一种物流网络负载查询方法及系统技术方案

本申请公开了一种物流网络负载查询方法及系统。一种物流网络负载查询方法包括：接收物流网络负载查询请求，确定所述查询请求对应的物流对象C以及物流线路L；根据历史销售数据，估算任一用户u在目标时段Ta～Tb的发货数量M(u)；根据用户u自身发货地点以及运单收货地点的历史分布，计算M(u)在物流线路L的分配数量M(u，L)；根据用户u选择物流对象的历史分布，计算M(u，L)在物流对象C的分配数量M(u，L，C)；针对所述物流对象C以及物流线路L，计算利用计算结果响应所述查询请求。

【技术实现步骤摘要】
一种物流网络负载查询方法及系统
本申请涉及互联网数据处理领域，特别是涉及一种物流网络负载查询方法及系统。
技术介绍
物流是商务活动中重要环节，其内容包括通过运输、存储、配送等方式，对标的物品进行从供应地到目的地的规划、实施和控制的全过程。随着计算机和网络的普及，越来越多的个人用户开始接触电子商务，与企业之间的电子商务相活动比，个人用户的数量更大、交易次数更为频繁，需求也更为多样化，这给物流的管理工作带来了很大的挑战。物流网络由多条物流线路构成，每条物流线路上又进一步包括若干物流节点，无论是对于物流线路还是物流节点，理论上都存在处理能力上限，如果积压的包裹数量或者在单位时间的包裹吞吐量超过了这个处理能力上限，将会影响包裹正常流转。因此，为了保证包裹的顺利运送，无论是对于物流服务用户还是物流服务提供方，都存在了解物流网络负载状况的客观需求。
技术实现思路
为解决上述问题，本申请实施例提供的技术方案包括：物流网络负载查询方法及系统、物流方案推荐方法及系统、物流线路负载预警方法及系统、物流节点负载预警方法及系统，技术方案如下：本申请提供一种物流网络负载查询方法，包括：接收物流网络负载查询请求，确定所述查询请求对应的物流对象C以及物流线路L；根据历史销售数据，估算任一用户u在目标时段Ta～Tb的发货数量M(u)；根据用户u自身发货地点以及运单收货地点的历史分布，计算M(u)在物流线路L的分配数量M(u，L)；根据用户u选择物流对象的历史分布，计算M(u，L)在物流对象C的分配数量M(u，L，C)；针对所述物流对象C以及物流线路L，计算利用计算结果响应所述查询请求。本申请提供一种物流方案推荐方法，包括：接收物流请求，所述物流请求中包括：给定的物流线路L；计算任一物流对象在物流线路L上的负载量估值；根据所计算的不同物流对象的负载量估值、以及不同物流对象在线路L的负载能力阈值，输出能够满足所述物流请求的物流对象推荐结果；其中，所述计算任一物流对象在物流线路L上的负载量估值，具体包括以下步骤：根据历史销售数据，估算任一用户u在目标时段Ta～Tb的发货数量M(u)；根据用户u自身发货地点以及运单收货地点的历史分布，计算M(u)在物流线路L的分配数量M(u，L)；根据用户u选择物流对象的历史分布，计算M(u，L)在物流对象C的分配数量M(u，L，C)；针对所述物流对象C以及物流线路L，计算得到物流对象C的物流线路L在时段Ta～Tb的负载量估值。本申请提供一种物流线路负载预警方法，包括：根据历史销售数据，估算任一用户u在目标时段Ta～Tb的发货数量M(u)；根据用户u自身发货地点以及运单收货地点的历史分布，计算M(u)在给定物流线路L的分配数量M(u，L)；根据用户u选择物流对象的历史分布，计算M(u，L)在给定物流对象C的分配数量M(u，L，C)；针对给定的物流对象C及物流线路L，计算得到物流对象C的物流线路L在时段Ta～Tb的负载量估值；判断物流对象C的物流线路L在时段Ta～Tb的负载量估值是否超过其自身的负载能力阈值，如果是，则输出告警信息。本申请提供一种物流节点负载预警方法，其特征在于，包括：根据历史销售数据，估算任一用户u在目标时段Ta～Tb的发货数量M(u)；根据用户u自身发货地点以及运单收货地点的历史分布，计算M(u)在给定物流线路L的分配数量M(u，L)；根据用户u选择物流对象的历史分布，计算M(u，L)在给定物流对象C的分配数量M(u，L，C)；针对给定的物流对象C及物流线路L，计算得到物流对象C的物流线路L在时段Ta～Tb的负载量估值；根据物流对象C的物流线路L上各节点间的运输延迟，得到对物流线路L在指定时段所产生的负载量贡献值；对于任意节点，汇总经过该节点的线路对该节点产生的负载量贡献值，得到该节点在指定时段的负载量估值；判断节点在指定时段的负载量估值是否大于其自身的负载能力阈值，如果是，则输出告警信息。本申请提供一种物流网络负载查询系统，包括：查询请求接收模块，用于接收物流网络负载查询请求，用于确定所述查询请求对应的物流对象C以及物流线路L；发货数量计算模块，用于根据历史销售数据，估算任一用户u在目标时段Ta～Tb的发货数量M(u)；线路分配计算模块，用于根据用户u自身发货地点以及运单收货地点的历史分布，计算M(u)在物流线路L的分配数量M(u，L)；对象分配计算模块，用于根据用户u选择物流对象的历史分布，计算M(u，L)在物流对象C的分配数量M(u，L，C)；查询请求响应模块，用于针对所述物流对象C以及物流线路L，计算利用计算结果响应所述查询请求。