一种新型图像分割系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种新型图像分割系统及方法，包括用于采集原始图像的采集模块；用于确定原始图像边缘轮廓的轮廓确定模块；用于生成目标图像的目标图像生成模块；用于对目标图像进行三角网格化处理的图像三角网格化模块；以及用于提取三角网格化后的目标图像的特征向量提取模块。采用本发明专利技术提供的方案不仅提高了图像分割的效率，更降低了图像中的噪声干扰，具有较好的鲁棒性，克服传统方法分割产生的过分割现象，提高了图像分割后的整体效果。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了，包括用于采集原始图像的采集模块；用于确定原始图像边缘轮廓的轮廓确定模块；用于生成目标图像的目标图像生成模块；用于对目标图像进行三角网格化处理的图像三角网格化模块；以及用于提取三角网格化后的目标图像的特征向量提取模块。采用本专利技术提供的方案不仅提高了图像分割的效率，更降低了图像中的噪声干扰，具有较好的鲁棒性，克服传统方法分割产生的过分割现象，提高了图像分割后的整体效果。【专利说明】
本专利技术涉及图像分割
，特别涉及。
技术介绍
随着图像数字化的发展，图像技术的使用越来越广泛。尤其是在图像、视频领域往往需要提取其中的一部分图像，并对图像、视频进行编辑和修改，这就需要使用到图像分割技术。然而，现有的图像分割方法主要是基于贝叶斯网络的图像分割方法。这种分割方法仅仅是对单像素领域构成的八像素的颜色和梯度特征向量进行预处理向量，并在此基础上建立起马尔可夫随机场，利用相关算法进行贝叶斯判决，得到分割结果。这种做法对于背景结构复杂的图像的分割效果很差。而且，目前的图片分割方案所采用的方法比较复杂，图像分割效率较低，分割效果有待改善。
技术实现思路
本专利技术的目的是:提出，其不仅分割效率高，而且分割后的效果较好。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是: 一种新型图像分割系统，该系统包括: 用于采集原始图像的采集模块； 用于确定原始图像边缘轮廓的轮廓确定模块； 用于生成目标图像的目标图像生成模块； 用于对目标图像进行三角网格化处理的图像三角网格化模块； 以及用于提取三角网格化后的目标图像的特征向量提取模块。—种新型图像分割方法，该方法包括: 步骤S1:对原始图像进行图像采集，并进行预处理得到，预处理图像； 步骤S2:对预处理图像进行计算处理，得出图像的边缘轮廓； 步骤S3:以图像的边缘轮廓为基础，建立图像数据模块，并生成目标图像； 步骤S4:通过计算确定目标图像的中心位置； 步骤S5:以目标图像的中心位置为基点，对图像进行三角网格化处理； 步骤S6:提取三角化后的目标图像特征向量。进一步，所述预处理图像与所原始图像的像素大小相同。进一步，所述目标图像的图像区域包括所述预处理图像的边缘轮廓。进一步，所述目标图像的边界为以预处理图像的边缘轮廓范围绘制的矩形边框。进一步，所述三角网格化的具体步骤为:利用多边形生长算法，提取多边形的顶点作为初始点集，再利用Lawson算法连接特征点形成初始的三角网格。进一步，所述步骤S6具体还包括将三角网格化的图像单元划分出所述包含的对象或颜色区域，提取这些图像特征，并建立索引。本专利技术的有益效果:采用本专利技术提供的方案不仅提高了图像分割的效率，更降低了图像中的噪声干扰，具有较好的鲁棒性，克服传统方法分割产生的过分割现象，提高了图像分割后的整体效果。【专利附图】【附图说明】图1是本专利技术系统结构示意图。【具体实施方式】以下结合附图，对本专利技术做进一步说明。如图1所示，本专利技术的系统结构包括:用于采集原始图像的采集模块；用于确定原始图像边缘轮廓的轮廓确定模块；用于生成目标图像的目标图像生成模块；用于对目标图像进行三角网格化处理的图像三角网格化模块；以及用于提取三角网格化后的目标图像的特征向量提取模块。