一种基于移动终端用户日志的烟草信息推荐方法技术

本发明专利技术涉及一种基于移动终端用户日志的烟草信息推荐方法。该方法分为确定用户类别、建立用户间相似性模型、推荐烟草信息三个阶段，具体包括以下步骤：一、确定用户类别：二、建立用户间相似性模型：三、推荐烟草信息：本发明专利技术的优点包括：1)对烟草信息日志中用户的注册信息进行分析，完成了不同用户的分类；2)针对用户为满足特定烟草信息需求，在推荐过程中结合了用户以往浏览烟草信息，建立了用户-用户的相似性模型，实现了基于用户历史浏览烟草行为的推荐方法；3)一种完全自动化的推荐方法，用户在浏览信息过程中无需任何人工干预。

【技术实现步骤摘要】
-种基于移动终端用户日志的烟草信息推荐方法
本专利技术涉及信息推荐
，尤其涉及基于移动终端用户日志的烟草信息推荐 方法。
技术介绍
互联网已成为人们获取信息的重要渠道。由于互联网上的信息数量巨大，为便于 用户快速找到其感兴趣的信息，信息推荐技术在近年来取得了快速发展。信息推荐技术一 般可分为基于热度的信息推荐和基于用户行为的信息推荐两大类。基于热度的信息推荐根 据信息被访问的次数确定信息热度，将热度高的信息推荐给用户，由于信息热度的计算和 具体用户无关，所W此类方法无法实现个性化的推荐。基于用户行为的信息推荐能实现个 性化的推荐，其又能进一步分为基于内容的信息推荐和基于协同过滤的信息推荐两大类。 基于内容的信息过滤根据与用户已浏览信息的相似度确定推荐信息，但此类方法难W发现 用户的新的兴趣。基于协同过滤的信息推荐能通过引入相似用户计算解决了推荐过程中的 新兴趣发现问题，但其和基于内容的信息过滤都存在新用户问题，当用户刚使用某一网站 时无法为其提供有效的信息推荐。 随着移动互联网的发展，越来越多的用户开始使用移动终端获取信息。移动终端 的日志内容丰富（例如用户使用移动终端的行为等），且日志内容与具体用户间存在着明 确的对应关系，为解决基于协同过滤的信息推荐中的新用户问题提供了可能。烟草信息推 荐是烟草类网站的核也功能之一，访问此类网站的用户主要可分为吸烟者、吸烟者家属和 烟草从业人员H类，在进行信息推荐时需考虑用户的类别。
技术实现思路
本专利技术要解决的问题是如何通过移动终端日志挖掘（用户的移动终端日志记录 在移动应用中间件服务器上），为用户推荐其感兴趣的烟草信息。本专利技术首先确定移动终端 用户是吸烟者、吸烟者家属还是烟草从业人员，将所有移动终端的用户分为H个群体（吸 烟者群体、吸烟者家属群体和烟草从业人员群体）；然后分析H类群体中用户的历史浏览 信息，建立同类用户间的相似性模型；最后结合协同过滤思想和相似性用户的烟草信息浏 览历史，生成推荐给目标用户的烟草信息。 为了实现上述的目的，本专利技术采用了 W下的技术方案： -种基于移动终端用户日志的烟草信息推荐方法该方法分为确定用户类别、建立 用户间相似性模型、推荐烟草信息；个阶段，具体包括W下步骤： -、确定用户类别： 步骤1. 1，提取所有用户在首次浏览烟草网站时注册的用户类型信息； 步骤1. 2,根据步骤1确定所有用户的类别； 步骤1.3,根据步骤2,将所有用户分为吸烟者群体、吸烟者家属群体和烟草从业 人员群体H部分； 二、建立用户间相似性模型： 步骤2. 1，提取所有用户的信息访问记录； 步骤2. 2,统计所有用户对信息访问的次数； 步骤2. 3,根据步骤2. 1-2. 2,建立用户-用户相似性模型； 步骤2. 4,根据步骤2. 3,建立用户相似性矩阵。 [001引 H、推荐烟草信息： 步骤3. 1，提取用户ID及类别，找到用户所在的用户群； 步骤3. 2,根据步骤3. 1 W及用户选择的应用，找到与其使用同一应用app的用户 集合； 步骤3. 3,根据步骤3. 2及建立的用户相似性矩阵，在该用户集合中找到top n相 似性用户； 步骤3. 4,对相似性用户的历史信息进行协同过滤计算； 步骤3. 5,按照步骤3. 4计算的得分进行排序，选择top m个信息推荐给用户。 作为优选，所述的步骤2. 1用户U的历史信息访问记录表示为；u = <ID_user，I〉， 其中ID_user是用户的唯一标识号，I是用户ID_user留下的信息访问记录，I = (Ii，I2,… ，1。)， 作为优选，所述的步骤2. 2对用户建立的向量为；11 = <10_11361'，（11，*1;12，*2;''' I。，tn)〉。 作为优选，所述的步骤2. 3所述的模型中，用户Up与用户U。间的相似程度的计算 公式如（1-：3):本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于移动终端用户日志的烟草信息推荐方法，其特征在于该方法分为确定用户类别、建立用户间相似性模型、推荐烟草信息三个阶段，具体包括以下步骤： 一、确定用户类别： 步骤1.1，提取所有用户在首次浏览烟草网站时注册的用户类型信息； 步骤1.2，根据步骤1确定所有用户的类别； 步骤1.3，根据步骤2，将所有用户分为吸烟者群体、吸烟者家属群体和烟草从业人员群体三部分； 二、建立用户间相似性模型： 步骤2.1，提取所有用户的信息访问记录； 步骤2.2，统计所有用户对信息访问的次数； 步骤2.3，根据步骤2.1‑2.2，建立用户‑用户相似性模型； 步骤2.4，根据步骤2.3，建立用户相似性矩阵。 三、推荐烟草信息： 步骤3.1，提取用户ID及类别，找到用户所在的用户群； 步骤3.2，根据步骤3.1以及用户选择的应用，找到与其使用同一应用app的用户集合； 步骤3.3，根据步骤3.2及建立的用户相似性矩阵，在该用户集合中找到top n相似性用户； 步骤3.4，对相似性用户的历史信息进行协同过滤计算； 步骤3.5，按照步骤3.4计算的得分进行排序，选择top m个信息推荐给用户。

