使用基于云的数据用于工业自动化系统训练技术方案

提供了一种系统、方法和计算机可读存储介质。基于云的执行增强服务捕获并收集与用户和多个工业客户的工业自动化系统的交互有关的数据，以在云平台上进行存储和分析。该服务采用执行增强部件，该执行增强部件对数据进行分析以促进：确定在某些用户交互与工业自动化系统的有利执行之间的关联；确定不太有利的或不安全的用户交互；确定用户能够采用以实现相同或相似的优选操作结果的代替动作；生成与该代替动作有关的推荐；确定或设计能使优选用户动作自动化的部件或技术；确定与工业自动化系统相关的改进的用户分配；和/或基于能被用来训练用户以更高效地与工业自动化系统交互从而实现改进的系统执行的优选用户动作，生成训练模块或演示。

【技术实现步骤摘要】
使用基于云的数据用于工业自动化系统训练相关申请的交叉引用本申请主张于2013年5月9日提交的标题为“REMOTESERVICESANDASSETMANAGEMENTSYSTEMSANDMETHODS”的美国临时专利申请序号61/821,639的优先权，其全部内容通过引用并入本文。
本申请一般地涉及工业自动化，并且更具体地涉及使用基于云的数据来促进增强与工业自动化系统相关的执行。
技术介绍
工业自动化系统能够执行各种过程来生产期望的产品或加工材料。工业控制系统能够包括各种工业装置、工业过程、其他工业资产、以及网络相关的资产(例如通信网络装置和软件)。工业控制器及其相关联的输入/输出(I/O)装置对于现代工业自动化系统会是有用的。这些工业控制器能够与工厂车间中的现场设备进行交互以控制与目标有关的自动化处理，所述目标例如是产品制造、材料处理、批量处理、监控以及其他这样的应用。工业控制器能够存储并执行用户定义的控制程序以实现与受控过程相关的决策。这样的程序能够包括(但不限于)：梯形逻辑、顺序功能图、功能块图、结构化文本或其他这样的编程结构。在一般情况下，工业控制器能够从能提供关于受控系统的一个或更多个状态的严谨的遥测数据的传感器和计量装置中读取输入数据，并且能够基于这些输入根据用户定义的程序而生成控制输出。除了工业控制器以及其相关联的I/O装置之外，一些工业自动化系统还可以包括低级别的控制系统，例如视觉系统、条形码标记系统、变频驱动器、工业用机器人等，这些低级别的控制系统能够执行工业过程的各部分的局部控制，或者可以具有自己的本地控制系统。例如，操作员和其他用户能够与工业自动化系统交互以促进执行手动操作从而促进工业自动化系统的操作和/或监控或管理与工业自动化系统相关联的机器或过程。例如，操作员和其他用户能够与关联于工业自动化系统的工业装置、工业过程、控制程序、人机界面(HMI)等交互(例如利用其进行工作，对其进行监控、管理等)，以促进工业自动化系统的操作。一些操作者或用户能够拥有比其他操作者或用户更多的经验，这往往能够转化为有较多经验的操作者或用户是关于工业自动化系统而言做的更好的操作者或用户。同样，不管在工业自动化方面的经验量如何，一些操作者或用户就工业自动化系统而言能够比其它操作者或用户做的更好。因此，与其他操作者或用户(例如缺乏经验或做的较差的操作者或用户)利用工业自动化系统或其一部分进行工作、对其监控或管理相比，当某些操作者或用户(例如经验较多或做的更好的操作者或用户)利用工业自动化系统或其一部分进行工作、对其监控或管理时，工业自动化系统或其一部分通常能够更有效地运行。当今的工业控制和业务系统的上面所描述的缺陷仅意在提供常规的系统的多个问题中的一些问题的概述，而不意在穷举。根据下面的描述的回顾，常规系统的其它问题和本文中所描述的各种非限制性实施例的相应的优点将变得更明显。
技术实现思路
