【技术实现步骤摘要】
一种基于max-min公平的多小区资源分配方法
本专利技术涉及基于max-min公平的多小区资源分配方法,该方法用于无线通信系统进行资源分配,属于通信技术中的移动通信领域。
技术介绍
在下一代通信系统中,无线通信网络正朝着网络多元化、宽带化、综合化、智能化的方向演进。随着各种智能终端的普及,超高速无线局域网中数据流量将出现井喷式的增长。未来数据业务将主要分布在室内和热点地区,这使得超密集网络成为实现未来大流量需求的主要手段之一。超密集网络能够改善网络覆盖,大幅度提升系统容量,并且对业务进行分流,具有更灵活的网络部署和更高效的频率复用。未来,面向高频段大带宽,将采用更加密集的网络方案。愈发密集的网络部署也使得网络拓扑更加复杂,小区间干扰已经成为制约系统容量增长的主要因素,极大地降低了网络能效。干扰消除、小区快速发现、密集小区间协作、基于终端能力提升的移动性增强方案等,都是目前密集网络方面的研究热点。同时密集网络覆盖区域重叠,会产生大量小区边缘区域,在小区边缘区域的用户容易受到相邻基站的干扰,从而影响上下行链路接收信号的质量。由于用户信道质量变差,现有的功率控制算法会增加基站的下行发射功率或者指示用户增加上行发射功率,有用信号功率增加的同时,网络内的干扰功率也会随之增加。在其他用户由于接收信号质量变差也提高发射功率的情况下,通信网络内的功率控制算法最终会导致网络内部各基站或者用户以最大功率发射信号,使得网络内总干扰功率大幅增加,甚至会导致网络整体服务质量大幅下降。另一方面,基站的无规则部署、随意移动和随意 ...
【技术保护点】
一种基于max‑min公平的多小区资源分配方法,其特征在于:小区内用户工作在正交的频道上,各小区在满足给定干扰门限的基础上复用系统资源;以最小小区用户和速率的最大化为目标将基于干扰协调的联合资源分配问题建立成一个max‑min优化问题,采用拉格朗日乘子法求解,最优的功率分配遵循注水定理;并在用户调度过程中赋予边缘用户更高的优先级。
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于max-min公平的多小区资源分配方法,其特征在于:小区内用户工作在正交的频道上,各小区在满足给定干扰门限的基础上复用系统资源;以最小小区用户和速率的最大化为目标将基于干扰协调的联合资源分配问题建立成一个max-min优化问题,采用拉格朗日乘子法求解,最优的功率分配遵循注水定理;并在用户调度过程中赋予边缘用户更高的优先级;
具体方法是:
(1).初始化:根据用户与AP的地理位置,标记边缘用户和中心用户,结合反馈的信道信息,建立各用户与各AP之间的频道复用指示参数矩阵;具体如下:
多小区下行通信系统由L个小区构成,小区集合记为第l小区基站记为APl,其最大功率记为Plmax,l表示小区编号,其取值为1,...,L,小区中有Ml个用户,用户记为m,用户集合记为为保证用户的通信质量,每个用户m维护一个最小速率clm,并且对任意用户有分配频道数量的上限系统中拥有R个频道,资源块集合记为每个频道宽度为Δf;系统中的控制中心获取所有链路上各个信道的瞬时状态信息,控制中心根据各信道信息,集中地进行用户调度和资源分配;表示用户m在资源块r上所分配到的功率;表示在资源块r上用户m与基站APl之间的信道衰落;
各小区间采用准正交的频道分配策略,即当给定小区中某用户受到来自其他小区基站的干扰小于预设门限时,该用户可以复用其他小区的频道资源,反之不能;二元变量指示特定的用户和小区l'间能否频谱复用,l'表示与l不同的小区编号,当小区l中用户m受到基站APl'的干扰小于门限δ时,取此时频道可以复用,这种情况出现的场景之一是用户m离APl'足够远,同理当用户m受到基站APl'的干扰大于门限δ时,取此时频道不能复用;对于的取值,针对信道状况,提出以下取值标准:
其中δ为频道复用干扰门限,E{}是期望运算;表示本小区用户与本小区基站的关系,恒有即表示小区内用户频道不能复用,即小区内用户分配正交的频道资源;定义二元变量指示频道分配结果,表示小区l中的用户m使用频道r,表示小区l中的用户m不使用频道r;
综合前述分析,对于小区间的复用,有如下不等式:
其中,表示小区l'中用户m和小区l间能否频谱复用;表示频道分配结果,表示小区l'中的用户m使用频道r,表示小区l'中的用户m不使用频道r;
小区内各用户均工作在正交的时频资源块上,在选定的频道复用干扰门限下,小区l中的用户m在各个所分配到的资源块上获得的和速率Clm表示为:
式中n0是噪声的单边功率谱密度;定义第l小区用户和速率Cl为第l小区获得的所有用户的和速率:
本方法需要找寻最优的频道分配策略X*和功率分配策略P*,基于各小区间的公平性,将基于干扰协调的频谱和功率资源联合分配问题描述为最小小区用户的和速率最大化优化问题;
(2).建立优化目标函数和约束条件,用拉格朗日乘子法求解最优解,并迭代获得最优拉格朗日乘子;
约束条件:
技术研发人员:沈连丰,吴华月,李俊超,夏玮玮,
申请(专利权)人:东南大学,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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