【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于风力发电联网运行
，是一种。
技术介绍
近年来，随着风电联网装机容量的快速增长，风电电源出力的随机波动特性对电网安全经济运行的影响已不容忽视。大规模风电联网运行将削弱电网调度对发电功率的控制能力，在难以准确把握风电功率波动不利影响的情况下，为确保电网安全运行，可能会高估风电功率波动带来的风险而限制风电的接入规模，在一定程度上阻碍了风电的规模化开发。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是:针对我国大规模风电运行时存在的严重的弃风现象，提出一种，该方法以区域风电场群发电功率与限电功率的实测数据为基础，得到风电发电量与限电量的时序曲线，通过计算曲线之间的相关性，得出风电发电量与限电量的时序特征，从而提高电网对风电的接纳能力，为调度部门制定发电计划提供依据。解决其技术问题采用的技术方案是:一种，其特征是，通过对区域风电场实测的历史数据的分析，绘制出时序电量曲线，最终得到时序特征，给调度部门制定发电计划提供依据，包括以下内容:I)时序电量曲线的确定根据风电场给出的数据采样时间尺度一定的实测功率数据，，计算出该时间尺度下风电发电量与限电量，计算公式如下:W = PXAT (I)其中:P为风电有功功率，AT为数据的采样时间，W为对应的电量，假定调度日内共24个调度时段，每时段为lh，首先将采集数据时间尺度m，单位为min的风电功率{PJ (I = 1,2,3...525600/m)，按照公式(I)转换为对应的电量IffJ (I = 1,2,3...525600/m)，在此基础上，进一步计算出全年中任意Ih内的总电量
【技术保护点】
一种区域风电场群时序电量的统计与分析方法，其特征是，通过对区域风电场实测功率数据的分析，绘制出时序电量曲线，最终得到发电量与限电量的时序特征，给调度部门提供依据，包括以下内容：1)时序电量曲线的确定根据风电场给出的数据采样时间尺度一定的实测功率数据，计算出该时间尺度下风电发电量与限电量，计算公式如下：W＝P×ΔT (1)其中：P为风电有功功率,ΔT为数据的采样时间，W为对应的电量，假定调度日内共24个调度时段，每时段为1h，首先将采集数据时间尺度m，单位为min的风电功率{Pl}(l＝1,2,3...525600/m)，按照公式(1)转换为对应的电量{Wl}(l＝1,2,3...525600/m)，在此基础上，进一步计算出全年中任意1h内的总电量{Wk’}(k＝1,2,3...，8760)，计算公式为:Wk′=Σ60m×(k-1)+160m×kWl---(2)]]>其中：表示1h内采样数据的个数，定义调度日内各时段全年总电量的对比图为时序电量曲线图，因此，为得到该曲线需要计算出调度日内任意时段全年的总电量，以g时段为例，g＝1,2...2...
【技术特征摘要】
1.一种区域风电场群时序电量的统计与分析方法，其特征是，通过对区域风电场实测功率数据的分析，绘制出时序电量曲线，最终得到发电量与限电量的时序特征，给调度部门提供依据，包括以下内容: 1)时序电量曲线的确定 根据风电场给出的数据采样时间尺度一定的实测功率数据，计算出该时间尺度下风电发电量与限电量，计算公式如下: W = PXAT (I) 其中:P为风电有功功率，AT为数据的...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔杨，朱加明，穆钢，严干贵，
申请(专利权)人：东北电力大学，
类型：发明
国别省市：吉林;22
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。