一种PET/CT肿瘤靶区自动分割方法技术

本发明专利技术公开了一种PET/CT肿瘤靶区自动分割方法，包括：一、去除待分割PET/CT图像的背景，获取灰度直方图；二、对灰度直方图进行归一化统计，并进行曲线拟合，以获得具有三个波峰和两个波谷的拟合曲线，取两个波谷中所对应较大的一个灰度值作为最佳点火阀值θ；三、建立优化PCNN模型；四、将各个属于点火序列的像素点的内部活动项Uij[n]与最佳点火阀值θ进行比较，若Uij[n]＞θ，则令Y(i,j)[n]＝1，否则令Y(i,j)[n]＝0，即将不满足条件的像素点移出点火序列；五、重复步骤四，直至属于点火序列的像素点保持不变；六、将待分割PET/CT图像中属于点火序列的像素点判定为属于肿瘤区域。本发明专利技术具有通用性强、分割结果精确、耗时少的优点。

【技术实现步骤摘要】
—种PET/CT肿瘤靶区自动分割方法
本专利技术涉及一种PET/CT肿瘤靶区自动分割方法。
技术介绍
PET/CT功能显像在放疗中的应用越来越广泛，因其能提供组织和细胞的代谢、增殖、乏氧等状态，为更全面了解肿瘤和正常组织的功能状态、更精确的确定肿瘤边界和淋巴结转移提供了有力手段。PET/CT代谢靶区可以指导传统CT靶区勾画，精确界定肿瘤靶区范围；依据PET/CT靶区制订放疗计划可以防止肿瘤野内复发且减少正常组织的损伤。有研究表明，将PET/CT应用于临床靶区勾画中，大约1/3肿瘤病人的分期和照射范围有所改变，25-30%放疗剂量分布有所调整。尽管PET/CT已显示出在肿瘤靶区确定中存在重要价值，但由于PET/CT采集时间长，受呼吸、心跳等影响严重，图像分辨率低，限制了 PET/CT在放疗中的应用。图像对比度低导致肿瘤靶区难以与周边组织区分开，即使对于有经验的临床医师，手工分割PET/CT图像仍然是困难且耗时的工作。因此临床中对PET/CT图像靶区自动分割方法的需求非常大。目前PET/CT靶区自动分割的方法主要包括绝对阈值法、相对阈值法、比值法、晕环法和公式法。这些方法可概括成本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种PET/CT肿瘤靶区自动分割方法，包括以下步骤：步骤一、去除待分割PET/CT图像的背景，并获取去除背景后待分割PET/CT图像的灰度直方图；步骤二、对所述灰度直方图进行归一化统计，并采用六次函数对其进行曲线拟合，以获得具有三个波峰和两个波谷的拟合曲线，取所述两个波谷中所对应较大的一个灰度值作为划分肿瘤像素点与非肿瘤像素点的最佳点火阀值θ；步骤三、建立优化PCNN模型如下：Fij[n]＝Sij；Lij[n]=ΣwijklYkl[n-1]=Y(i-1,j-1)[n-1]+2Y(i-1,j)[n-1]+Y(i-1,j+1)[n-1]+2+Y(i,j-1)[n-1]+δY...

【技术特征摘要】
1.一种PET/CT肿瘤靶区自动分割方法，包括以下步骤: 步骤一、去除待分割PET/CT图像的背景，并获取去除背景后待分割PET/CT图像的灰度直方图； 步骤二、对所述灰度直方图进行归一化统计，并采用六次函数对其进行曲线拟合，以获得具有三个波峰和两个波谷的拟合曲线，取所述两个波谷中所对应较大的一个灰度值作为划分肿瘤像素点与非肿瘤像素点的最佳点火阀值Θ ; 步骤三、建立优化PCNN模型如下: 2.根据权利要求1所述的PET/CT肿瘤靶区自动分割方法，其特征在于:所述步骤五中还设置有最大迭代次数，当...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭莹莹，张书旭，唐宁，黄重年，谭剑明，张国前，
申请(专利权)人：广州医科大学附属肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：广东;44