用工业自动化系统的组织模型确定能量信息的系统及方法技术方案

公开了一种用工业自动化系统的组织模型确定能量信息的系统及方法。一种系统，可以包括处理器，处理器可以：接收与自动化系统中的一个或多个资源相关联的能量数据；接收与自动化系统相关联的组织模型数据；以及基于能量数据与组织模型数据之间的关系来生成一个或多个能量报告。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】公开了一种。一种系统，可以包括处理器，处理器可以：接收与自动化系统中的一个或多个资源相关联的能量数据；接收与自动化系统相关联的组织模型数据；以及基于能量数据与组织模型数据之间的关系来生成一个或多个能量报告。【专利说明】相关申请的交叉引用本申请涉及2010 年 I 月 8 日提交的题为 “Industrial Control Energy Object(工业控制能量对象)”的美国专利申请N0.12/684，469，其通过引用合并在本文中。本申请还涉及2011年10月18日提交的题为“Industrial Control Energy Object (工业控制能量对象)”的美国专利申请N0.13/275，983，其通过弓I用合并在本文中。
本公开内容总体上涉及从工业自动化系统中所采用的资源采集和组织能量信息。更具体地，本公开内容的实施例涉及使用组织模型结合从工业自动化系统中的资源获取的能量信息来确定工业自动化系统的各个资源以及各个可调节部分的能量数据(即，消耗或生产)。
技术介绍
工业自动化系统通常包括生产过程中所采用的各种能耗资源(如，单个产品的不同装配线)等等。工业自动化系统中的一些资源可以能够与工业自动化系统中的其他控制器就其相应的能量数据进行通信或者将相应的能量数据传送到可以位于工业自动化系统外部的监督控制系统。在任何情况下，虽然通过通信资源获取的能量信息可能在理解如何在工业自动化系统内利用能量方面是有益的，然而，所获取的能量信息通常被个别化，使得其主要提供与具体装置有关的信息，而不涉及能量信息如何与工业自动化系统的可调节部分(scalable parts)或者与工业自动化系统整体有关。因此，期望提出一种用于分析与工业自动化系统的可调节的部分有关的能量信息的改进的系统和方法。
技术实现思路
在一个实施例中，系统可以包括处理器，处理器可以:接收与自动化系统中的一个或多个资源相关联的能量数据；接收与自动化系统相关联的组织模型数据；以及基于能量数据与组织模型数据之间的关系来生成一个或多个能量报告。 在另一实施例中，系统可以包括处理器，处理器可以:接收与自动化系统中的一个或多个资源相关联的能量数据；以及接收与自动化系统相关联的组织模型数据，使得组织模型数据可以包括资源中的至少一个资源的资源能量曲线。处理器接着可以生成不具有组织模型数据中的资源能量曲线的缺失资源的列表；以及基于能量数据的子集与组织模型数据之间的关系来生成一个或多个能量报告，其中，能量数据的子集与资源中的至少一个资源相对应。 在又一实施例中，系统可以包括处理器，处理器可以:接收与自动化系统中的一个或多个资源相关联的能量数据；以及接收与自动化系统相关联的组织模型数据，使得组织模型数据可以包括资源中的至少一个资源的资源能量曲线。处理器接着可以取得不在组织模型数据中的一个或多个缺失资源能量曲线；以及基于能量数据、取得的缺失资源能量曲线以及组织模型数据之间的关系来生成一个或多个能量报告。 【专利附图】【附图说明】 在参照附图阅读以下详细描述时，本专利技术的这些以及其他特征、方面和优点将变得更好理解，遍及附图，相似的附图标记表示相似的部分，其中: 图1是根据一个实施例的工业自动化系统的能量管理系统的框图； 图2是根据一个实施例的可以用作图1的能量管理系统的输入的能量结构的示例； 图3是根据一个实施例的可以用作图1的能量管理系统的输入的组织模型的示例； 图4是根据一个实施例的可以通过图1的能量管理系统输出的逻辑能量数据的示例； 图5是根据一个实施例的用于基于可以用作图1的能量管理系统的输入的组织模型来对能量数据进行分类的方法的流程图； 