一种图像检索的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像检索的方法及装置，用以实现更准确、更高效地检索图像。所述方法包括：提取指定图像的尺度不变特征转换特征点；对所述指定图像的尺度不变特征转换特征点进行描述，得到所述指定图像的第一特征向量；对所述指定图像的第一特征向量进行二值化，得到所述指定图像的第二特征向量；根据所述指定图像的第二特征向量从预存图像的第二特征向量中筛选出与所述指定图像匹配的预存图像，得到第一匹配结果。利用尺度不变特征转换特征点所具有的光照不敏感、尺度、放射不变性的特点，通过提取图像的尺度不变特征转换特征点从预存图像中筛选匹配图像，从而得到最佳的匹配结果。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种图像检索的方法及装置，用以实现更准确、更高效地检索图像。所述方法包括：提取指定图像的尺度不变特征转换特征点；对所述指定图像的尺度不变特征转换特征点进行描述，得到所述指定图像的第一特征向量；对所述指定图像的第一特征向量进行二值化，得到所述指定图像的第二特征向量；根据所述指定图像的第二特征向量从预存图像的第二特征向量中筛选出与所述指定图像匹配的预存图像，得到第一匹配结果。利用尺度不变特征转换特征点所具有的光照不敏感、尺度、放射不变性的特点，通过提取图像的尺度不变特征转换特征点从预存图像中筛选匹配图像，从而得到最佳的匹配结果。【专利说明】一种图像检索的方法及装置
本专利技术涉及互联网
，特别涉及一种图像检索的方法及装置。
技术介绍
基于图像特征提取以实现图像检索的过程，已经被广泛用于各种研究领域。基于 图像特征提取以实现图像检索的过程即针对图像提取特征点，并将特征点与特征库中的特 征点进行匹配，确定最相似的匹配结果，从而实现图像检索的目的。现有技术中，通常采用 提取图像的LBP(Local Binary Patterns,局部二值模式）特征点或0RB(oriented FAST and rotated BRIEF)特征点的方法来与特征库进行匹配，但是，这种方法仅对特征点进行 匹配，检索出的图像准确度较低。
技术实现思路
本专利技术提供一种图像检索的方法及装置，用以实现更准确、更高效地检索图像。 本专利技术提供一种图像检索的方法，包括： 提取指定图像的尺度不变特征转换特征点； 对所述指定图像的尺度不变特征转换特征点进行描述，得到所述指定图像的第一 特征向量； 对所述指定图像的第一特征向量进行二值化，得到所述指定图像的第二特征向 量； 根据所述指定图像的第二特征向量从预存图像的第二特征向量中筛选出与所述 指定图像匹配的预存图像，得到第一匹配结果。 本专利技术实施例的一些有益效果可以包括：利用尺度不变特征转换特征点所具有的 光照不敏感、尺度、放射不变性的特点，通过提取图像的尺度不变特征转换特征点从预存图 像中筛选匹配图像，从而得到最佳的匹配结果。 可选的，所述方法还包括： 提取所述预存图像的尺度不变特征转换特征点； 对所述预存图像的尺度不变特征转换特征点进行描述，得到所述预存图像的第一 特征向量； 对所述预存图像的第一特征向量进行二值化，得到所述预存图像的第二特征向 量； 存储所述预存图像的第二特征向量。 在可选方案中，预先提取预存图像的尺度不变特征转换特征点，并对预存图像的 尺度不变特征转换特征点进行描述、二值化、存储，使得图像能够通过尺度不变特征转换特 征点与预存图像进行匹配，从而得到最佳匹配结果。 可选的，所述根据所述指定图像的第二特征向量从预存图像的第二特征向量中筛 选出与所述指定图像匹配的预存图像，得到第一匹配结果，包括： 计算所述指定图像的第二特征向量和预存图像的第二特征向量的第一匹配度； 从所述预存图像的第二特征向量中筛选出所述第一匹配度高于第一预设阈值的 预存图像，得到第一匹配结果。 在可选方案中，根据指定图像和预存图像的第二特征向量的匹配度来进行图像筛 选，使得图像检索更加准确，以得到最佳的匹配结果。 可选的，所述根据所述指定图像的第二特征向量从预存图像的第二特征向量中筛 选出与所述指定图像匹配的预存图像，得到第一匹配结果之后，所述方法还包括： 提取所述指定图像的尺度不变特征转换特征点的几何信息； 根据所述指定图像的尺度不变特征转换特征点的几何信息从所述第一匹配结果 中的几何信息中筛选出与所述指定图像匹配的预存图像，得到第二匹配结果。 