本公开是关于一种基于图片内容播放音乐的方法及装置，该方法包括：获取图库中的目标图片和所述目标图片的图片标识；提取所述目标图片的图像特征；利用预先生成的场景判定模型判定出所述目标图片的图像特征对应的场景标签；确定与所述场景标签对应的场景音乐标识；建立所述图片标识与所述场景音乐标识的对应关系；在接收到打开所述图片标识对应的目标图片的指令时，播放所述场景音乐标识对应的音乐文件。本公开提供的方案可以根据图片内容播放适合的音乐，从而降低用户的操作复杂度，并节省用户的时间。
【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本公开是关于一种基于图片内容播放音乐的方法及装置，该方法包括：获取图库中的目标图片和所述目标图片的图片标识；提取所述目标图片的图像特征；利用预先生成的场景判定模型判定出所述目标图片的图像特征对应的场景标签；确定与所述场景标签对应的场景音乐标识；建立所述图片标识与所述场景音乐标识的对应关系；在接收到打开所述图片标识对应的目标图片的指令时，播放所述场景音乐标识对应的音乐文件。本公开提供的方案可以根据图片内容播放适合的音乐，从而降低用户的操作复杂度，并节省用户的时间。【专利说明】—种基于图片内容播放音乐的方法及装置
本专利技术涉及通信
，更具体的说，涉及基于图片内容播放音乐的方法及装置。
技术介绍
人们在浏览相册或图库中的图片时，通常会播放一些音乐。有时，用户为了更好的体验图片中的氛围，通常会选择一些与当前查看的图片相匹配的音乐。例如，用户在浏览自己在海边游玩的图片时，会播放一些欢快的音乐，使自己更好的融入图片中愉悦的场景。又如，用户在浏览朋友婚礼的图片时，会播放一些与婚礼有关的音乐，如婚礼进行曲等。再如，用户在浏览恐怖图片时，会播放一些诡异或惊悚的音乐，以烘托恐怖气氛，使用户充分的体验恐怖氛围。 在研究和实践过程中，专利技术人发现上述相关技术至少存在以下问题: 由于用户在浏览图片时，在一段时间内可能会查看多张不同内容的图片。例如，用户在10分钟之内查看了海边游玩的图片、朋友婚礼的图片和恐怖图片，所以用户在查看多张不同内容的图片时，经常需要手动的去切换适合当前图片的音乐，以使自己更好的融入当前图片的场景。但是经常的去手动切换与当前浏览的图片相匹配的音乐，会增加用户的操作复杂度；而且，用户可能很难在短时间内查找到与当前浏览的图片相匹配的音乐，所以用户在查找与当前浏览的图片相匹配的音乐类型时可能会浪费大量的时间。 因此，如何根据图片内容播放适合的音乐，成为目前亟需解决的问题。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种基于图片内容播放音乐的方法及装置，根据图片内容播放适合的音乐，从而降低用户的操作复杂度，并节省用户的时间。 根据本公开实施例的第一方面，提供一种基于图片内容播放音乐的方法，包括: 获取图库中的目标图片和所述目标图片的图片标识； 提取所述目标图片的图像特征； 利用预先生成的场景判定模型判定出所述目标图片的图像特征对应的场景标签; 确定与所述场景标签对应的场景音乐标识； 建立所述图片标识与所述场景音乐标识的对应关系； 在接收到打开所述图片标识对应的目标图片的指令时，播放所述场景音乐标识对应的音乐文件。 可选的，所述方法还包括: 创建场景标签； 获取与每个场景标签对应的指定场景图片； 提取所述每个场景标签对应的指定场景图片的图像特征； 利用预设机器学习方法对所述每个场景标签对应的指定场景图片的图像特征进行训练，生成所述场景判定模型。 可选的，所述方法还包括: 判断所述场景标签是否为人脸图像； 在所述场景标签为所述人脸图像时，利用预先生成的人脸判定模型判定出所述目标图片的图像特征对应的表情标签，确定与所述表情标签对应的表情首乐标识，建立所述图片标识与所述表情音乐标识的对应关系，在接收到打开所述图片标识对应的目标图片的指令时，播放所述表情音乐标识对应的音乐文件； 在所述场景标签不为所述人脸图像时，执行所述确定与所述场景标签对应的音乐标识的步骤。 可选的，所述方法还包括: 创建表情标签； 获取与每个表情标签对应的指定表情图片； 提取所述每个场景标签对应的指定表情图片的图像特征； 利用预设机器学习方法对所述每个场景标签对应的指定表情图片的图像特征进行训练，生成所述人脸判定模型。 