一种图像处理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种图像处理方法，包括步骤：读取待处理的图像；搜索与所述待处理图像匹配的图像；以及根据所述匹配的图像对所述待处理图像进行分辨率增强，得到分辨率增强图像。本发明专利技术还提供一种图像处理系统。本技术方案提供的图像处理方法及系统能够实现图像分辨率增强效果良好且易于实现。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法及系统
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法及系统。
技术介绍
图像分辨率增强通常包括基于插值、基于重建和基于学习的方法。其中，基于插值的图像处理方法一般就是利用已知邻近像素点的灰度值来产生未知像素点的灰度值，以便由原始图像再生出具有更高分辨率的图像。基于重建的图像处理方法通常为利用一组低质量、低分辨率图像(或运动序列)来产生单幅高质量、高分辨率图像。基于学习的图像处理方法通常为对大量高分辨率图像组成的训练库进行训练，从中提取出用于图像增强和高频信息修补的先验信息来指导输入图像的分辨率提升，以达到图像分辨率增强的效果。但是，基于插值的图像处理方法虽然简单，且实现方便，但是，此种方法对图像增强的效果有限，因为单幅图像插值不能恢复在采样过程中损失的高频成分。基于重建的图像处理方法得到的图像的实时性、鲁棒性、盲超分辨率难以得到保证。基于学习的图像处理方法需要大量的训练集，依赖于训练集本身的先验知识，实现起来比较不方便。因此，如何提供一种能够实现图像分辨率增强效果良好且易于实现的图像处理方法及系统，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术提供了一种图像处理方法及系统，以解决现有技术存在的问题。为了实现上述目的，本专利技术提供图像处理方法及图像处理系统。一种图像处理方法，包括步骤:发送待处理的图像至服务器；搜索与所述待处理图像匹配的图像；以及根据所述匹配的图像对所述待处理图像进行分辨率增强，得到分辨率增强图像。其中，搜索与所述待处理图像匹配的图像的方法包括:筛选得到灰度匹配的图像；采用特征点匹配方法在得到的灰度匹配的图像中筛选得到特征点匹配的图像；以及对待处理图像与特征点匹配图像进行矩阵分解得到奇异值，并比较得到与待处理图像匹配的图像。其中，所述匹配的图像的分辨率大于所述待处理图像的分辨率，根据所述匹配的图像对所述待处理图像进行分辨率增强，得到分辨率增强图像的方法包括:将待处理图像与匹配的图像进行特征点匹配；以及根据匹配的特征点、待处理图像与匹配的图像的像素大小比例，按照特征向量求取匹配图像对应的像素点的像素值，并采用求取的像素值替代待处理图像的对应像素，从而得到分辨率增强的图像。其中，所述网络为LTE网络。一种图像处理系统，其包括终端及服务器，所述终端，用于向所述服务器上传待处理的图像；所述服务器，用于搜索与所述待处理图像匹配的图像，并根据所述匹配的图像对所述待处理图像进行分辨率增强处理，并将处理后得到的分辨率增强图像发送至所述终端。其中，所述服务器包括:图像接收模块，用于接收所述终端发送的待处理图像；图像匹配模块，用于搜索并获取与所述待处理图像匹配的图像；图像处理模块，用于根据所述匹配的图像对所述待处理的图像进行增强分辨率处理，得到分辨率增强的图像。其中，图像处理模块用于将待处理图像与匹配的图像进行特征点匹配，并根据匹配的特征点、分辨率增强图像与匹配的图像的大小比例，按照特征向量求取匹配图像对应的像素点的像素值，并采用求取的像素值替代待处理图像的对应像素，从而得到分辨率增强的图像其中，所述服务器还包括图像发送模块，所述图像发送模块用于向终端发送分辨率增强的图像，所述终端还包括图像获取模块，所述图像获取模块用于接收所述图像发送模块发送的分辨率增强的图像。一种图像处理系统，其包括终端及服务器，所述终端，用于向所述服务器上传待处理的图像，并接收所述服务器返回的匹配的图像，根据所述匹配的图像对所述待处理的图像进行分辨率增强处理，得到分辨率增强的图像，所述服务器用于搜索与所述待处理图像匹配的图像，并将得到的匹配的图像发送至所述终端。其中，所述终端包括图像上传模块、图像获取模块及图像处理模块，所述图像上传模块用于向服务器上传待处理的图像，所述图像获取模块用于接收所述服务器与所述待处理图像匹配的图像，所述图像处理模块用于根据所述匹配的图像对所述待处理的图像进行增强分辨率处理，得到分辨率增强的图像。本技术方案提供的图像处理方法及系统，通过将待处理图像上传至服务器，搜索与待处理图像相匹配的图像，根据所述匹配的图像对所述待处理的图像进行分辨率增强处理。本技术方案中，本地终端中存储的匹配图像有限，通过进行搜索，可以搜索到匹配的图像。因此，本技术方案提供的图像处理方法能够快速且方便的实现图像分辨率增强。【附图说明】图1为本技术方案实施方式提供的图像处理方法的流程图；图2为本技术方案的一个实施方式提供的图像处理系统的结构框图；图3为本技术方案的另一个实施方式提供的图像处理系统的结构框图。