在使用深度的3D视频译码中的多重假设差异向量构建制造技术

技术编号:10410715 阅读:136 留言:0更新日期:2014-09-10 19:31
本发明专利技术描述一种用于解码和编码多重视图视频数据的方法和设备。一种实例方法可包含:使用运动向量预测过程来译码视频数据块;确定运动向量候选者列表;确定用于所述运动预测过程的差异向量候选者列表,其中所述差异向量候选者列表包含来自多个差异向量类型的至少两个类型的差异向量,所述多个差异向量类型包含空间差异向量SDV、平滑时间视图STV差异向量、视图差异向量VDV和时间差异向量TDV;以及使用所述差异向量候选者列表和所述运动向量候选者列表中的一者来执行所述运动向量预测过程。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】在使用深度的3D视频译码中的多重假设差异向量构建本申请案主张2012年I月6日申请的美国临时申请案第61/584,089号的权利,所述临时申请案的全部内容被以引用方式并入本文中。
本专利技术涉及用于视频译码的技术,且更具体来说,涉及用于3D视频译码的技术。
技术介绍
数字视频能力可并入到广泛范围的装置中,所述装置包含数字电视、数字直播系统、无线广播系统、个人数字助理(PDA)、膝上型或桌上型计算机、数码相机、数字记录装置、数字媒体播放器、视频游戏装置、视频游戏主控台、蜂窝式或卫星无线电电话、视频电传会议装置和类似者。数字视频装置实施例如以下各者所描述的技术的视频压缩技术以更有效率地发射、接收和存储数字视频信息:由MPEG-2、MPEG-4、ITU-T H.263、ITU-T H.264/MPEG-4第10部分(先进视频译码(AVC))定义的标准;目前在开发中的高效率视频译码(HEVC)标准;和这些标准的扩展。包含H.264/AVC之前述标准中的一些标准的扩展提供用于多重视图视频译码(multiview video coding)的技术,以便产生立体或三维(“3D”)视频。明确地说,在使用可按比例调整式视频译码(SVC)标准(其为H.264/AVC的可按比例调整式扩展)和多重视图视频译码(MVC)标准(其已成为H.264/AVC的多重视图扩展)的情况下,已提议用于多重视图译码的技术以供AVC中使用。通常,使用两个视图(例如,左视图和右视图)来达成立体视频。可实质上同时地显示左视图的图片与右视图的图片以达成三维视频效果。例如,用户可佩戴将左视图从右视图滤除的偏光被动式眼镜。替代地,可快速接连地展示两个视图的图片,且用户可佩戴以相同频率但以90度的相移快速地对左眼和右眼进行遮光的主动式眼镜。
技术实现思路
大体上,本专利技术描述用于3D视频译码的技术。明确地说,本专利技术涉及在多重视图加深度视频译码中的多重假设差异向量构建。在本专利技术的一个实例中,一种解码多重视图视频数据的方法包括:确定用于运动向量预测过程的运动向量候选者列表;确定用于所述运动向量预测过程的差异向量候选者列表,其中所述差异向量候选者列表包含来自多个差异向量类型的至少两个类型的差异向量,所述多个差异向量类型包含空间差异向量(SDV)、视图差异向量(VDV)和时间差异向量(TDV);以及使用所述差异向量候选者列表中的所述候选者中的一或多者来执行所述运动向量预测过程以使用所述运动向量预测过程来解码视频数据块。在本专利技术的另一实例中,一种编码多重视图视频数据的方法包括:确定用于运动向量预测过程的运动向量候选者列表;确定用于所述运动预测过程的差异向量候选者列表,其中所述差异向量候选者列表包含来自多个差异向量类型的至少两个类型的差异向量,所述多个差异向量类型包含空间差异向量(SDV)、视图差异向量(VDV)和时间差异向量(TDV);以及使用所述差异向量候选者列表中的所述候选者中的一或多者来执行所述运动向量预测过程以使用所述运动向量预测过程来编码视频数据块。在本专利技术的另一实例中,一种经配置以解码多重视图视频数据的设备包括视频解码器,所述视频解码器经配置以:确定用于运动向量预测过程的运动向量候选者列表;确定用于所述运动向量预测过程的差异向量候选者列表,其中所述差异向量候选者列表包含来自多个差异向量类型的至少两个类型的差异向量,所述多个差异向量类型包含空间差异向量(SDV)、视图差异向量(VDV)和时间差异向量(TDV);以及使用所述差异向量候选者列表中的所述候选者中的一或多者来执行所述运动向量预测过程以使用所述运动向量预测过程来解码视频数据块。在本专利技术的另一实例中,一种经配置以编码多重视图视频数据的设备包括视频编码器,所述视频编码器经配置以:确定用于运动向量预测过程的运动向量候选者列表;确定用于所述运动预测过程的差异向量候选者列表,其中所述差异向量候选者列表包含来自多个差异向量类型的至少两个类型的差异向量,所述多个差异向量类型包含空间差异向量(SDV)、视图差异向量(VDV)和时间差异向量(TDV);以及使用所述差异向量候选者列表中的所述候选者中的一或多者来执行所述运动向量预测过程以使用所述运动向量预测过程来编码视频数据块。