为了提供本文中所描述的一些方面的基本理解，下面给出了简化的概述。该概述不是广泛的综述，也不意在识别重要/关键元件或描绘本文所描述的各个方面的范围。其目的仅在于以简化形式给出一些概念作为后面给出的更详细的描述的前奏。所公开的主题的各个方面和实施方式涉及使用云平台中的数据分析来促进训练用户(例如操作者、技术人员、管理人员等)以更有效地与工业自动化系统交互。基于云的训练服务能够采用执行增强部件，该执行增强部件能够捕获跨一个或更多个工业企业的多个工业客户的关于工业自动化系统的用户动作。执行增强部件能够接收、收集或获得关于或代表多个工业客户的关于工业自动化系统的用户动作的数据，以在云平台上进行存储和分析。执行增强部件能够分析该数据(例如基于云的数据)以生成分析结果，该分析结果能够被用于促进训练用户更有效地与工业自动化系统交互，改进工业自动化系统的执行和/或用于其他目的，例如本文中所公开的那些。例如，至少部分地基于数据分析结果，执行增强部件能够确定与工业自动化系统的某些用户交互和工业自动化系统的有利执行之间的关联。执行增强部件还能够至少部分地基于数据分析结果来确定关于不太有利的(例如从时间和/或金钱的观点来看效率较低)或不安全的工业自动化系统的用户交互。在一些实现中，执行增强部件能够至少部分上基于数据分析结果来确定用户能够采取的一个或多个代替动作以达到关于工业自动化系统的相同或相似的优选操作结果(例如，在用户不能够执行一个或多个初始或原始动作来实现优选操作结果的情况下)。该执行增强部件能够生成与能被提供给用户以促进训练用户从而达到关于工业自动化系统的相同或相似的优选操作结果的一个或多个代替动作有关的推荐和/或代替的动作计划。执行增强部件还能够至少部分上基于数据分析结果来确定和/或设计能被用来促进关于工业自动化系统的一个或多个优选用户动作自动化的部件、模型或技术。例如，如果执行增强部件确定或识别出一个或多个用户的与工业自动化系统的最佳或有利执行相关的一组优选用户动作，则执行增强部件能够促进确定和/或设计能模拟一个或多个用户的优选用户动作组的一个或更多个部件、模型或技术。所述一个或更多个部件、模型或技术能够被用在或并入工业自动化系统中以自动执行已经被一个或多个用户执行的优选动作组。在一些实现中，至少部分上基于数据分析结果，执行增强部件能够确定与工业自动化系统相关的改进的用户分配，其中所述改进的用户分配能够促进工业自动化系统的改进的执行。执行增强部件还能够至少部分上基于一个或更多个优选用户动作(例如与工业自动化系统的有利执行相关的用户动作)来生成训练模块或训练演示。训练模块或训练演示能够被用于训练用户以更高效地与工业自动化系统交互从而实现改进的系统执行。为了完成上述和相关的目的，在本文中结合下面的描述和附图描述一些说明性的方面。这些方面表示可以被实践的各种方式，所有方式意在在本文中被覆盖。当结合附图考虑时，根据下面详细的描述，其它优点和新颖特征将变得明显。附图说明图1示出了根据所公开的主题的各种实现和实施方式的示例性系统(例如执行增强系统)的框图，该系统能够基于与工业企业相关的基于云的数据促进与关联于工业企业的工业自动化系统相关的增强执行(例如训练用户)以及执行其他操作；图2示出了根据所述公开的主题的各个方面和实施方式的示例性工业企业的高级概览，该工业企业能够利用基于云的服务，包括执行增强服务、训练相关的服务、数据收集服务和数据存储服务；图3示出了根据所公开的主题的各种实现和实施方式的示例性系统(例如基于云的或部分基于云的执行增强系统)的框图；图4示出了根据所公开的主题的各个方面和实施方式的示例性系统，该系统能够至少部分地基于由基于云的执行增强系统收集的客户特定的工业数据促进与工业自动化系统相关的增强执行、执行训练相关的功能或操作或执行其他功能或操作；图5示出了这些示例性数据类之间的示例性层级关系；图6示出了根据所公开的主题的各个方面和实现的示例性系统的框图，该系统能够被配置成包括能用作或工作成工业自动化系统的其他工业装置的云代理的工业装置，以促进将工业数据迁移至云平台用于由执行增强系统分类和分析；