【具体实施方式】为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。请参阅图1，本专利技术的第一实施方式提供一种图像处理方法，所述图像处理方法包括步骤:S101，读取待处理图像；在SlOl中，所述待处理图像可以是由本地终端，如手机等拍摄的分辨率较低的图像。所述待处理图像通过终端发送至服务器的搜索引擎，所述服务器读取所述待处理图像。S102，在搜索与所述待处理图像匹配的图像；所述匹配的图像的分辨率大于待处理图像。本实施方式中，可以在网络中搜索与待处理图像匹配的图像。也可以在其他包括大量图片的数据库中进行搜索。在S102中，搜索与所述待处理图像匹配的图像可以采用如下方法:首先，在筛选得到灰度匹配的图像。具体的，可以采用灰度直方图的方法搜索到灰度匹配的图像。灰度直方图(histogram)是灰度级的函数，表示图像中具有每种灰度级的象素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。灰度直方图的横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度级出现的频率，是图像的最基本的统计特征。根据待处理图像的灰度直方图的信息，搜索与其灰度直方图相近似的图像。然后，采用特征点匹配方法在得到的灰度匹配的图像中筛选得到特征点匹配的图像。具体的，可以在待处理图像及所述灰度匹配的图像中提取分别特征点，然后再判断所述待处理图像中提取的特征点与灰度匹配的图像的特征点匹配情况，判断得到匹配的图像。所述特征点可以是局部的极大值点、局部边缘或者角等。所述特征点的提取及匹配的方法可以采用先有技术中特征点的提取及匹配的算法实现。由于匹配的两个图像中的特征点不能完全匹配，在进行匹配时，用相似性度量特征点的匹配程度。当两个图像的特征点的相似度达到预定阈值时，则可以判断两个图像的特征点相匹配。最后，对待处理图像与特征点匹配图像进行矩阵分解得到奇异值，并比较得到与待处理图像匹配的图像。根据所述待处理图像与特征点匹配图像的转化为数字图像，从而可以采用一个矩阵来表示对应的一个图像。对每个图像对应的矩阵进行分解，从而计算出每个矩阵对应的奇异值，即每个图像对应一个奇异值。所述奇异值具有稳定性、比例不变性、旋转不变性和压缩性特征，具有良好的抗干扰和噪声的能力。从而可以得到一个与所述待处理图像的奇异值最相近的奇异值对应的图像，即得到匹配的图像。本步骤可以在网络中进行，而不需要在本地终端中进行。优选的，所述网络为LTE (Long Term Evolution,长期演进)网络,从而具有实施快速的特点。当然，所述网络也可以为2G网络或者3G网络。搜索与所述待处理本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，包括步骤： 读取待处理的图像； 搜索与所述待处理图像匹配的图像；以及 根据所述匹配的图像对所述待处理图像进行分辨率增强，得到分辨率增强图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括步骤: 读取待处理的图像； 搜索与所述待处理图像匹配的图像；以及 根据所述匹配的图像对所述待处理图像进行分辨率增强，得到分辨率增强图像。2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，搜索与所述待处理图像匹配的图像的方法包括: 筛选得到灰度匹配的图像； 采用特征点匹配方法在得到的灰度匹配的图像中筛选得到特征点匹配的图像；以及 对待处理图像与特征点匹配图像进行矩阵分解得到奇异值，并比较得到与待处理图像匹配的图像。3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述匹配的图像的分辨率大于所述待处理图像的分辨率，根据所述匹配的图像对所述待处理图像进行分辨率增强，得到分辨率增强图像的方法包括: 将待处理图像与匹配的图像进行特征点匹配；以及 根据匹配的特征点、待处理图像与匹配的图像的像素大小比例，按照特征向量求取匹配图像对应的像素点的 像素值，并采用求取的像素值替代待处理图像的对应像素，从而得到分辨率增强的图像。4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在网络内搜索与所述待处理图像匹配的图像,所述网络为LTE网络。5.一种图像处理系统，其包括终端及服务器，所述终端，用于向所述服务器上传待处理的图像；所述服务器，用于读取并搜索与所述待处理图像匹配的图像，并根据所述匹配的图像对所述待处理图像进行分辨率增强处理，并将处理后得到的分辨率增强图像发送至所述终端。6.如权利要求5所述的图像处理系统，其特征在于，所述服务器包括: 图像接收模块，用于读...

【专利技术属性】
技术研发人员：王栋栋，
申请(专利权)人：宇龙计算机通信科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44