在本专利技术的另一实例中,一种经配置以解码多重视图视频数据的设备包括:用于确定用于运动向量预测过程的运动向量候选者列表的装置;用于确定用于所述运动向量预测过程的差异向量候选者列表的装置,其中所述差异向量候选者列表包含来自多个差异向量类型的至少两个类型的差异向量,所述多个差异向量类型包含空间差异向量(SDV)、视图差异向量(VDV)和时间差异向量(TDV);以及用于使用所述差异向量候选者列表中的所述候选者中的一或多者来执行所述运动向量预测过程以使用所述运动向量预测过程来解码视频数据块的装置。在本专利技术的另一实例中,一种经配置以编码多重视图视频数据的设备包括:用于确定用于运动向量预测过程的运动向量候选者列表的装置;用于确定用于所述运动预测过程的差异向量候选者列表的装置,其中所述差异向量候选者列表包含来自多个差异向量类型的至少两个类型的差异向量,所述多个差异向量类型包含空间差异向量(SDV)、视图差异向量(VDV)和时间差异向量(TDV);以及用于使用所述差异向量候选者列表中的所述候选者中的一或多者来执行所述运动向量预测过程以使用所述运动向量预测过程来编码视频数据块的装置。在本专利技术的另一实例中,一种存储指令的计算机可读存储媒体,所述指令在被执行时使经配置以解码多重视图视频数据的装置的一或多个处理器:确定用于运动向量预测过程的运动向量候选者列表;确定用于所述运动向量预测过程的差异向量候选者列表,其中所述差异向量候选者列表包含来自多个差异向量类型的至少两个类型的差异向量,所述多个差异向量类型包含空间差异向量(SDV)、视图差异向量(VDV)和时间差异向量(TDV);且使用所述差异向量候选者列表中的所述候选者中的一或多者来执行所述运动向量预测过程以使用所述运动向量预测过程来解码视频数据块。在本专利技术的另一实例中,一种存储指令的计算机可读存储媒体,所述指令在被执行时使经配置的装置的一或多个处理器:确定用于运动向量预测过程的运动向量候选者列表;确定用于所述运动预测过程的差异向量候选者列表,其中所述差异向量候选者列表包含来自多个差异向量类型的至少两个类型的差异向量,所述多个差异向量类型包含空间差异向量(SDV)、视图差异向量(VDV)和时间差异向量(TDV);且使用所述差异向量候选者列表中的所述候选者中的一或多者来执行所述运动向量预测过程以使用所述运动向量预测过程来编码视频数据块。一或多个实例的细节被阐述于以下随附图式和描述中。其它特征、目标和优点将从所述描述和所述图式以及从权利要求书变得显而易见。【附图说明】图1为说明可利用本专利技术中所描述的技术的实例视频编码和解码系统的框图。图2为说明实例多重视图解码次序的概念图。图3为说明用于多重视图译码的实例预测结构的概念图。图4为说明用于运动向量预测过程的候选块的概念图。图5为说明在译码随机存取单元的第一相依视图之后产生初始深度图估计的概念图。图6为说明使用同一存取单元的已经译码视图的运动参数来导出当前图片的深度图本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种解码多重视图视频数据的方法,其包括:确定用于运动向量预测过程的运动向量候选者列表;确定用于所述运动向量预测过程的差异向量候选者列表,其中所述差异向量候选者列表包含来自多个差异向量类型的至少两个类型的差异向量,所述多个差异向量类型包含空间差异向量SDV、视图差异向量VDV和时间差异向量TDV;以及使用所述差异向量候选者列表中的所述候选者中的一或多者来执行所述运动向量预测过程以使用所述运动向量预测过程来解码视频数据块。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2012.01.06 US 61/584,089;2013.01.03 US 13/733,7041.一种解码多重视图视频数据的方法,其包括: 确定用于运动向量预测过程的运动向量候选者列表; 确定用于所述运动向量预测过程的差异向量候选者列表,其中所述差异向量候选者列表包含来自多个差异向量类型的至少两个类型的差异向量,所述多个差异向量类型包含空间差异向量SDV、视图差异向量VDV和时间差异向量TDV;以及 使用所述差异向量候选者列表中的所述候选者中的一或多者来执行所述运动向量预测过程以使用所述运动向量预测过程来解码视频数据块。2.根据权利要求1所述的方法,其中所述SDV从空间相邻块的差异运动向量导出,且所述TDV从时间相邻块的差异运动向量导出。3.根据权利要求1所述的方法,其中所述差异向量候选者列表进一步包含平滑时间视图STV差异向量。4.根据权利要求1所述的方法,其中使用所述运动向量预测过程来解码所述视频数据块包括使用先进运动向量预测AMVP模式来解码所述视频数据块。5.根据权利要求1所述的方法,其中使用所述运动向量预测过程来解码所述视频数据块包括使用合并模式来解码所述视频数据块。6.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述差异向量候选者列表包括使用优先权过程来确定所述差异向量候选者列表,其中在被指派相对较低优先权的差异向量类型之前将被指派较高优先权的所有 可用差异向量类型添加到所述差异向量候选者列表,直到所述差异向量候选者列表的最大长度。