可选的，在所述建立所述图片标识与所述场景音乐标识的对应关系之后，所述方法还包括: 判断所述图库中是否存在未被所述场景判定模型判定过的图片； 在所述图库中存在未被所述场景判定模型判定过的图片时，将所述图库中未被所述场景判定模型判定过的图片确定为目标图片，并获取所述目标图片的图片标识，执行所述提取所述目标图片的图像特征的步骤； 在所述图库中不存在未被所述场景判定模型判定过的图片时，执行所述在接收到打开所述图片标识对应的目标图片的指令时，播放所述场景音乐标识对应的音乐文件的步骤。 根据本公开实施例的第二方面，提供一种基于图片内容播放音乐的装置，包括: 第一获取模块，用于获取图库中的目标图片和所述目标图片的图片标识； 第一提取模块，用于提取所述目标图片的图像特征； 判定模块，用于利用预先生成的场景判定模型判定出所述目标图片的图像特征对应的场景标签； 确定模块，用于确定与所述场景标签对应的场景音乐标识； 建立模块，用于建立所述图片标识与所述场景音乐标识的对应关系； 播放模块，用于在接收到打开所述图片标识对应的目标图片的指令时，播放所述场景音乐标识对应的音乐文件。 可选的，所述装置还包括: 场景标签创建模块，用于创建场景标签； 第二获取模块，用于获取与每个场景标签对应的指定场景图片； 第二提取模块，用于提取所述每个场景标签对应的指定场景图片的图像特征； 场景训练模块，用于利用预设机器学习方法对所述每个场景标签对应的指定场景图片的图像特征进行训练，生成所述场景判定模型。 可选的，所述装置还包括: 第一判断模块，用于判断所述场景标签是否为人脸图像； 第一执行模块，用于在所述场景标签为所述人脸图像时，利用预先生成的人脸判定模型判定出所述目标图片的图像特征对应的表情标签，确定与所述表情标签对应的表情音乐标识，建立所述图片标识与所述表情音乐标识的对应关系，在接收到打开所述图片标识对应的目标图片的指令时，播放所述表情音乐标识对应的音乐文件；在所述场景标签不为所述人脸图像时，执行所述确定模块。 可选的，所述装置还包括: 表情标签创建模块，用于创建表情标签； 第三获取模块，用于获取与每个表情标签对应的指定表情图片； 第三提取模块，用于提取所述每个场景标签对应的指定表情图片的图像特征； 人脸训练模块，用于利用预设机器学习方法对所述每个场景标签对应的指定表情图片的图像特征进行训练，生成所述人脸判定模型。 可选的，所述装置还包括: 第二判断模块，用于判断所述图库中是否存在未被所述场景判定模型判定过的图片; 第二执行模块，用于在所述图库中存在未被所述场景判定模型判定过的图片时，将所述图库中未被所述场景判定模型判定过的图片确定为目标图片，并获取所述目标图片的图片标识，执行所述第一提取模块；在所述图库中不存在未被所述场景判定模型判定过的图片时，执行所述播放模块。 根据本公开实施例的第三方面，提供一种基于图片内容播放音乐的装置，包括: 处理器； 用于存储处理器可执行指令的存储器； 其中，所述处理器被配置为: 获取图库中的目标图片和所述目标图片的图片标识； 提取所述目标图片的图像特征； 利用预先生成的场景判定模型判定出所述目标图片的图像特征对应的场景标签; 确定与所述场景标签对应的场景音乐标识； 建立所述图片标识与所述场景音乐标识的对应关系； 在接收到打开所述图片标识对应的目标图片的指本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于图片内容播放音乐的方法，其特征在于，包括：获取图库中的目标图片和所述目标图片的图片标识；提取所述目标图片的图像特征；利用预先生成的场景判定模型判定出所述目标图片的图像特征对应的场景标签；确定与所述场景标签对应的场景音乐标识；建立所述图片标识与所述场景音乐标识的对应关系；在接收到打开所述图片标识对应的目标图片的指令时，播放所述场景音乐标识对应的音乐文件。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张涛，陈志军，秦秋平，
申请(专利权)人：小米科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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