【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术属于信息隐私保护发布安全领域，涉及。本专利技术在定义隐私保护多样性参数、敏感属性安全变化集和记录安全变化集的基础上，将重发布的数据分为保留数据和更新数据并分别进行处理；采用L-Inclusive模型对保留数据进行发布，采用L-Coverage模型对剩余更新数据进行发布。本专利技术充分考虑了多敏感属性之间的关联性、同一敏感属性不同值之间的关联性以及数据多次发布之间的关联性，能够有效地抵制隐私攻击，实现隐私保护发布的功能。【专利说明】
本专利技术属于信息隐私保护发布安全领域，具体涉及一种多敏感属性数据的隐私保 护重发布方法。
技术介绍
近年来，各种信息数据收集的种类和数量都在迅猛增长。这些数据中含有大量的 隐私信息，若将这些信息直接进行发布将会造成隐私的严重泄露，为了保证信息的安全性 需要在发布数据的同时进行隐私保护处理。发布数据表属性一般被分为三类：显式标识符 (Identifier)，能清楚标识记录的身份属性；准标识符QI (Quasi Identifier)，同时存在于隐 私表与外表中，可以利用链接来标识个体信息...
【技术保护点】
一种多敏感属性数据的隐私保护重发布方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)设定安全保护参数L，所述安全保护参数L为多样性参数，表示发布表的每个QI分组至少包含L个不同的记录，且这些记录必须拥有不同的敏感属性，若多敏感属性之间存在关联性，则同一QI分组记录的敏感属性必须属于不同的记录安全变化集；(2)初始化第j次的发布表将所述发布表初始化为包含属性QI、GID、SA的空匿名表，GID属性表示记录所属的QI分组号；(3)定义敏感属性安全变化集和记录安全变化集；所述安全变化集定义为，设待发布数据表中有m个敏感属性，任一记录t的任一敏感属性值用t.Si(1≤i≤m)表示，若属性值之间...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：金华，张志祥，刘善成，华进，
申请(专利权)人：江苏大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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