行信道估计时的判决方法 还包括：根据所述最大多径时延确定所述频域滤波的阶数，所述最大多径时延越大，所述频 域滤波器阶数越小，所述最大多径时延越小，所述频域滤波器阶数越大。 通过自适应灵活设置频域滤波器阶数，可以在保证性能的情况下，在频率选择较 大的情况下降低复杂度。 另外，所述根据所述判决参数获得对非参考信号位置进行信道估计时的判决方法 还包括：将所述终端移动速度与本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信道估计方法，其特征在于，包括：利用第一信道估计值测量判决参数，所述第一信道估计值根据参考信号位置的数据进行信道估计得到，所述判决参数用于表征信道的相关特征；根据所述判决参数获得对非参考信号位置进行信道估计时的判决方法；根据所述判决方法对所述非参考信号位置的数据进行信道估计，得到第二信道估计值，将所述第二信道估计值作为最终的信道估计值。

【技术特征摘要】
1. 一种信道估计方法，其特征在于，包括： 利用第一信道估计值测量判决参数，所述第一信道估计值根据参考信号位置的数据进 行信道估计得到，所述判决参数用于表征信道的相关特征； 根据所述判决参数获得对非参考信号位置进行信道估计时的判决方法； 根据所述判决方法对所述非参考信号位置的数据进行信道估计，得到第二信道估计 值，将所述第二信道估计值作为最终的信道估计值。2. 根据权利要求1所述的信道估计方法，其特征在于，所述判决参数具体包括以下之 一或其任意组合： 最大多径时延、多径均方值及终端移动速度。3. 根据权利要求2所述的信道估计方法，其特征在于，所述根据所述判决参数获得对 非参考信号位置进行信道估计时的判决方法包括： 将所述终端移动速度与预设的第一门限值进行比较； 当所述终端移动速度大于预设的第一门限时，在所述非参考信号位置的信道估计中先 进行频域滤波再进行时域滤波； 当所述终端移动速度小于或等于预设的第一门限时，在所述非参考信号位置的信道估 计中先进行时域滤波再进行频域滤波。4. 根据权利要求2所述的信道估计方法，其特征在于，所述根据所述判决参数获得对 非参考信号位置进行信道估计时的判决方法还包括： 将所述最大多径延时及多径均方值的商与预设的第二门限值进行比较； 当所述最大多径延时及多径均方值的商大于预设的第二门限值时，所述对非参考信号 位置进行信道估计时基于多径时延分布的频域滤波的子载波之间的互相关模型为指数衰 减模型； 当所述最大多径延时及多径均方值的商小于或等于预设的第二门限值时，所述对非参 考信号位置进行信道估计时基于多径时延分布的频域滤波的子载波之间的互相关模型为 均匀延时模型或线性衰减模型；或 将所述最大多径延时及多径均方值的商与预设的第三门限值进行比较； 当所述最大多径延时及多径均方值的商大于预设的第三门限值时，所述对非参考信号 位置进行信道估计时基于多径时延分布的频域滤波的子载波之间的互相关模型为线性衰 减模型； 当所述最大多径延时及多径均方值的商小于或等于预设的第三门限值时，所述对非参 考信号位置进行信道估计时基于多径时延分布的频域滤波的子载波之间的互相关模型为 均匀延时模型。5. 根据权利要求2所述的信道估计方法，其特征在于，所述根据所述判决参数获得对 非参考信号位置进行信道估计时的判决方法还包括： 根据所述最大多径时延确定所述频域滤波的阶数，所述最大多径时延越大，所述频域 滤波器阶数越小，所述最大多径时延越小，所述频域滤波器阶数越大。6. 根据权利要求2所述的信道估计方法，其特征在于，所述根据所述判决参数获得对 非参考信号位置进行信道估计时的判决方法还包括： 将所述终端移动速度与预设的第四门限值进行比较； 当所述终端移动速度大于预设的第四门限值时，所述对非参考信号位置进行信道估计 时时域滤波的基于多普勒功率谱的符号之间的相关性模型为Jakes功率谱模型； 当所述终端移动速度大于预设的第四门限值时，所述对非参考信号位置进行信道估计 时时域滤波的基于多普勒功率谱的符号之间的相关性模型为线性插值模型。7. 根据权利要求2所述的信道估计方法，其特征在于，所述根据所述判决参数获得对 非参考信号位置进行信道估计时的判决方法还包括： 根据所述终端移动速度确定所述时域滤波的阶数，所述终端移动速度越大，所述时域 滤波阶数越小，所述终端移动速度越小，所述时域滤波阶数越大。8. -种信道估计装置，其特征在于，包括： 测量单元，用于利用第一信道估计值测...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐兵，王乃博，
申请(专利权)人：联芯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31