一种用于数字图像内容识别的特征编码方法技术

本发明专利技术公开了一种用于数字图像内容识别的特征编码方法，涉及信号与信息处理技术领域，包括：将输入的图像特征序列分割成具有固定长度的特征矢量，利用稀疏编码获得每个特征矢量的稀疏描述；从各个特征矢量的稀疏描述中抽取具有最大权重的原子索引，对索引序列进行二值化处理；构造原子权重直方图并进行二值化处理；合并由原子索引和原子权重直方图所生成的二值序列构成图像哈希。本方法能够将图像特征矢量映射为简短的二值哈希序列，计算复杂度低；且所生成的图像哈希能够抵抗图像处理操作所引入的内容失真，可实现高效、准确的图像内容识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信号与信息处理
，尤其涉及一种用于数字图像内容识别的特征编码方法。
技术介绍
近年来，社交网络的快速发展和低成本图像传感器(如手机内置摄像头)的普及极大程度地丰富了数字图像资源，数字图像的数量呈现出激增的态势。海量的图像资源对高效的查询、索引以及版权管理技术提出了迫切需求，其核心问题是对图像感知内容的识别，而内容识别的基础是对图像感知内容的描述。为了实现准确的内容识别，图像描述符需要具备鲁棒性、区分性和简要性的特点。鲁棒性是指当图像经过处理后(如压缩、滤波和加噪声等)，其描述符仍然保持稳定。区分性要求内容不同的数字图像的描述符之间应呈现出显著差异。简要性则要求描述符的数据量尽量小，以降低内容识别中的比对复杂度和描述符存储空间。图像哈希(也称图像指纹)是内容识别中常用的描述符，它能够将图像感知内容用简短的二值序列描述，具有易于比对和存储等优点。图像哈希是对图像特征序列进行编码后的结果，因此对特征的编码是图像哈希中的关键技术。Swaminathan等人计算本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于数字图像内容识别的特征编码方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)将输入的图像特征序列分割成具有固定长度的特征矢量，利用稀疏编码获得每个特征矢量的稀疏描述；(2)从各个特征矢量的稀疏描述中抽取具有最大权重的原子索引，对索引序列进行二值化处理；(3)构造原子权重直方图并进行二值化处理；(4)合并由原子索引和原子权重直方图所生成的二值序列构成图像哈希。

【技术特征摘要】
1.一种用于数字图像内容识别的特征编码方法，其特征在于，所述方法包括以下步
骤：
(1)将输入的图像特征序列分割成具有固定长度的特征矢量，利用稀疏编码获得每
个特征矢量的稀疏描述；
(2)从各个特征矢量的稀疏描述中抽取具有最大权重的原子索引，对索引序列进行
二值化处理；
(3)构造原子权重直方图并进行二值化处理；
(4)合并由原子索引和原子权重直方图所生成的二值序列构成图像哈希。
2.根据权利要求1所述的一种用于数字图像内容识别的特征编码方法，其特征在于，
所述从各个特征矢量的稀疏描述中抽取具有最大权重的原子索引，对索引序列进行二值化
处理的步骤具体为：
在每个特征矢量的稀疏描述xi中，获取具有最大绝对值的元素所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李岳楠，王萍，苏育挺，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津;12