以下是针对上述系统的一种新型图像分割方法，其包括以下步骤:对原始图像进行图像采集，并进行预处理得到，预处理图像；再对预处理图像进行计算处理，得出图像的边缘轮廓；然后，以图像的边缘轮廓为基础，建立图像数据模块，并生成目标图像；再通过计算确定目标图像的中心位置；再以目标图像的中心位置为基点，对图像进行三角网格化处理，并提取三角化后的目标图像特征向量。在上述处理步骤中，所述预处理图像与所原始图像的像素大小相同。在上述处理步骤中，所述目标图像的图像区域包括所述预处理图像的边缘轮廓。在上述处理步骤中，所述目标图像的边界为以预处理图像的边缘轮廓范围绘制的矩形边框。在上述处理步骤中，所述三角网格化的具体步骤为:利用多边形生长算法，提取多边形的顶点作为初始点集，再利用Lawson算法连接特征点形成初始的三角网格。在上述处理步骤中，所述特征向量提取的具体步骤为:将三角网格化的图像单元划分出所述包含的对象或颜色区域，提取这些图像特征，并建立索引。以上显示和描述了本专利技术的基本原理和主要特征和本专利技术的优点。本行业的技术人员应该了解，本专利技术不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本专利技术的原理，在不脱离本专利技术精神和范围的前提下，本专利技术还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本专利技术范围内。本专利技术要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。【权利要求】1.一种新型图像分割系统，其特征在于，该系统包括: 用于采集原始图像的采集模块； 用于确定原始图像边缘轮廓的轮廓确定模块； 用于生成目标图像的目标图像生成模块； 用于对目标图像进行三角网格化处理的图像三角网格化模块； 以及用于提取三角网格化后的目标图像的特征向量提取模块。2.一种新型图像分割方法，其特征在于，该方法包括: 步骤S1:对原始图像进行图像采集，并进行预处理得到，预处理图像； 步骤S2:对预处理图像进行计算处理，得出图像的边缘轮廓； 步骤S3:以图像的边缘轮廓为基础，建立图像数据模块，并生成目标图像； 步骤S4:通过计算确定目标图像的中心位置； 步骤S5:以目标图像的中心位置为基点，对图像进行三角网格化处理； 步骤S6:提取三角化后的目标图像特征向量。3.如权利要求2所述的一种新型图像分割方法，其特征在于，所述预处理图像与所原始图像的像素大小相同。4.如权利要求2所述的一种新型图像分割方法，其特征在于，所述目标图像的图像区域包括所述预处理图像的边缘轮廓。5.如权利要求2所述的一种新型图像分割方法，其特征在于，所述目标图像的边界为以预处理图像的边缘轮廓范围绘制的矩形边框。6.如权利要求2所述的一种新型图像分割方法，其特征在于，所述三角网格化的具体步骤为:利用多边形生长算法，提取多边形的顶点作为初始点集，再利用Lawson算法连接特征点形成初始的三角网格。7.如权利要求2所述的一种新型图像分割方法，其特征在于，所述步骤S6具体还包括将三角网格化的图像单元划分出所述包含的对象或颜色区域，提取这些图像特征，并建立索引。【文档编号】G06T7/00GK104036510SQ201410277696【公开日】2014年9月10日 申请日期:2014年6月20日 优先权日:2014年6月20日 【专利技术者】耿晨亢 申请人:常州艾格勒信息技术有限公司本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种新型图像分割系统，其特征在于，该系统包括：用于采集原始图像的采集模块；用于确定原始图像边缘轮廓的轮廓确定模块；用于生成目标图像的目标图像生成模块；用于对目标图像进行三角网格化处理的图像三角网格化模块；以及用于提取三角网格化后的目标图像的特征向量提取模块。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：耿晨亢，
申请(专利权)人：常州艾格勒信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32