一种图像检索方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于图像检索领域，提供了一种图像检索方法和装置，该方法包括：接收待检索的第一图像，提取所述第一图像的局部图像特征；将所述第一图像的局部图像特征与图像库中的第二图像的局部图像特征比较，查找所述第一图像与所述第二图像中相同的局部图像特征；根据所述相同的局部图像特征在图像中的位置信息，得到图像库中图像与第一图像相似的图像列表。本发明专利技术实施例能够根据定义的位置信息对应的权值，优先查找到权值较高的、局部图像特征相同的图像，因而能够准确搜索到同类主题表达的图像。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术适用于图像检索领域，提供了一种图像检索方法和装置，该方法包括：接收待检索的第一图像，提取所述第一图像的局部图像特征；将所述第一图像的局部图像特征与图像库中的第二图像的局部图像特征比较，查找所述第一图像与所述第二图像中相同的局部图像特征；根据所述相同的局部图像特征在图像中的位置信息，得到图像库中图像与第一图像相似的图像列表。本专利技术实施例能够根据定义的位置信息对应的权值，优先查找到权值较高的、局部图像特征相同的图像，因而能够准确搜索到同类主题表达的图像。【专利说明】一种图像检索方法和装置
本专利技术属于图像搜索领域，尤其涉及一种图像检索方法和装置。
技术介绍
图像检索是通过计算机对图像数据库中的图像进行相似性查找。对于给定图像，通过计算机图像查找的算法，搜索具有相似特征的图像，从而返回相似图像列表。由于图像检索可以使得用户能够更加快速有效的查找到目标图像(即与用户输入的图像相似的图像)，大大的提高了用户查找图像的效率。现有的图像检索方法，一般提取用户输入的图像以及数据库中的图像的特征信息，所述特征信息可以包括如SIFT特征；然后根据待比较的两幅图像中，相同特征出现的次数，从图像数据库中提取相似的图像。在对于不同布局的图像进行搜索时，如果两个图像的布局不同，但内容相似，根据现有技术的搜索方法，则会很容易搜索得到布局不同的图像。然而，由于不同图像的布局所表达的主题内容的也不相同，搜索得到同类主题表达的图像的准确率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种图像检索方法，以解决现有技术由于图像的布局不同，表达的主题内容不同，而不能准确搜索到同类主题表达的图像的问题。本专利技术实施例是这样实现的，一种图像检索方法，所述方法包括:接收待检索的第一图像，提取所述第一图像的局部图像特征；将所述第一图像的局部图像特征与图像库中的第二图像的局部图像特征比较，查找所述第一图像与所述第二图像中相同的局部图像特征；根据所述相同的局部图像特征在图像中的位置信息，修改所述相同的局部图像特征的权值；根据所修改的局部图像特征的权值计算得到第一图像与第二图像的相似分值，根据所述相似分值，得到图像库中图像与第一图像相似的图像列表。本专利技术实施例的另一目的在于提供一种图像检索装置，其特征在于，所述装置包括:接收提取单元，用于接收待检索的第一图像，提取所述第一图像的局部图像特征；比较查找单元，用于将所述第一图像的局部图像特征与图像库中的第二图像的局部图像特征比较，查找所述第一图像与所述第二图像中相同的局部图像特征；第一权值修改单元，用于根据所述相同的局部图像特征在图像中的位置信息，修改所述相同的局部图像特征的权值；计算单元，用于根据所修改的局部图像特征的权值计算得到第一图像与第二图像的相似分值，根据所述相似分值，得到图像库中图像与第一图像相似的图像列表。在本专利技术实施例中，通过对接收的待检索的第一图像提取局部图像特征，将所述局部图像特征与图像库中的第二图像的局部图像特征进行对比，得到第一图像和第二图像中相同的局部特征，根据所述局部图像特征的位置，对于不同位置的局部图像特征分配不同的权值，因而能够对权值分配较高的位置，能够计算得到较高的分值，从而能够根据定义的位置信息对应的权值，优先查找到权值较高的、局部图像特征相同的图像，因而能够准确搜索到同类主题表达的图像。