基于梯度相似度的无参考噪声图像质量评价方法技术

一种新的基于梯度结构相似度的无参考噪声图像质量评价方法(NRGSIM)。所需步骤包括：(1)将原始噪声图像经过高斯噪声滤波器进行加噪处理生成再加噪图像；(2)将原始噪声图像进行8x8分块，并将子块划分为边缘膨胀块和平滑块；(3)对不同类型块的GSIM值赋予不同的权值；(4)计算得到整幅图像的噪声值。本发明专利技术在无参考图像的前提下，通过简单的计算，即可对噪声图像进行质量评价，且与主观评分有较好的一致性。该方法计算简单，是一种准确可靠的无参考噪声图像评价方法。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】一种新的基于梯度结构相似度的无参考噪声图像质量评价方法(NRGSIM)。所需步骤包括：(1)将原始噪声图像经过高斯噪声滤波器进行加噪处理生成再加噪图像；(2)将原始噪声图像进行8x8分块，并将子块划分为边缘膨胀块和平滑块；(3)对不同类型块的GSIM值赋予不同的权值；(4)计算得到整幅图像的噪声值。本专利技术在无参考图像的前提下，通过简单的计算，即可对噪声图像进行质量评价，且与主观评分有较好的一致性。该方法计算简单，是一种准确可靠的无参考噪声图像评价方法。【专利说明】
本专利技术涉及一种图像质量评价方法，尤其涉及一种基于梯度相似度的无参考噪声 图像质量评价方法，属于图像处理领域。
技术介绍
在传统的噪声图像研究中，均方误差（Mean Squared Error, MSE)和峰值信噪比 (Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR)是最常用的两种全参考图像质量评价方法，它们计 算复杂度低，物理含义清晰，具有优美的数学凸函数封闭形式。但不幸的是，很多研究者发 现，其测量结果与人们的主观评价结果常常不一致。其中一个原因是MSE/本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于梯度相似度的无参考噪声图像质量评价方法，其特征在于按如下步骤进行：(一)：构造参考图像。将原始噪声图像使用11×11且σ2＝0.01的高斯噪声滤波器进行加噪处理，得到对应的再加噪图像，将再加噪图像作为参考图像；(二)：边缘提取。利用canny算子提取原始噪声图像的边缘信息，得到其边缘图；(三)：区域划分。将边缘图像进行膨胀处理，得到边缘膨胀图；(四)：加权处理。计算原始噪声图像和再加噪图像之间所有对应像素之间的GSIM值；(五)：计算得到原始噪声图像的模糊值blur。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：朱国平，关彪，王占丑，吴小俊，桑庆兵，
申请(专利权)人：无锡金帆钻凿设备股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32