本申请提供一种物流方案推荐系统，包括：物流请求接收模块，用于接收物流请求，所述物流请求中包括：给定的物流线路L；负载量计算模块，用于计算任一物流对象在物流线路L上的负载量估值；推荐结果输出模块，用于根据所计算的不同物流对象的负载量估值、以及不同物流对象在线路L的负载能力阈值，输出能够满足所述物流请求的物流对象推荐结果；其中，所述负载量计算模块，具体包括：发货数量计算子模块，用于根据历史销售数据，估算任一用户u在目标时段Ta～Tb的发货数量M(u)；线路分配计算子模块，用于根据用户u自身发货地点以及运单收货地点的历史分布，计算M(u)在物流线路L的分配数量M(u，L)；对象分配计算子模块，用于根据用户u选择物流对象的历史分布，计算M(u，L)在物流对象C的分配数量M(u，L，C)；负载量计算子模块，用于针对所述物流对象C以及物流线路L，计算得到物流对象C的物流线路L在时段Ta～Tb的负载量估值。本申请提供一种物流线路负载预警系统，包括：发货数量计算模块，用于根据历史销售数据，估算任一用户u在目标时段Ta～Tb的发货数量M(u)；线路分配计算模块，用于根据用户u自身发货地点以及运单收货地点的历史分布，计算M(u)在给定物流线路L的分配数量M(u，L)；对象分配计算模块，用于根据用户u选择物流对象的历史分布，计算M(u，L)在给定物流对象C的分配数量M(u，L，C)；负载量计算模块，用于针对给定的物流对象C及物流线路L，计算得到物流对象C的物流线路L在时段Ta～Tb的负载量估值；告警模块，用于判断物流对象C的物流线路L在时段Ta～Tb的负载量估值是否超过其自身的负载能力阈值，如果是，则输出告警信息。本申请提供一种物流节点负载预警系统，包括：发货数量计算模块，用于根据历史销售数据，估算任一用户u在目标时段Ta～Tb的发货数量M(u)；线路分配计算模块，用于根据用户u自身发货地点以及运单收货地点的历史分布，计算M(u)在给定物流线路L的分配数量M(u，L)；对象分配计算模块，用于根据用户u选择物流对象的历史分布，计算M(u，L)在给定物流对象C的分配数量M(u，L，C)；负载量计算模块，用于针对给定的物流对象C及物流线路L，计算得到物流对象C的物流线路L在时段Ta～Tb的负载量估值；根据物流对象C的物流线路L上各节点间的运输延迟，得到对物流线路L在指定时段所产生的负载量贡献值；对于任意节点，汇总经过该节点的线路对该节点产生的负载量贡献值，得到该节点在指定时段的负载量估值；告警模块，用于判断节点在指定时段的负载量估值是否大于其自身的负载能力阈值，如果是，则输本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种物流网络负载查询方法，其特征在于，包括：接收物流网络负载查询请求，确定所述查询请求对应的物流对象C以及物流线路L；根据历史销售数据，估算任一用户u在目标时段Ta～Tb的发货数量M(u)；根据用户u自身发货地点以及运单收货地点的历史分布，计算M(u)在物流线路L的分配数量M(u，L)；根据用户u选择物流对象的历史分布，计算M(u，L)在物流对象C的分配数量M(u，L，C)；针对所述物流对象C以及物流线路L，计算利用计算结果响应所述查询请求。

【技术特征摘要】
1.一种物流网络负载查询方法，其特征在于，包括：接收物流网络负载查询请求，确定所述查询请求对应的物流对象C以及物流线路L；根据历史销售数据，估算任一用户u在目标时段Ta～Tb的发货数量M(u)；根据用户u自身发货地点以及运单收货地点的历史分布，计算M(u)在物流线路L的分配数量M(u，L)；根据用户u选择物流对象的历史分布，计算M(u，L)在物流对象C的分配数量M(u，L，C)；针对所述物流对象C以及物流线路L，计算利用计算结果响应所述查询请求。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询请求中包括给定的物流对象C，根据所述物流对象C确定物流线路L；所述物流线路L为：该物流对象C所对应的一条或多条物流线路LC＝l1、l2、l3......；所述利用计算结果响应查询请求，包括：输出给定物流对象C所对应的一条或多条物流线路在目标时段Ta～Tb的负载量估值其中L＝l1、l2、l3......。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询请求中包括给定的物流线路L，根据所述物流线路L确定物流对象C；所述物流对象C为：能够为该物流线路L提供服务的一个或多个物流对象CL＝c1、c2、c3......；所述利用计算结果响应查询请求，包括：输出一个或多个物流对象的给定物流线路L在目标时段Ta～Tb的负载量估值其中C＝c1、c2、c3......。