图7示出了根据所公开的主题的各个方面和实现的示例性系统的框图，该系统能够采用能用作一组工业装置的云代理的防火墙盒以促进将工业数据迁移本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种系统，包括：存储器，所述存储器存储计算机可执行部件；处理器，所述处理器在操作上耦接至所述存储器，并且执行计算机可执行部件，所述计算机可执行部件包括：收集部件，所述收集部件被配置成收集与工业自动化系统中的装置组以及关联于所述工业自动化系统的用户组相关联的数据组，并将所述数据组存储在作为云平台的一部分的数据存储装置中；以及执行增强部件，所述执行增强部件被配置成：基于对所述数据组的分析的结果，确定在用户的与执行关联于所述工业自动化系统的操作的工作任务相关的用户动作组与所述工业自动化系统的限定的有利执行之间的关联。

【技术特征摘要】
2013.05.09 US 61/821,639;2013.11.22 US 14/087,9221.一种使用基于云的数据用于工业自动化系统训练的系统，包括：存储器，所述存储器存储计算机可执行部件；处理器，所述处理器在操作上耦接至所述存储器，并且执行计算机可执行部件，所述计算机可执行部件包括：收集部件，所述收集部件被配置成收集与工业自动化系统中的装置组以及关联于所述工业自动化系统的用户组相关联的数据组，并将所述数据组存储在作为云平台的一部分的数据存储装置中；以及执行增强部件，所述执行增强部件被配置成：基于对所述数据组的分析的结果，确定在用户的与执行关联于所述工业自动化系统的操作的工作任务相关的用户动作组与所述工业自动化系统的限定的有利执行之间的关联，其中，所述用户动作组基于所述关联而被确定为限定的优选用户动作组，和其中，所述执行增强部件被进一步配置成基于所述数据组的分析结果来确定或设计模拟所述限定的优选用户动作组中的至少一个限定的优选用户动作的装置、过程或算法中的至少之一，以促进所述至少一个限定的优选用户动作的自动化，从而通过包括所述装置、所述过程或所述算法中的至少之一的所述工业自动化系统的一部分来执行所述至少一个限定的优选用户动作。2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述执行增强部件被进一步配置成基于所述数据组的分析结果而将所述用户的所述用户动作组确定为所述限定的优选用户动作组，其中所述分析结果指示了所述用户动作组满足与所限定的有利执行相关联的限定的阈值执行参数。3.根据权利要求2所述的系统，其中，所述执行增强部件被进一步配置成基于所述限定的优选用户动作组而生成训练演示以促进训练所述用户组中的一个或更多个用户，其中所述用户在所述用户组中。4.根据权利要求3所述的系统，其中，所述训练演示包括用于呈现与所述限定的优选用户动作组有关的信息的以下各项中的至少一个：视频、实物演示、音频演示、训练模型、训练指南、搜索训练或故障排除数据库、海报或布告。5.根据权利要求2所述的系统，其中，所述执行增强部件被进一步配置成确定代替的用户动作，该代替的用户动作由所述用户组中的第二用户执行以促进代替所述限定的优选用户动作组中的限定的优选用户动作而执行所述工作任务，从而即使确定所述第二用户不能够执行所述限定的优选用户动作，也能够促进训练该第二用户执行所述工作任务以满足限定的阈值可接受执行级别。6.根据权利要求5所述的系统，其中，所述执行增强部件被进一步配置成基于对所述数据组的分析结果集合，确定所述代替的用户动作，其中所述数据组包括与如下有关的数据：关联于所述第二用户的工作执行相关的特性以及关于所述限定的优选用户动作的执行相关的特性。7.根据权利要求5所述的系统，其中，所述执行增强部件被进一步配置成确定所述执行增强部件所确定的所述代替的用户动作将产生所述工业自动化系统的所述限定的有利执行。8.