一种实时疲劳提示的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种实时疲劳提示的方法及装置。该方法包括：实时监测用户面部状态视频信息；发送视频信息到处理单元；判断用户是否处于疲劳状态；记录下用户每个时刻的状态，若用户在一分钟内疲劳状态次数超过阀值则发出声音或者其它提示。一种实时疲劳提示装置，该装置包括：监测单元、存储单元、输出单元、视频处理单元及接口总成，监测单元，存储单元及输出单元通过接口总成与视频处理单元相连接。本发明专利技术的优点是：通过非接触方式连续监测用户的面部状态，在用户处于疲劳状态下提醒用户注意休息并提供长期的用户状态历史信息，帮助用户提高学习或工作效率，同时利于用户避免过度疲劳，保持健康工作习惯。

【技术实现步骤摘要】
一种实时疲劳提示的方法及装置
本专利技术涉及电子产品领域，尤其涉及一种实时疲劳提示的方法及装置。
技术介绍
疲劳是一种生理、心理异常状态，其表现是:大脑反应迟钝，头麻木或者疼痛，注意力分散，思维滞缓，长期在疲劳状态下工作、学习效率低下，对用户十分不利。基于图像的疲劳检测算法主要是通过定位并跟踪眼睛及嘴巴。判断眼睛睁开、闭合状态以及嘴巴的张开程度进行判断。但是眼睛瞳孔的精确定位存在困难容易受光照等环境的影响，对嘴巴状态的判断也存在相似的困难。为了定位眼睛及嘴巴，还需要首先定位人脸。需要一种简单快速的人脸识别方法，因为表情识别阶段需要进 行大量计算，因此在人脸定位阶段应当尽量节省计算时间。本专利技术从摄像头捕捉的图像，使用基于整数运算的BM_LBP描述符搜索人脸，该方法快速有效，可以节省计算资源用于进行疲劳状态的判断。本专利技术把整个面部表情作为整体进行疲劳表情判断，并且依据整体的统计信息而非依据眼球、嘴巴的几何形状，因此简化了判断过程并且提高了对光照等外部条件变化下判断用户疲劳的鲁棒性。
技术实现思路
本专利技术从监测单元捕捉的图像实时检测出用户的疲劳状态，采用基于整数运算的B本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种实时疲劳提示的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：实时采集用户面部状态视频信息；发送视频信息到视频处理单元；判断用户是否处于疲劳状态；提示用户注意休息。

【技术特征摘要】
1.一种实时疲劳提示的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤: 实时采集用户面部状态视频信息； 发送视频信息到视频处理单元； 判断用户是否处于疲劳状态； 提示用户注意休息。2.根据权利要求1的一种实时疲劳提示的方法，其特征在于，判断用户是否处于疲劳状态包括如下步骤: 使用级联分类器识别出视频信息里的用户面部； 将用户面部图像尺寸归一化，然后使用主成分分析法(PCA)提取面部主成分特征；根据面部主成分信息，采用基于Fisher线性判别的方法(LDA)判断当前用户是否处于疲劳状态； 在存储单元连续记录用户的状态信息，若用户在设定时间内出现的疲劳状态次数超过设定的疲劳次数提示阀值η则进行提醒。3.根据权利要求1或2之一所述的一种实时疲劳提示的方法，其特征在于，使用级联分类器识别出视频信息里的用户面部的步骤如下: 采用多区块局部二值模式(MB_LBP)算子作为特征描述符； 读取在计算机上离线训练的瀑布型级联分类器。 以24X24的窗口在监视画面进行滑动扫描，在每一个窗口均使用级联分类器判断该窗口位置是否是人脸，若是人脸则标记出人脸位置； 将窗口放大1.2倍重复上述扫描检测，标记较大的人脸位置，重复5次。将搜索到的人脸位置进行合并。4.根据权利要求1或2之一所述的一种实时疲劳提示的方法，其特征在于:将用户面部图像尺寸归一化，然后使用主成分分析法提取面部主成分特征的步骤如下: 对搜索到的人脸进行尺度归一化为56X56像素； 对归一化后的人脸图像进行直方均衡化等预处理； 将图像矩阵按行拉直成为3136维的列向量g...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘东，
申请(专利权)人：湖南纽思曼导航定位科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43