图6是根据一个实施例的用于识别可以用作图1的能量管理系统的输入的组织模型中的资源的缺失能量曲线的方法的流程图； 图7是根据一个实施例的用于取得可以用作图1的能量管理系统的输入的组织模型中的资源缺失能量曲线数据的能量曲线的方法的流程图； 图8是根据一个实施例的可以在图1的能量管理系统中使用的能量推理引擎的框图； 图9是根据一个实施例的可以在图1的能量管理系统中使用的能量状态引擎的框图； 图10是根据一个实施例的用于基于由图8的能量推理引擎、图9的能量状态引擎或者这二者确定的能量信息来将工业自动化系统中的资源布置成降低能耗模式的方法的流程图； 图11是根据一个实施例的用于基于由图8的能量推理引擎、图9的能量状态引擎或者这二者确定的能量峰值时刻和能量信息来调节工业自动化系统中的资源的使用的方法的流程图； 图12是根据一个实施例的用于基于由图8的能量推理引擎、图9的能量状态引擎或者这二者确定的公共设施需求调度和能量信息来调节工业自动化系统中的资源的使用的方法的流程图； 图13是根据一个实施例的用于基于由图8的能量推理引擎、图9的能量状态引擎或者这二者确定的能量信息来向工业自动化系统中的操作者通知在什么时候部件的能量使用落在期望范围外部的方法的流程图； 图14是根据一个实施例的用于基于由图8的能量推理引擎、图9的能量状态引擎或者这二者确定的公共设施需求调度和能量信息来修改工业自动化系统中的资源的调度使用的方法的流程图；以及 图15是根据一个实施例的可以在图1的能量管理系统中使用的多核处理器的框图。 【具体实施方式】 本专利技术总体上涉及利用从工业自动化系统中的各种资源或装置获取的能量数据来调节工业自动化系统的组织模型来更好地理解工业自动化系统内的资源和各种可扩展区域的能耗或能量生产。通常，从工业自动化系统中的任意资源获取的能量信息不能提供关于其能量信息可能如何与工业自动化系统相关的任何细节。即，能量信息通常不提供可以关于自动化系统作为整体来使用能量信息的背景。相反，能量信息关于具体的资源被个别地考虑并且可以用于了解在工业自动化系统中具体的点处消耗的能量；然而，该信息在理解如何可以在工业自动化系统内更有效地使用能量方面是无用的。通过利用所获取的能量信息来调节组织模型，本公开系统和技术可以提供使工业自动化系统中的不同的过程、区域和资源能够更有效地使用工业自动化系统范围的能量的工业自动化系统范围的集成架构。 通过介绍的方式，图1描绘了用于工业自动化系统的能量管理系统10的框图。尽管参照工业自动化系统描述了本公开内容，然而，需要注意的是，本文中描述的系统和技术可以用于任何类型的自动化系统。能量管理系统10可以包括可以用于执行本文中描述的各种技术的能量数据控制器12。这样，能量数据控制器12可以包括处理器14、存储器16、输入/输出(I/O)部件18、通信部件20等。需要注意的是，能量数据控制器12可以是自动化控制器、个人计算机、可编程逻辑控制器、能量控制器、工作站、基于云的系统或任何计算设备。 处理器14可以是能够执行计算机可执行代码的任何类型的计算机处理器或微处理器。在某些实施例中，处理器14可以包括多个内核，使得每个内核可以用于执行不同的任务。下文中将参照图15更详细地描述关于具有多个内核的处理器14的实施例的另外的细节。存储器16可以是能够用作存储处理器可执行的代码的介质的任何合适的制造的物品。这些制造的物品可以表示可以存储由处理器14使用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种系统，包括：处理器，所述处理器被配置成：接收与自动化系统中的一个或多个资源相关联的能量数据；接收与所述自动化系统相关联的组织模型数据；以及基于所述能量数据与所述组织模型数据之间的关系来生成一个或多个能量报告。

【技术特征摘要】
...

【专利技术属性】
技术研发人员：菲利普·J·考夫曼，
申请(专利权)人：洛克威尔自动控制技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：美国;US