基于社交应用信息传播模式的评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于社交应用信息传播模式的评估方法及系统。该方法包括：对社交应用的信息传播过程进行分析和抽象，建立社交应用信息传播模式；基于社交应用信息传播模式，按照层次关系将社交应用信息传播风险分解为各项因素，并根据各项因素间的相互关系将各项因素按照层次关系进行聚集组合，生成虚假信息传播风险评估模型；其中，虚假信息传播风险评估模型的层次关系具体包括：系统层、实体层、以及风险点层；以虚假信息传播风险评估模型的风险点层中的风险点为基础原始数据，对该社交应用面临的虚假信息传播威胁进行评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机网络领域，特别是涉及一种基于社交应用信息传播模式的评估方法及系统。
技术介绍
近年来，社交应用的大量涌现和网络用户规模的不断扩大给互联网建设和发展创造了新的机遇，也对规范网络传播秩序，抑制虚假信息传播提出了新的挑战。因此，如何科学评价各个社交应用所面临的虚假信息传播的安全威胁，已成为互联网中备受关注的安全问题。与传统的利用网络脆弱性对网络和信息系统构成威胁不同，虚假信息的传播不依赖于网络和信息系统的脆弱性，而是凭借信息的内容、性质等对网络和信息系统的使用者施加不良影响。相比于传统的网络安全风险评估侧重于对运行软件系统的威胁进行评估(其数据源多采用攻击日志库和弱点库)，评估虚假信息的传播风险侧重于考虑软件系统承载信息的传播威胁。传统的网络安全评估方法在这一方面既不通用也不可行。同时，通过分析和比较不同威胁与安全需求之间的对应关系，虚假信息传播的风险评估所针对的安全需求有一定的特殊性，如表1所示，例如，它对保密性、完整性和可用性等安全需求并不明显，而对可靠性、可控性和抗抵赖性有较高要求。表1因此，目前急需一种基于社交应用信息传播模式的评估方法及系统。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于社交应用信息传播模式的评估方法及系统。本专利技术提供一种基于社交应用信息传播模式的评估方法，包括：对社交应用的信息传播过程进行分析和抽象，建立社交应用信息传播模式；基于社交应用信息传播模式，按照层次关系将社交应用信息传播风险分解为各项因素，并根据各项因素间的相互关系将各项因素按照层次关系进行聚集组合，生成虚假信息传播风险评估模型；其中，虚假信息传播风险评估模型的层次关系具体包括：系统层、实体层、以及风险点层；以虚假信息传播风险评估模型的风险点层中的风险点为基础原始数据，对该社交应用面临的虚假信息传播威胁进行评估。优选地，社交应用的信息传播模式中的参数具体包括：社交网站W：为信息传播的起点和终点；用户A-N：为信息传播的发布者和接收者；C1-Cn代表用户C的跟随者C1-Cn：为信息传播的传播者和接收者；信息I：为信息发布者主动发布的信息；信息传播D：为信息传播者传播信息的过程；网络环境E：为信息传播发生和完成的环境。优选地，系统层包含：整个社交网络，实体层包括社交应用的整个社交网络所涉及的实体，其中，实体包括：社交网站用户信息以及信息传播过程；风险点层包括：实体在虚假信息传播过程中所涉及的能被感知和量化表示的风险来源。优选地，以虚假信息传播风险评估模型的风险点层中的风险点为基础原始数据，对该社交应用面临的虚假信息传播威胁进行评估具体包括：确定风险点层中的风险点的各级各项指标、各个指标的定义、以及各个指标的定量计算方法；通过构造两两比较判断矩阵，采取一致性检验方法，确定某一层次下各项指标的相对权重；根据定量计算方法对各项指标进行计算，根据计算结果以及相应的相对权重对各项指标的虚假信息传播威胁进行评估，并根据评估结果对该社交应用面临的虚假信息传播威胁进行评估。优选地，风险点层各项指标的级别包括：第一级指标、第二级指标、以及第三级指标，其中，第一级指标包括以下指标：社交网站、用户、信息、以及信息传播过程，其中，与社交网站对应的第二级指标包括以下指标：应用发布者、以及接入终端；与用户对应的第二级指标包括以下指标：用户身份抗抵赖性、以及用户相关性；与信息对应的第二级指标包括以下指标：信息相关性、以及信息可识别性；与信息传播过程对应的第二级指标包括以下指标：传递方式、以及传播效果；其中，与应用发布者对应的第三级指标包括以下指标：应用发布者类型；与接入终端对应的第三级指标包括以下指标：应用支持平台；与用户身份抗抵赖性对应的第三级指标包括以下指标：用户身份认证、以及IP地址隐藏技术使用；与用户相关性对应的第三级指标包括以下指标：用户联系紧密程度；与信息相关性对应的第三级指标包括以下指标：信息关联程度；与信息可识别性对应的第三级指标包括以下指标：发布信息识别粒度、转发信息识别粒度、以及评论信息识别粒度；与传递方式对应的第三级指标包括以下指标：信息获取方式、信息流通方向、以及通信方式；与传播效果对应的第三级指标包括以下指标：用户总数、以及每日活跃用户数。本专利技术还提供了一种基于社交应用信息传播模式的评估系统，包括：第一建立模块，用于对社交应用的信息传播过程进行分析和抽象，建立社交应用信息传播模式；第二建立模块，用于基于社交应用信息传播模式，按照层次关系将社交应用信息传播风险分解为各项因素，并根据各项因素间的相互关系将各项因素按照层次关系进行聚集组合，生成虚假信息传播风险评估模型；其中，虚假信息传播风险评估模型的层次关系具体包括：系统层、实体层、以及风险点层；评估模块，用于以虚假信息传播风险评估模型的风险点层中的风险点为基础原始数据，对该社交应用面临的虚假信息传播威胁进行评估。优选地，社交应用的信息传播模式中的参数具体包括：社交网站W：为信息传播的起点和终点；用户A-N：为信息传播的发布者和接收者；C1-Cn代表用户C的跟随者C1-Cn：为信息传播的传播者和接收者；信息I：为信息发布者主动发布的信息；信息传播D：为信息传播者传播信息的过程；网络环境E：为信息传播发生和完成的环境。优选地，系统层包含：整个社交网络，实体层包括社交应用的整个社交网络所涉及的实体，其中，实体包括：社交网站用户信息以及信息传播过程；风险点层包括：实体在虚假信息传播过程中所涉及的能被感知和量化表示的风险来源。优选地，评估模块具体用于：确定风险点层中的风险点的各级各项指标、各个指标的定义、以及各个指标的定量计算方法；通过构造两两比较判断矩阵，采取一致性检验方法，确定某一层次下各项指标的相对权重；根据定量计算方法对各项指标进行计算，根据计算结果以及相应的相对权重对各项指标的虚假信息传播威胁进行评估，并根据评估结果对该社交应用面临的虚假信息传播威胁进行评估。优选地，风险点层各项指标的级别包括：第一级指标、第二级指标、以及第三级指标，其中，第一级指标包括以下指标：社交网站、用户、信息、以及信息传播过程，其中，与社交网站对应的第二级指标包括以下指标：应用发布者、以及接入终端；与用户对应的第二级指标包括以下指标：用户身份抗抵赖性、以及用户相关性本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于社交应用信息传播模式的评估方法，其特征在于，包括：对社交应用的信息传播过程进行分析和抽象，建立社交应用信息传播模式；基于社交应用信息传播模式，按照层次关系将社交应用信息传播风险分解为各项因素，并根据各项因素间的相互关系将各项因素按照所述层次关系进行聚集组合，生成虚假信息传播风险评估模型；其中，虚假信息传播风险评估模型的层次关系具体包括：系统层、实体层、以及风险点层；以所述虚假信息传播风险评估模型的风险点层中的风险点为基础原始数据，对该社交应用面临的虚假信息传播威胁进行评估。

