一种基于语义的文本分类方法技术

本发明专利技术提出了一种基于语义的文本分类方法，根据文本的语义对文本进行分类，包括以下步骤：A、根据文本集选择预设词典组合构建本体库；B、将文本集统一格式并分解为基本单元，根据本体库将文本集转化为概念；C、抽取文本集的特征项，并计算特征项的权重；D、根据预设训练集构建分类器，并根据预设测试集对分类器进行测试和调整；E、根据分类器对文本集进行分类。本发明专利技术提出的基于语义的文本分类方法，根据文本的语义对文本进行分类，可达到理想的分类效果，而且效率高。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提出了，根据文本的语义对文本进行分类，包括以下步骤：A、根据文本集选择预设词典组合构建本体库；B、将文本集统一格式并分解为基本单元，根据本体库将文本集转化为概念；C、抽取文本集的特征项，并计算特征项的权重；D、根据预设训练集构建分类器，并根据预设测试集对分类器进行测试和调整；E、根据分类器对文本集进行分类。本专利技术提出的基于语义的文本分类方法，根据文本的语义对文本进行分类，可达到理想的分类效果，而且效率高。【专利说明】
本专利技术涉及文本信息智能检索
，尤其涉及。
技术介绍
文本分类技术在很多领域都有应用，例如，将文本进行分类，分类后的文本用于指导机器翻译中翻译模型的训练，可见，文本分类的精度很重要，精度高的分类文本，可以在其应用领域带来有益效果，而如果文本分类的精度不够，就会给使用这些分类文本的应用带来不利影响。 在现有的文本分类方法中，通常采用训练语料进行分类器训练，然后用训练后的分类器对文本进行分类的方式进行。这种方式下，首先，获取大量标注的训练语料存在困难，如果采用大规模手工标注，则效率低下，其次，由于训练语料有可能本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于语义的文本分类方法，其特征在于，根据文本的语义对文本进行分类，包括以下步骤：A、根据文本集选择预设词典组合构建本体库；B、将文本集统一格式并分解为基本单元，根据本体库将文本集转化为概念；C、抽取文本集的特征项，并计算特征项的权重；D、根据预设训练集构建分类器，并根据预设测试集对分类器进行测试和调整；E、根据分类器对文本集进行分类。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：贾岩，
申请(专利权)人：安徽华贞信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34