根据权利要求2所述的系统，其中，所述执行增强部件还被配置成基于所述数据组的分析结果，确定、设计或生成促进对所述限定的优选用户动作组中的所述至少一个限定的优选用户动作的模拟的代码。9.根据权利要求1所述的系统，其中，所述执行增强部件被进一步配置成促进将所述装置、所述过程或所述算法中的至少一个并入所述工业自动化系统中或与其集成在一起。10.根据权利要求1所述的系统，其中，所述执行增强部件被进一步配置成基于第二数据分析结果，确定由第二用户执行的与关联于所述工业自动化系统的操作的工作任务的执行相关的第二组用户动作是与所述工业自动化系统的限定的非有利执行相关联的，其中所述第二数据分析结果指示了以下中的至少一项：所述第二组用户动作满足指明该第二组用户动作不安全的限定的安全阈值，或所述第二组用户动作不满足与所述限定的有利执行相关联的限定的阈值执行参数。11.根据权利要求10所述的系统，其中，所述执行增强部件被进一步配置成确定一个或更多个已修改的用户动作，所述一个或更多个已修改的用户动作被确定为能够代替所述第二组用户动作中的一个或更多个用户动作来促进所述工作任务的执行，从而达成所述工业自动化系统的执行结果，该执行结果至少比所述工业自动化系统的关联于所述第二组用户动作的所述限定的非有利执行更加有利。12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述执行增强部件被进一步配置成执行以下操作中的至少一个：基于所述一个或更多个已修改的用户动作而生成训练演示；或者生成用于推荐代替所述一个或更多个用户动作而执行所述一个或更多个已修改的用户动作以促进训练所述第二用户的推荐消息。13.根据权利要求1所述的系统，其中，所述执行增强部件被进一步配置成基于所述数据组的分析结果集合，确定增强的工作分配组，所述增强的工作分配组包括：被分配给所述用户以执行与所述工业自动化系统的操作相关的第一组工作任务的第一工作分配；以及被分配给第二用户以执行与所述工业自动化系统的操作相关的第二组工作任务的第二工作分配，其中所述数据组包括与关联于所述用户的第一组工作执行相关的特性和关联于所述第二用户的第二组工作执行相关的特性有关的数据的子集。14.根据权利要求13所述的系统，其中，所述执行增强部件被进一步配置成基于以下确定来确定所述增强的工作分配组：确定所述工业自动化系统的执行响应于所述第一工作分配被分配给所述用户而所述第二工作分配被分配给所述第二用户将会高于响应于所述第一工作分配被分配给所述第二用户而所述第二工作分配被分配给所述用户。15.根据权利要求1所述的系统，其中，所述收集部件或所述执行增强部件中的至少一个是所述云平台的一部分。16.根据权利要求15所述的系统，还包括接口部件，所述接口部件被配置成经由所述工业自动化系统的云网关装置将所述云平台与所述工业自动化系统对接，以促进将来自所述工业自动化系统的所述数据组传送至所述收集部件或所述执行增强部件中的至少一个。17.根据权利要求16所述的系统，其中，所述执行增强部件、所述收集部件或所述接口部件中的至少一个促进捕获与所述装置组和所述用户组相关联的数据组，并且促进将所述数据组传送至所述收集部件或所述执行增强部件中的至少一个。18.根据权利要求1所述的系统，还包括：传感器部件组，所述传感器部件组与所述工业自动...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡安·安森约，约翰·斯特罗门格，斯蒂芬·纳瓦拉尼耶克，布拉德福德·H·埃格拉特，约瑟夫·A·哈尔库利希，杰西卡·林·科尔佩拉，珍妮弗·里德伯·赖特，赖纳·赫斯梅尔，约翰·迪克，爱德华·艾伦·希尔，萨尔·康蒂，
申请(专利权)人：洛克威尔自动控制技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：美国;US