7.根据权利要求6所述的方法,其中所述优先权过程向所述SDV指派最高优先权。8.根据权利要求7所述的方法,其中所述优先权过程向所述STV差异向量指派第二最高优先权、向所述VDV指派第三最高优先权,且向所述TDV指派最低优先权。9.根据权利要求1所述的方法,其进一步包括: 使用估计深度模式和准确深度模式中的一者来确定所述差异向量类型中的至少一者,且 其中使用所述运动向量预测过程来解码所述视频数据块包括使用合并模式来解码所述视频数据块。10.根据权利要求1所述的方法,其中所述运动向量预测过程为合并模式,且其中所述方法进一步包括: 接收指示所述运动向量预测过程是使用所述差异向量候选者列表还是使用所述运动向量候选者列表来执行的旗标。11.根据权利要求1所述的方法,其中所述运动向量预测过程为先进运动向量预测AMVP模式,且其中所述方法进一步包括: 接收参考图片索引;以及 基于所述经接收参考索引而确定将使用所述差异向量候选者列表还是使用所述运动向量候选者列表来执行所述运动向量预测过程。12.—种编码多重视图视频数据的方法,其包括: 确定用于运动向量预测过程的运动向量候选者列表; 确定用于所述运动预测过程的差异向量候选者列表,其中所述差异向量候选者列表包含来自多个差异向量类型的至少两个类型的差异向量,所述多个差异向量类型包含空间差异向量SDV、视图差异向量VDV和时间差异向量TDV ;以及 使用所述差异向量候选者列表中的所述候选者中的一或多者来执行所述运动向量预测过程以使用所述运动向量预测过程来编码视频数据块。13.根据权利要求12所述的方法,其中所述SDV从空间相邻块的差异运动向量导出,且所述TDV从时间相邻块的差异运动向量导出。14.根据权利要求12所述的方法,其中所述差异向量候选者列表进一步包含平滑时间视图STV差异向量。15.根据权利要求12所述的方法,其中使用所述运动向量预测过程来编码所述视频数据块包括使用先进运动向量预测AMVP模式来编码所述视频数据块。16.根据权利要求12所述的方法,其中使用所述运动向量预测过程来编码所述视频数据块包括使用合并模式来编码所述视频数据块。17.根据权利要求12所述的方法,其中确定所述差异向量候选者列表包括使用优先权过程来确定所述差异向量候选者列表,其中在被指派相对较低优先权的差异向量类型之前将被指派较高优先权的所有可用差异向量类型添加到所述差异向量候选者列表,直到所述差异向量候选者列表的 最大长度。18.根据权利要求17所述的方法,其中所述优先权过程向所述SDV指派最高优先权。19.根据权利要求18所述的方法,其中所述优先权过程向所述STV差异向量指派第二最高优先权、向所述VDV指派第三最高优先权,且向所述TDV指派最低优先权。20.根据权利要求12所述的方法,其进一步包括: 使用估计深度模式和准确深度模式中的一者来确定所述差异向量类型中的至少一者,且 其中使用所述运动向量预测过程来编码所述视频数据块包括使用合并模式来编码所述视频数据块。21.根据权利要求12所述的方法,其中所述运动向量预测过程为合并模式,且其中所述方法进一步包括: 用信号发送指示所述运动向量预测过程是使用所述差异向量候选者列表还是使用所述运动向量候选者列表来执行的旗标。22.根据权利要求12所述的方法,其中所述运动向量预测过程为先进运动向量预测AMVP模式,且其中所述方法进一步包括: 用信号发送参考图片索引以指示将基于所述差异向量候选者列表还是基于所述运动向量候选者列表而执行所述运动向量预测过程。23.—种经配置以解码多重视图视频数据的设备,其包括: 视频解码器,其经配置以: 确定用于运动向量预测过程的运动向量候选者列表; 确定用于所述运动向量预测过程的差异向量候选者列表,其中所述差异向量候选者列表包含来自多个差异向量类型的至少两个类型的差异向量,所述多个差异向量类型包含空间差异向量SDV、视图差异向量VDV和时间差异向量TDV ;以及 使用所述差异向量候选者列表中的所述候选者中的一或多者来执行所述运动向量预测过程以使用所述运动向量预测过程来解码视频数据块。24.根据权利要求23所述的设备,其中所述SDV从空间相邻块的差异运动向量导出,且所述TDV从时间相邻块的差异运动向量导出。25.根据权利要求23所述的设备,其中所述差异向量候选者列表进一步包含平滑时间视图STV差异向量。26.根据权利要求23所述的设备,其中所述视频解码器经配置以通过使用先进运动向量预测AMVP模式来解码所述视频数据块而使用所述运动向量预测过程来解码所述视频数据块。27.根据权利要求23所述的设备,其中所述视频解码器经配置以通过使用合并模式来解码所述视频数据块而使用所述运动向量预测过程...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈颖马尔塔·卡切维奇
申请(专利权)人:高通股份有限公司
类型:发明
国别省市:美国;US

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