音素级的低功耗的口语评价与缺陷诊断方法技术

本发明专利技术公开了一种音素级的低功耗的口语评价与缺陷诊断方法，包括如下步骤：(1)对用户语音和标准语音进行声学特征提取，得到特征向量序列；(2)基于加权有限状态转换器Q使用Viterbi算法对用户语音和标准语音的特征向量序列进行解码操作，得到特征向量序列到音素序列的映射关系，及用户语音的对齐α和标准语音的对齐；(3)将用户语音的对齐α以及其特征向量序列与标准语音的对齐及特征向量序列进行比较，以评价用户发音质量，吻合度越高，说明发音质量越好。本发明专利技术具有如下有益效果：繁重的运算都在服务器端执行，有效减少了终端上的负载与耗电量，终端使用时不需要联网，避免了网络流量消耗。并能识别用户有发音缺陷的音素，并提供针对性练习。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种音素级的低功耗的口语评价方法，对于给定的文本，它对应一个音素序列，记做pall＝{sil，p1，sil，p2，sil，p3，sil，...，p(M‑1)，sil，pM，sil}，同时提供作为评价参照的标准语音，其特征在于，包括如下步骤：(1)分别对标准语音和用户语音进行声学特征提取，得到每一帧对应的特征向量，进而分别得到标准语音与用户语音所对应的特征向量序列；(2)基于加权有限状态转换器Q使用Viterbi算法对标准语音和用户语音所对应所述的特征向量序列进行解码操作，(21)针对标准语音：上述音素序列pall的对齐此对齐的计数向量记做β~={ns~0,n~1,ns~1,n~2,n...

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：柳超，
申请(专利权)人：柳超，
类型：发明
国别省市：北京;11