在可选方案中，根据尺度不变特征转换特征点进行图像匹配之后，再进一步根据 尺度不变特征转换特征点的几何信息进行图像匹配，从而筛选出最为匹配的图像，使得图 像检索更加准确。 可选的，所述几何信息包括所述尺度不变特征转换特征点的主方向和尺度信息。 可选的，所述根据所述指定图像的尺度不变特征转换特征点的几何信息从所述第 一匹配结果中的几何信息中筛选出与所述指定图像匹配的预存图像，得到第二匹配结果， 包括： 计算所述指定图像的尺度不变特征转换特征点的几何信息与所述第一匹配结果 中的几何信息的第二匹配度； 从所述第一匹配结果中的几何信息中筛选出所述第二匹配度高于第二预设阈值 的预存图像，得到第二匹配结果。 在可选方案中，根据指定图像和预存图像的尺度不变特征转换特征点的几何信息 的匹配度来进行图像筛选，使得图像检索更加准确，以得到最佳的匹配结果。 可选的，所述方法还包括： 将所述第二匹配结果中的预存图像按照所述第二匹配度由高到低排序； 获取所述排序中前预设数量个预存图像，得到第三匹配结果。 在可选方案中，根据匹配度将筛选出的预存图像进行排序，并将排序在前的图像 作为检索结果，以获得匹配度最高的预存图像，得到最佳匹配结果。 可选的，所述第一特征向量的维数为128维； 所述对所述指定图像的第一特征向量进行二值化，得到所述指定图像的第二特征 向量，包括： 将所述128维的第一特征向量投影到64维特征空间中进行降维处理，得到64维 的第一特征向量； 对所述64维的第一特征向量进行二值化，得到64维的第二特征向量。 在可选方案中，将128维的特征向量进行降维处理，减少匹配图像时的数据量，提 高图像检索的效率。 可选的，所述预存图像的第二特征向量为，提取所述预存图像的尺度不变特征转 换特征点，将所述预存图像的尺度不变特征转换特征点按照第一预设权值进行加权，描述 加权后的尺度不变特征转换特征点，得到所述预存图像的第一特征向量，将所述预存图像 的第一特征向量进行二值化，得到所述预存图像的第二特征向量； 所述对所述指定图像的尺度不变特征转换特征点进行描述，得到所述指定图像的 第一特征向量之后，所述方法还包括： 将所述指定图像的第一特征向量按照所述第一预设权值进行加权，得到所述指定 图像的第三特征向量； 对所述指定图像的第三特征向量进行二值化，得到所述指定图像的第四特征向 量； 根据所述指定图像的第四特征向量从预存图像的第二特征向量中筛选出与所述 指定图像匹配的预存图像。 在可选方案中，对指定图像与预存图像的第一特征向量进行加权处理，再匹配加 权后的第一特征向量，以突出第一特征向量中较为重要的特征点，从而筛选出针对重要特 征点的预存图像。 可选的，所述第一匹配结果中的几何信息为，获取所述预存图像的尺度不变特征 转换特征点的几何信息，将所述预存图像的尺度不变特征转换特征点的几何信息按照第二 预设权值进行加权； 所述根据所述指定图像的尺度不变特征转换特征点的几何信息从所述第一匹配 结果中的几何信息中筛选出与所述指定图像匹配的预存图像，得到第二匹配结果，包括： 将所述指定图像的尺度不变特征转换特征点的几何信息按照所述第二预设权值 进行加权； 根据所述指定图像的尺度不变特征转换特征点的加权后的几何信息从所述第一 匹配结果中的几何信息中筛选出与所述指定图像匹配的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像检索的方法，其特征在于，包括：提取指定图像的尺度不变特征转换特征点；对所述指定图像的尺度不变特征转换特征点进行描述，得到所述指定图像的第一特征向量；对所述指定图像的第一特征向量进行二值化，得到所述指定图像的第二特征向量；根据所述指定图像的第二特征向量从预存图像的第二特征向量中筛选出与所述指定图像匹配的预存图像，得到第一匹配结果。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张玉双，
申请(专利权)人：无锡天脉聚源传媒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32