基于电压参数测试ICA算法的传导电磁干扰噪声源识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于电压参数测试ICA算法的传导电磁干扰噪声源识别方法，具体步骤为：首先，采用人工电源网络提取被测设备的噪声电压信号；其次，根据独立量分析ICA算法对所得噪声电压信号进行独立分量分解，得出噪声电压信号的波形特征结果；最后，将所得噪声电压信号的波形特征结果与被测设备中各个电子器件产生的信号特征进行对比分析，确定产生噪声电压信号的特定电子器件，最终确定出传导电磁干扰噪声源。本发明专利技术精确、快速地解决了以电子器件为核心的传导噪声源识别方面的问题，简洁高效且系统化，基于ICA算法对噪声信号进行有效的分离，更加准确的判断产生传导噪声信号的电子器件，能够更有针对性的减少电磁干扰。

【技术实现步骤摘要】
基于电压参数测试ICA算法的传导电磁干扰噪声源识别方法
本专利技术涉及一种基于电压参数测试独立分量分析ICA算法的传导电磁干扰噪声源识别方法，属于电磁兼容

技术介绍
电磁兼容EMC是英文electromagneticcompatibility的缩写。它包括两层含义，一是设备在工作中产生的电磁辐射必须限制在一定水平内，二是设备本身要有一定的抗干扰能力。EMC必须具备三个要素：干扰源、耦合通道、敏感体。给电子线路供电的开关电源对于干扰的抑制对保证电子系统的正常稳定运行具有重要意义随着开关电源变换器等电力变换设备的大量使用，使得电力线上产生的传导电磁干扰问题不断涌现并愈演愈烈，严重影响其它设备正常运行，产生的电磁兼容问题也越来越复杂。电磁干扰造成的各种损失是通过电子装置有效性能或技术指标下降来体现的，无线和有线电话，收到电磁干扰会使信号发生畸变失真，严重时可完全被电磁干扰淹没；电磁干扰使数字系统误码率增大，降低了系统信息的可靠性，严重时会发生错误和信息丢失；电磁干扰使金属之间因电磁感应电压而产生电火花或飞弧，损坏金属设备。在一个系统中，各种用电设备能够正常工作而不致相互发生电磁干本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于电压参数测试ICA算法的传导电磁干扰噪声源识别方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤一、采用人工电源网络提取被测设备的噪声电压信号；步骤二、根据独立分量分析ICA算法对步骤一所得噪声电压信号进行独立分量分解，得出噪声电压信号的波形特征结果；步骤三、将步骤二所得噪声电压信号的波形特征结果与被测设备中各个电子器件产生的信号特征进行对比分析，确定产生噪声电压信号的特定电子器件，最终确定出传导电磁干扰噪声源。

【技术特征摘要】
1.一种基于电压参数测试ICA算法的传导电磁干扰噪声源识别方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤一、采用人工电源网络提取被测设备的噪声电压信号；步骤二、根据独立分量分析ICA算法对步骤一所得噪声电压信号进行独立分量分解，得出噪声电压信号的波形特征结果；步骤三、将步骤二所得噪声电压信号的波形特征结果与被测设备中各个电子器件产生的信号特征进行对比分析，确定产生噪声电压信号的特定电子器件，最终确定出传导电磁干扰噪声源；所述步骤二中对噪声电压信号进行独立分量分解的具体过程为：(201)将步骤一所得被测设备的噪声电压信号分别记作V1、V2…VM，其中，当被测设备为单相供电时，M的取值为2；当被测设备为三相供电时，M的取值为3或4；(202)通过示波器测得V1、V2…VM的图像数据，将M组的所述图像数据标记为xi(t)，其中，t为离散时间序列，取值为0、1、2…，i＝1、2、...、M，M组的所述图像数据构成列向量x(t)＝[x1(t),...,xM(t)]T，T表示矩阵的转置；(203)采用Infomax算法对(202)所得的列向量x(t)进行独立分量分析，以信息最大化作为目标函数，其目标函数LH(W)的具体表达式为：其中，W为分离矩阵，z是由观测信号的列向量x(t)白化处理后得到的向量，E为数学期望，pz(z)为向量z的边缘概率密度，yi＝Wz，yi为输出的分离信号，gi为非线性函数，gi的选取由M取值而决定，具体如下：g1＝tanh(ay...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵俊平，张杨，冯浩，徐侠，
申请(专利权)人：江苏益邦电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32