灰度图像绝对对比度评价方法技术

本发明专利技术涉及图像融合及图像处理技术领域，具体涉及一种灰度图像绝对对比度评价方法。采用的技术方案是：直接统计图像的灰度直方图，根据灰度直方图计算源图像的对比度。然后，计算对比度的平均值及整幅图像对比度的绝对平均值。接着根据每个像素点的对比度值和对比度的绝对平均值，计算对比度的差异。最后结合对比度的平均值及对比度的差异，得到图像的绝对对比度质量指标。本发明专利技术的有益效果是：本发明专利技术所述的基于灰度直方图计算图像的对比度和对比度的差异，不需要对图像进行图像变换，显著减少了运算量，提高了程序执行效率，且评价结果与人类主观感知一致。

【技术实现步骤摘要】
灰度图像绝对对比度评价方法
本专利技术涉及图像融合及图像处理
，具体涉及一种灰度图像绝对对比度评价方法。
技术介绍
当今，在微电子、计算机、电子信息、材料等科学技术迅速发展和广泛应用的同时，也带动了传感器技术的飞速发展。各种成像传感器具有不同的成像机理、不同的工作波长范围、不同的分辨率及不同的工作范围与要求，任何一个独立的传感器都有其功能上的局限性。不同的传感器对于场景的描述是完全不同的。利用单一传感器图像获得的目标或场景信息具有极大的不可靠性、不确定性和片面性。为了实现对目标的全面刻画，人们自然把目光转向多图像信息融合。在过去的三十年里，随着高性能计算机的出现和成像技术的发展，图像融合技术才逐渐成为世界范围的研究热点。图像融合由于其巨大的潜力，被广泛应用于军事、医学、遥感、机器人、航空、农业等领域。在军事领域，融合可见光图像和红外图像，可以有效地增强场景理解，突出目标，有利于在隐藏伪装的情况下更快的探测目标，并且对目标准确地定位。融合可见光图像和红外图像可以提高隐藏武器检测的准确度。图像融合还可用于提高制导导弹的命中精度。利用图像融合可以实现攻击型无人飞行器对战场态势的感知，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种灰度图像绝对对比度评价方法，其特征在于所述灰度图像绝对对比度评价方法包括以下步骤： (1)根据灰度图像，统计图像灰度分布的众数；（2）以灰度分布众数为背景值，根据下式计算每个像素的对比度：其中，I(m,n)是图像中(m,n)像素的灰度值，Io是图像的背景灰度值，C(m,n)为对比度；(3)根据下式计算整幅图像对比度的平均值：为图像对比度的平均值；(4)由下式计算图像的对比度绝对平均值；，C1为图像对比度绝对值的平均值；(5)由下式计算每个像素点对比度差平方和的平均值：(6)  可由如下公式计算图像的对比度质量：。

【技术特征摘要】
1.一种灰度图像绝对对比度评价方法，所述灰度图像绝对对比度评价方法包括以下步骤：（1）根据灰度图像，统计图像灰度分布的众数；（2）以灰度分布众数为背景值，根据下式计算每个像素的对比度：其中，I(m,n)是图像中(m,n)像素的灰度值，Io是图像的背景灰度值，C(m,n)为对比度；其...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘尚争，刘群坡，陈居现，王泽生，刘峰，冯君玲，金鑫，
申请(专利权)人：南阳理工学院，
类型：发明
国别省市：河南;41