【专利附图】【附图说明】图1是本专利技术实施例提供的图像检索方法的实现流程图；图2是本专利技术实施例提供的对图像均匀分割的示意图；图3是本专利技术实施例提供的根据所述相同的局部图像特征在图像中的位置信息，修改所述相同的局部图像特征的权值的实现流程图；图4为本专利技术实施例提供的中心区域图像的划分示意图；图5为本专利技术实施例提供的根据所述相同的局部图像特征在图像中的位置信息，修改所述相同的局部图像特征的权值的实现流程图；图6为本专利技术实施例提供的相同或者相邻位置的局部图像特征对应关系图；图7为本专利技术实施例提供的筛选步骤示意图；图8为本专利技术实施例提供的图像检索装置的结构示意图。【具体实施方式】为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例可应用于各种图像查找，包括本地的图像查找以及互联网中对服务器数据库中图像的查找，下面对本专利技术所述的图像检索方法详细介绍:图1示出了本专利技术实施例提供的一种图像检索方法的实现流程，对其详述如下:在步骤SlOl中，接收待检索的第一图像，提取所述第一图像的局部图像特征。具体的，所述接收待检索的第一图像，一般为本软件所能识别的图像格式，如可以为JPG、BMP等格式的图片，当然也可以设置图片格式转换步骤，将其它不常用的、不能直接识别的图片格式转换为可识别的图片格式。另外，所述待检索的第一图像，还可以为图像的链接地址，通过接收输入的链接地址，通过浏览器获取图像。所述局部图像特征，是相对于全局图像特征而言，局部图像特征是从图像的内容出发，提取出感兴趣的内容。其中，局部图像特征的描述可以用SIFT特征、SURF特征、DAISY特征等。其中，SIFT (Scale Invariant Feature Transform)特征是应用最广的。SIFT 对尺度、旋转以及一定视角和光照变化等图像变化都具有不变性，并且SIFT具有很强的可区分性，自它提出以来，很快在物体识别、宽基线图像匹配、三维重建、图像检索中得到了应用。SURF (Speeded Up Robust Features)是对 SIFT 的改进版本，它利用 Haar 小波来近似SIFT方法中的梯度操作，同时利用积分图技术进行快速计算，SURF的速度是SIFT的3-7倍，大部分情况下它和SIFT的性能相当，因此它在很多应用中得到了应用，尤其是对运行时间要求高的场合。DAISY是面向稠密特征提取的可快速计算的局部图像特征描述子，它本质思想和SIFT是一样的:分块统计梯度方向直方图，不同的是，DAISY在分块策略上进行了改进，利用高斯卷积来进行梯度方向直方图的分块汇聚，这样利用高斯卷积的可快速计算性就可以快速稠密地进行特征描述子的提取。ASIFT (Affine SIFT)通过模拟所有成像视角下得到的图像进行特征匹配，可以很好地处理视角变化的情况，尤其是大视角变化下的图像匹配。在步骤S102中，将所述第一图像的局部图像特征与图像库中的第二图像的局部图像特征比较，查找所述第一图像与所述第二图像中相同的局部图像特征。其中，所述图像库，即为待检索的图像资源的集合，对于本地检索，图像库为本地图像的集合，对于网络检索，为搜索引擎中所记录的网络资源所在服务器构成的数据库。其中，所述第二图像，为所述图像库中的其中的任一的一幅需要进行局部图像特征比较的图像。由于局部图像特征具有尺度、旋转以及光照强度等变化后，局部图像特征不变性的特点，因此，可以有效的查找因尺度大小不同、旋转角度不同或者光照强度等因素不同的两幅图像中的相同局部图像特征。在步骤S103中，根据所述相同的局部图像特征在图像中的位置信息，修改所述相同的局部图像特征的权值。所述局部图像特征在图像中的位置信息，可以根据坐标位置来确定所述局部本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：接收待检索的第一图像，提取所述第一图像的局部图像特征；将所述第一图像的局部图像特征与图像库中的第二图像的局部图像特征比较，查找所述第一图像与所述第二图像中相同的局部图像特征；根据所述相同的局部图像特征在图像中的位置信息，修改所述相同的局部图像特征的权值；根据所修改的局部图像特征的权值计算得到第一图像与第二图像的相似分值，根据所述相似分值，得到图像库中图像与第一图像相似的图像列表。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宇，冯良炳，郭耕辰，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44