【技术特征摘要】
1.一种基于社交应用信息传播模式的评估方法，其特征在于，包括：
对社交应用的信息传播过程进行分析和抽象，建立社交应用信息传播模
式；
基于社交应用信息传播模式，按照层次关系将社交应用信息传播风险分解
为各项因素，并根据各项因素间的相互关系将各项因素按照所述层次关系进行
聚集组合，生成虚假信息传播风险评估模型；其中，虚假信息传播风险评估模
型的层次关系具体包括：系统层、实体层、以及风险点层；
以所述虚假信息传播风险评估模型的风险点层中的风险点为基础原始数
据，对该社交应用面临的虚假信息传播威胁进行评估。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，社交应用的信息传播模式中
的参数具体包括：社交网站W：为信息传播的起点和终点；用户A-N：为信息
传播的发布者和接收者；C1-Cn代表用户C的跟随者C1-Cn：为信息传播的传播
者和接收者；信息I：为信息发布者主动发布的信息；信息传播D：为信息传
播者传播信息的过程；网络环境E：为信息传播发生和完成的环境。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系统层包含：整个社交
网络，所述实体层包括社交应用的整个社交网络所涉及的实体，其中，所述实
体包括：社交网站用户信息以及信息传播过程；所述风险点层包括：所述实体
在虚假信息传播过程中所涉及的能被感知和量化表示的风险来源。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，以所述虚假信息传播风险评
估模型的风险点层中的风险点为基础原始数据，对该社交应用面临的虚假信息
传播威胁进行评估具体包括：
确定所述风险点层中的风险点的各级各项指标、各个指标的定义、以及各
个指标的定量计算方法；
通过构造两两比较判断矩阵，采取一致性检验方法，确定某一层次下各项

\t指标的相对权重；
根据所述定量计算方法对所述各项指标进行计算，根据计算结果以及相应
的相对权重对所述各项指标的虚假信息传播威胁进行评估，并根据所述评估结
果对该社交应用面临的虚假信息传播威胁进行评估。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险点层各项指标的级
别包括：第一级指标、第二级指标、以及第三级指标，其中，第一级指标包括
以下指标：社交网站、用户、信息、以及信息传播过程，其中，与所述社交网
站对应的第二级指标包括以下指标：应用发布者、以及接入终端；与所述用户
对应的第二级指标包括以下指标：用户身份抗抵赖性、以及用户相关性；与所
述信息对应的第二级指标包括以下指标：信息相关性、以及信息可识别性；与
所述信息传播过程对应的第二级指标包括以下指标：传递方式、以及传播效果；
其中，与所述应用发布者对应的第三级指标包括以下指标：应用发布者类型；
与所述接入终端对应的第三级指标包括以下指标：应用支持平台；与所述用户
身份抗抵赖性对应的第三级指标包括以下指标：用户身份认证、以及IP地址
隐藏技术使用；与所述用户相关性对应的第三级指标包括以下指标：用户联系
紧密程度；与所述信息相关性对应的第三级指标包括以下指标：信息关联程度；
与所述信息可识别性对应的第三级指标包括以下指标：发布信息识别粒度、转
发信息识别粒度、以及评论信息识别粒度；与所述传递方式对应的第三级指标
包括以下指标：信息获取方式、信息流通方向、以及通信方式；与所述传播效
果对应的第三级指标包括以下指标：用户总数、...

【专利技术属性】
技术研发人员：翟羽佳，孙旷怡，任彦，佟玲玲，钮艳，付戈，万欣欣，余翠玲，刘洋，
申请(专利权)人：国家计算机网络与信息安全管理中心，
类型：发明
国别省市：北京;11