【技术特征摘要】
1. 一种基于移动终端用户日志的烟草信息推荐方法，其特征在于该方法分为确定用户 类别、建立用户间相似性模型、推荐烟草信息三个阶段，具体包括以下步骤： 一、 确定用户类别： 步骤1.1，提取所有用户在首次浏览烟草网站时注册的用户类型信息； 步骤1. 2,根据步骤1确定所有用户的类别； 步骤1.3,根据步骤2,将所有用户分为吸烟者群体、吸烟者家属群体和烟草从业人员 群体三部分； 二、 建立用户间相似性模型： 步骤2. 1，提取所有用户的信息访问记录； 步骤2. 2,统计所有用户对信息访问的次数； 步骤2. 3,根据步骤2. 1-2. 2,建立用户-用户相似性模型； 步骤2. 4,根据步骤2. 3,建立用户相似性矩阵。 三、 推荐烟草信息： 步骤3. 1，提取用户ID及类别，找到用户所在的用户群； 步骤3. 2,根据步骤3. 1以及用户选择的应用，找到与其使用同一应用app的用户集 合； 步骤3. 3,根据步骤3. 2及建立的用户相似性矩阵，在该用户集合中找到top n相似性 用户； 步骤3. 4,对相似性用户的历史信息进行协同过滤计算； 步骤3. 5,按照步骤3. 4计算的得分进行排序，选择top m个信息推荐给用户。2. 根据权利要求1所述的一种基于移动终端用户日志的烟草信息推荐方法，其特征在 于：步骤2. 1用户u的历史信息访问记录表示为：u = &l...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆海良，姜学峰，郁钢，高扬华，
申请(专利权)人：浙江中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33