一种风电场光伏电站联合出力模拟方法技术

本发明专利技术公开了一种风电场光伏电站联合出力模拟方法，主要包括以下步骤：(1)将风电场、光伏电站原始数据处理为建模所需数据；(2)分别建立风速平稳化时间序列和光辐射强度平稳化时间序列的自回归滑动平均模型；(3)利用Copula函数构建昼间风速序列和昼间光辐射强度序列的联合概率分布函数；(4)根据步骤二和步骤三模拟产生具有相关性的白噪声序列；(5)将白噪声序列分别代入自回归滑动平均模型，得到模拟风速序列和模拟光辐射强度序列；(6)将模拟风速序列和模拟光辐射强度序列分别转化为输出功率。利用本发明专利技术的方法可兼顾风电场、光伏电站出力的自相关性和互相关性，从而更准确的模拟风电场光伏电站的联合出力特性。

【技术实现步骤摘要】
一种风电场光伏电站联合出力模拟方法
本专利技术属于新能源发电
，涉及一种风电场光伏电站联合出力模拟方法。
技术介绍
间歇式能源并网在一定程度上缓解了能源危机和环境压力，但由于风电场、光伏电站都具有随机性、波动性的特点，间歇式能源大量接入的同时也给电力系统的可靠性和电力电量平衡带来了新的挑战。上述问题的关键在于建立准确的含风电场和光伏电站的多个间歇式能源场站的联合出力模型。风电场和光伏电站的联合出力特性在时间上具有一定的自相关性，即单个风电场和光伏电站的出力具有一定的延续性，不能突变；在空间上具有一定的互相关性，即同一地区的风电场和光伏电站出力并不是完全独立的，具有一定的互补性。在现有的风电场光伏电站联合发电系统中，建模方法往往只能顾及其中某一特性，或将风电场和光伏电站的出力作为两个独立的个体单独研究，只考虑它们各自出力的自相关性，或构建风电场、光伏电站的出力联合概率分布，只考虑它们出力的互相关性。本专利技术基于Copula函数和自回归滑动平均模型，提出既能反映风电场、光伏电站出力自相关性又能反映两者互相关特性的风电场和光伏电站联合出力模拟方法。
技术实现思路
技术问题：本专利技术提本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种风电场光伏电站联合出力模拟方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤一，首先从风电场实测风速序列中提取昼间风速序列同时从光伏电站实测光辐射强度序列中提取昼间光辐射强度序列然后将风速序列昼间光辐射强度序列分别按照如下变换方式进行标准化处理，得到风速平稳化时间序列和昼间光辐射强度平稳化时间序列xt=vt-μv,tσv,t,yt=rtday-μr,tσr,t]]>其中，t为时间，xt为风速平稳化时间序列在t时刻的值，yt为昼间光辐射强度平稳化时间序列在t时刻的值，vt为风速序列在t时刻的值，rtday为昼间光辐射强度序列在t时刻的值，T1为风速序列vt的长度，...

【技术特征摘要】
1.一种风电场光伏电站联合出力模拟方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤一，首先从风电场实测风速序列中提取昼间风速序列同时从光伏电站实测光辐射强度序列中提取昼间光辐射强度序列然后将风速序列昼间光辐射强度序列分别按照如下变换方式进行标准化处理，得到风速平稳化时间序列和昼间光辐射强度平稳化时间序列其中，t为时间，xt为风速平稳化时间序列在t时刻的值，yt为昼间光辐射强度平稳化时间序列在t时刻的值，vt为风速序列在t时刻的值，rtday为昼间光辐射强度序列在t时刻的值，T1为风速序列vt的长度，T2为昼间风速序列的长度，μv,t、σv,t分别为风电场附近气象站历史观测风速t时刻的均值与标准差，μr,t、σr,t分别为光伏电站附近气象站历史观测的昼间光辐射强度t时刻的均值与方差；步骤二，分别建立风速平稳化时间序列和昼间光辐射强度平稳化时间序列的自回归滑动平均模型；步骤三，用Copula函数构建昼间风速序列和昼间光辐射强度序列的联合概率分布函数；步骤四，利用所述步骤三中得到的联合概率分布函数和所述步骤二中得到的自回归滑动平均模型中白噪声服从的概率分布，模拟产生具有相关性的白噪声序列，具体流程为：(1)产生服从所述步骤三构建的联合概率分布函数的、长度为T3的二维随机数序列uv,t和ur,t为二维随机数序列在t时刻的一组值；(2)令t时刻的昼间风速白噪声t时刻的昼间光辐射强度白噪声得到服从步骤三构建的联合概率分布函数的昼间风速白噪声序列和昼间光辐射强度白噪声序列其中，σm是风速平稳化时间序列的自回归滑动平均模型中的白噪声序列标准差，σn是昼间光辐射强度平稳化时间序列的自回归滑动平均模型中的白噪声序列标准差，φ(·)为标准正态分布函数；(3)对所述风速平稳化时间序列的自回归滑动平均模型中风速白噪声序列服从的正...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈丽娟，徐琼，曾平良，许晓慧，徐青山，吴驰，
申请(专利权)人：东南大学，中国电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：江苏;32