一种对动态心电数据进行分类的装置制造方法及图纸

技术编号:11114720 阅读:81 留言:0更新日期:2015-03-05 19:47
本发明专利技术公开了一种对动态心电数据进行分类的装置,包括:心电数据采集装置;心电信息数据库;心电指标获取装置;心电指标筛选装置,用于对心电指标进行差异性分析,筛选出有显著性差异的心电指标;特征组合获取装置,用于对心电指标筛选装置筛选出的有显著性差异的心电指标中的至少两项进行特征组合,获取多个特征组合;分类器筛选装置,其采用多个分类器对特征组合获取装置获取的多个特征组合进行测试,以筛选出最优分类器和最优特征组合;分类结果输出装置,用于接收患者的个人信息以及与心脏活动状态有关的病理数据,以及根据分类器筛选装置筛选出的最优分类器和最优特征组合对患者的与心脏活动状态有关的病理数据进行分类并输出分类结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及心脏病医疗领域,具体而言,涉及一种对动态心电数据进行分类的装置
技术介绍
目前,临床上对有猝死风险的患者进行危险分层的指标有左心室射血分数、心率变异性、窦性心率震荡、心率减速力、T波电交替等,以上多数指标可以从动态心电图中计算出来。然而,目前这些危险分层方法很难准确地将高猝死风险患者从低猝死风险人群中区分开来,因此需要整合各种技术方法对猝死风险患者进行分层,分类器则是对猝死风险患者进行分层的关键因素,采用分类器可对有猝死风险的患者的动态心电数据进行分类,再采用一定的方法对分类后的动态心电数据进行分层即可将高猝死风险患者从低猝死风险人群中区分开来。MUSTT试验(A randomized study of the prevention of sudden death in patients with coronary artery disease.N Engl J Med 1999;341:1882-1890)结合低射血分数和心内电生理检查证实可筛查出高猝死本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种对动态心电数据进行分类的装置,其特征在于,包括:心电数据采集装置,用于采集患者的个人信息以及与心脏活动状态有关的病理数据;心电信息数据库,用于储存所述心电数据采集装置采集的个人信息以及与心脏活动状态有关的病理数据;心电指标获取装置,用于对所述心电信息数据库中的与心脏活动状态有关的病理数据进行处理,获取与心脏活动状态有关的病理数据对应的心电指标;心电指标筛选装置,用于对所述心电指标获取装置获取的心电指标进行差异性分析,筛选出有显著性差异的心电指标;特征组合获取装置,用于对所述心电指标筛选装置筛选出的有显著性差异的心电指标中的至少两项进行特征组合,获取多个特征组合;分类器筛选装置,其采用多个分...

【技术特征摘要】
1.一种对动态心电数据进行分类的装置,其特征在于,包括:
心电数据采集装置,用于采集患者的个人信息以及与心脏活动状态有关
的病理数据;
心电信息数据库,用于储存所述心电数据采集装置采集的个人信息以及
与心脏活动状态有关的病理数据;
心电指标获取装置,用于对所述心电信息数据库中的与心脏活动状态有
关的病理数据进行处理,获取与心脏活动状态有关的病理数据对应的心电指
标;
心电指标筛选装置,用于对所述心电指标获取装置获取的心电指标进行
差异性分析,筛选出有显著性差异的心电指标;
特征组合获取装置,用于对所述心电指标筛选装置筛选出的有显著性差
异的心电指标中的至少两项进行特征组合,获取多个特征组合;
分类器筛选装置,其采用多个分类器对所述特征组合获取装置获取的多
个所述特征组合进行测试,以筛选出最优分类器和最优特征组合;
分类结果输出装置,用于接收患者的个人信息以及与心脏活动状态有关
的病理数据,以及根据所述分类器筛选装置筛选出的最优分类器和最优特征
组合对患者的与心脏活动状态有关的病理数据进行分类并输出分类结果。
2.根据权利要求1所述的对动态心电数据进行分类的装置,其特征在于,
所述个人信息包括性别、年龄和血型,所述与心脏活动状态有关的病理数据
包括心功能NYHA分级、冠心病史、心肌梗死病史、高血压病史、瓣膜病病
史、先心病病史、心肌病病史、糖尿病病史、脑血管病病史、吸烟史、饮酒
史、心血管病家族史、猝死家族史、运动锻炼状况、遗传病病史、收缩压、
舒张压、体重指数、是否安装起搏器、ICD治疗状况、导管消融状况、冠脉

\t搭桥状况、冠脉支架状况、B受体阻滞剂使用状况、钙通道拮抗剂使用状况、
ACEI/ARB使用状况、利尿剂使用状况、抗心律失常药物使用史、洋地黄类
药物使用史、降脂药使用史、稳心颗粒使用史、动态心电检测持续时间、总
心搏数、最快心率、最慢心率、平均心率、室早总数、非持续性室速、Lowns
分级、平均NN、SDNN、SDANN、ASDNN、rMSSD、pNN50、pNN50a、
pNN50b、BB50、BB50a、BB50b、甚低频、低频、高频、宽带频率、用户频

【专利技术属性】
技术研发人员:曲秀芬宋涛张英涛
申请(专利权)人:哈尔滨医科大学
类型:发明
国别省市:黑龙江;23

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