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，物流对象C的物流线路L对应多条路径RC，L，即RC，L＝r1、r2、r3......；所述利用计算结果响应查询请求，包括：在确定L和C后，根据物流对象C对线路L上运单的历史分布，计算在路径RC，L的分配数量，将计算结果作为路径RC，L在目标时段Ta～Tb的负载量估值进行输出，其中RC，L＝r1、r2、r3......。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据历史销售数据，估算任一用户u在目标时段Ta～Tb的发货数量M(u)，包括：预先根据历史销售数据，计算用户u在子时段t的发货数量估值E发(u，t)；对Ta～Tb所包含的各个子时段的E发(u，t)求和，得到用户u在Ta～Tb时段的发货数量估值M(u)。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若当前时间Tn在Ta～Tb之间，则在计算M(u)时，以用户u在Ta～Tn时段的实际发货数量代替用户u在Ta～Tn时段的发货数量估值进行求和，即：其中，为Tn～Tb时段用户u的发货数量估值。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在用户u的发货延迟为td的情况下，所述预先根据历史销售数据，计算用户u在子时段t的发货数量估值E发(u，t)，包括：预先根据历史销售数据，得到用户u在子时段t的销售数量估值E售(u，t)；则用户u在子时段t的发货数量估值E发(u，t)＝E售(u，t-td)。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若当前时间Tn在(Tn-td)～(Tb-td)之间，则在计算时，以用户u在(Tn-td)～Tn时段的实际销售数量代替用户u在(Tn-td)～Tn时段的销售数量估值进行求和。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，物流对象C的物流线路L对应一条或多条路径RC，L，每条路径上包括多个节点，所述方法还包括：根据路径RC，L中各节点间的运输延迟，得到对路径RC，L中节点在指定时段所产生的负载量贡献值；对于任意节点，汇总经过该节点的路径对该节点产生的负载量贡献值，得到该节点在指定时段的负载量估值。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：根据中转站在指定时段的负载量估值以及该中转站的最大负载量，计算该中转站在指定时段的负载率；根据所计算的中转站在指定时段的负载率、以及预先统计的中转站对服务网点的静态影响值，计算该中转站在所述指定时段对服务网点的动态影响值；其中，所述中转站对应物流路径的中间节点、所述服务网点对应物流路径的端节点。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述预先统计中转站对服务网点的静态影响值，包括：对给定物流路径RC，L在预设历史时段内处理的运单数量进行统计，相应得到该物流路径的服务网点以及中转站在预设历史时段内处理的运单数量；对于给定服务网点q，通过对多条物流路径的统计数据进行汇总，得到该服务网点在所述历史时段内处理的运单总量M(q)，进一步计算与该服务网点相关的中转站p在所述历史时段内处理的与服务网点q相关运单总量M(pq)，则M(pq)/M(q)即为中转站p对网点q的静态影响值。12.一种物流方案推荐方法，其特征在于，包括：接收物流请求，所述物流请求中包括：给定的物流线路L；计算任一物流对象在物流线路L上的负载量估值；根据所计算的不同物流对象的负载量估值、以及不同物流对象在线路L的负载能力阈值，输出能够满足所述物流请求的物流对象推荐结果；其中，所述计算任一物流对象在物流线路L上的负载量估值，具体包括以下步骤：根据历史销售数据，估算任一用户u在目标时段Ta～Tb的发货数量M(u)；根据用户u自身发货地点以及运单收货地点的历史分布，计算M(u)在物流线路L的分配数量M(u，L)；根据用户u选择物流对象的历史分布，计算M(u，L)在物流对象C的分配数量M(u，L，C)；针对所述物流对象C以及物流线路L，计算得到物流对象C的物流线路L在时段Ta～Tb的负载量估值。13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，物流对象C的物流线路L对应多条路径RC，L，即RC，L＝r1、r2、r3......；所述方法还包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：王信波，孙兵，周觅，徐晖，褚伟，梁思苗，陈敏，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY