异构网中面向增强的小区间干扰协调的信干噪比估计方法技术

技术编号:11118845 阅读:114 留言:0更新日期:2015-03-06 22:58
本发明专利技术公开了一种异构网中面向增强的小区间干扰协调的信干噪比估计方法,包括以下步骤:多小区场景下,当帧类型由正常帧切换为ABS帧时,则用户信道发生突变,使用基于灰色模型的SINR估计方法估计用户历史ABS SINR的值及下一时刻的ABS SINR的值。本发明专利技术所述的异构网中面向增强的小区间干扰协调的信干噪比估计方法可以准确的估计出用户下一时刻的ABS SINR的值,在信道相关性较强的情况有很好的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于无线通信
,涉及一种信干噪比估计方法,具体涉及一种异构 网中面向增强的小区间干扰协调的信干噪比估计方法。
技术介绍
为了满足日益增加的高速率需求,LTE引入了异构网络。异构网络结构引入了一 些相对于传统的小区基站发射功率更小的发射节点如微微(Pico)基站、毫微微基站、中继 等。这些小基站可以弥补宏基站的覆盖漏洞并且提高系统性能。Macro-Pico场景下,Pico 基站发射功率较小,因此服务的用户个数就较少,达不到替Macro基站分担负载的目的。小 区范围扩展(CRE)技术指在参考信号接收功率下增加偏置值,使更多的用户接入Pico基 站。由于在Pico基站与宏基站之间允许频谱复用,使用CRE技术后接入到Pico基站的用 户会受到宏站的强烈干扰。为了有效处理上述的干扰问题,3GPP中提出了增强的小区间干 扰协调(eICIC)技术。eICIC中最关键的技术就是配置几乎空白子帧(ABS),即在宏基站某 段时间不发送数据(除了一些必要的信息),这样就能保证Pico基站用户不受到干扰,从而 提升系统性能。 当Normal帧切换为ABS帧时,用户信道状况会发生突变,如何估计ABS帧下SINR 是一个关键的问题。目前,主要有两种方法解决此问题。第一种是利用历史ABS帧的SINR 估计。若使用单个历史SINR,则不能很好的跟踪整个ABS中SINR的变化,导致估计效果不 佳;第二种方法是利用ABS帧的上一帧Normal帧估计当前的SINR,此种方法经过一系列的 推导出ABS帧下的SINR。但是该方法很难精确预测出当帧类型切换时干扰的变化,因此估 计效果也不会很好。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服上述现有技术的缺点,提供了一种异构网中面向增强的 小区间干扰协调的信干噪比估计方法,该估计方法可以准确的估计出用户下一时刻的ABS SINR的值。 为达到上述目的,本专利技术所述的异构网中面向增强的小区间干扰协调的信干噪比 估计方法包括以下步骤:多小区场景下,当帧类型由正常帧切换为ABS帧时,则用户信道发 生突变,使用基于灰色模型的SINR估计方法估计用户历史ABS SINR的值及下一时刻的ABS SINR的值。 所述基于灰色模型的SINR估计方法具体如下: 获取n个历史ABS SINR,将n个历史ABS SINR累加得到生成序列SINRw (k),其 中本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种异构网中面向增强的小区间干扰协调的信干噪比估计方法,其特征在于,包括以下步骤:多小区场景下,当帧类型由正常帧切换为ABS帧时,则用户信道发生突变,使用基于灰色模型的SINR估计方法估计下一时刻的ABS SINR的值。

【技术特征摘要】
1. 一种异构网中面向增强的小区间干扰协调的信干噪比估计方法,其特征在于,包括 以下步骤:多小区场景下,当帧类型由正常帧切换为ABS帧时,则用户信道发生突变,使用 基于灰色模型的SINR估计方法估计下一时刻的ABS SINR的值。2. 根据权利要求1所述的异构网中面向增强的小区间干扰协调的信干噪比估计方法, 其特征在于,所述基于灰色模型的SINR估计方法具体如下: 获取η个历史ABS SINR,将所述η个历史ABS SINR累加得到生成序列SINR(1) (k),其 中根据式(1)建立如下的微分方程:其中,SINR(1) (I) =...

【专利技术属性】
技术研发人员:王霞石军孙黎王元双
申请(专利权)人:西安交通大学
类型:发明
国别省市:陕西;61

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