一种基于TV范数和L1范数的压缩感知磁共振图像重构方法技术

基于TV范数和L1范数两个正则项线性组合的磁共振成像是一个非常难解的问题。为了能够解决这一类复杂问题，本发明专利技术公开了一种有效算法。首先，本发明专利技术将原始问题分裂为相应的L1正则项和TV全变差正则项的两个子问题，这两个子问题可以通过现有技术SALSA（SplitAugmentedLagrangianShrinkageAlgorithm）有效解决，然后在每次的算法迭代中，将子问题的解通过线性组合得到重构图像。大量实验表明，本发明专利技术公开的算法具有较好的重构效果。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于TV范数和L1范数的压缩感知磁共振图像重构方法，其特征在于采用分裂增广拉格朗日收缩算法（Split Augmented Lagrangian Shrinkage Algorithm，SALSA）来求解如下同时考虑图像稀疏和图像光滑的复合正则化问题，(1)其中,为磁共振图像，是部分傅里叶变换操作算子，为图像在K空间的采样数据(又称测量值)，即，为估计值，和为大于零的参数，为小波变换矩阵。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：董恩清，郑清彬，杨佩，刘伟，贾大宇，孙华魁，
申请(专利权)人：山东大学威海，
类型：发明
国别省市：山东;37